Evolución de la Teoría de Sistemas

  • 384 BCE

    384, 322 a. C. Aristóteles

    384, 322 a. C. Aristóteles
    Escrito sobre metafísica
    Causas y efectos
    Todo entero forma parte de otro mayor.
  • 1912 Ludwig Von Bertalanffy La Teoría Universal de la Organización

    1912 Ludwig Von Bertalanffy La Teoría Universal de la Organización
    Integra el término Tektología (ciencia de la estructura).
  • 1924,1927 Wolfgang Kohler “Gestanten Fisica”

    1924,1927 Wolfgang Kohler “Gestanten Fisica”
    Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos.
    Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las
    propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos.
  • 1925 Alfred J. Lotka “Elements of mathematical biology” Teoría analítica de las asociaciones biológicas (1934)

    1925 Alfred J. Lotka “Elements of mathematical biology” Teoría analítica de las asociaciones biológicas (1934)
    Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
    Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo
  • 1925 Alfred North Whitehead Filosofía del mecanismo orgánico

    1925 Alfred North Whitehead Filosofía del mecanismo orgánico
    La filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • 1927 George Klir

    1927 George Klir
    "Teorías cuyo marco conceptual no tiene crédito en la jerarquización científica y surgen como disciplinas que son las ciencias aportadas al conocimiento técnico, tecnológico de ese momento histórico ".
  • 1929, 1932 Walter B. Cannon La sabiduría del cuerpo

    1929, 1932 Walter B. Cannon La sabiduría del cuerpo
    Homeostasis:
    Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo.
  • 1930 Kurt Lewin “Teoría de los campos”

    1930 Kurt Lewin “Teoría de los campos”
    Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo.
    Después del primer análisis, los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada vez más específicos y detallados
  • 1944 John Von Newman y Oskar Morgenstern “Theory of games and economics behavior”

    1944 John Von Newman y Oskar Morgenstern “Theory of games and economics behavior”
    Teoría de los juegos, se divide en dos líneas:
    Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de
    individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos)
  • 1948 Norbert Wiener “Cybernetics or control and communication in the animal and the machine”

    1948 Norbert Wiener “Cybernetics or control and communication in the animal and the machine”
    El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes” (Granda, 1998).
  • 1949 Claude E. Shannon y Warren Weaver “The mathematical theory of communication”

    1949 Claude E. Shannon y Warren Weaver “The mathematical theory of communication”
    Teoría de la Información.
    Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor).
    Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje,
    transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino.
    Este modelo se centra principalmente en determinar la fidelidad lograda al transmitir información.
  • 1950 Anatol Rapoport Strategy and conscience

    1950 Anatol Rapoport Strategy and conscience
    Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.
    “Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.”
    Este comentario del autor se convirtió en uno de los fundamentos de la teoría de las redes sociales
  • 1954 Keneneth E. Boulding "La teoría general de sistemas y la estructura científica

    1954 Keneneth E. Boulding "La teoría general de sistemas y la estructura científica
    "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".
  • 1956 Keneneth E. Boulding ”The Image”

    1956 Keneneth E. Boulding ”The Image”
    Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos.
  • 1968 W. R. Ashby “An introduction to cybernetic”

    1968 W. R. Ashby “An introduction to cybernetic”
    Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y
    aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de
    retroalimentación y automatización.
  • 1948-1951 Ludwig von Bertalanffy “Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas”

    1948-1951 Ludwig von Bertalanffy “Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas”
    En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento de la complejidad del sistema. Tal transición a una orden mayor presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que toma energía de su medio ambiente” Bertalanffy, 1973).
  • 1969 Jay W. Forrester “Urban dynamics”

    1969 Jay W. Forrester “Urban dynamics”
    Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora
  • 1970 René Thom, E.C. Zeeman Teoría de las catástrofes

    1970 René Thom, E.C. Zeeman Teoría de las catástrofes
    Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria.
    Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica.
    La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas
    estructurales estables a manifestar discontinuidad.
  • 1980 Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke Teoría del Caos

    1980 Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke Teoría del Caos
    Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen
    bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • 1990 John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur Sistema adaptativo complejo (CAS)

    1990 John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur Sistema adaptativo complejo (CAS)
    Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.