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Creación
La historia de la inteligencia artificial comenzó con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts. -
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Desarrollo de métodos y algoritmos de IA
Los algoritmos de Inteligencia Artificial se basan en el propio conocimiento que contienen los datos para realizar predicciones. Por diversas razones, generalmente sociales, los datos pueden estar sesgados y, por ende, los algoritmos de IA aprenden de estos sesgos. -
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Desarrollo de algoritmos simbólicos y sistemas expertos
Los sistemas expertos son programas informáticos diseñados para simular el conocimiento y las habilidades analíticas de un especialista en un campo concreto. Su finalidad es proporcionar a los usuarios recomendaciones, diagnósticos, soluciones o decisiones de nivel experto en áreas complejas, pero bien definidas. -
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Machine learning y Deep learning
El machine learning es se enfoca en enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y mejoren con la experiencia. El deep learning, o aprendizaje profundo, parte del machine learning para, a partir de una gran cantidad de datos y tras numerosas capas de procesamiento con algoritmos, conseguir que un ordenador termine aprendiendo por cuenta propia y realizando tareas similares a las de los seres humanos. -
¿Cómo es actualmente?
La inteligencia artificial actualmente puede lograr diferentes tareas como reconocimiento de patrones, toma de decisiones y resolución de problemas.