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Linha do Tempo da IA

By ricmed
  • Gestação da IA

    Gestação da IA
    Quando Warren McCulloch e Walter Pitts desenvolvem um artefato para funcionar como um modelo de neurônio artificial. O modelo desenvolvido se utilizava de chaves ligado/desligado para ativar os neurônios e transmitir informações aos neurônios vizinhos
  • Alan Turing publica o artigo “Computing Machinery and Intelligence”

    Alan Turing publica o artigo “Computing Machinery and Intelligence”
    O artigo postulava sobre os conceitos de inteligência artificial e o Teste de Turing, além de definir modelos matemáticos para a resolução de problemas, a chamada “Máquina de Turing”
  • Criação do termo “inteligência artificial”

    Criação do termo “inteligência artificial”
    John McCarthy define o termo “inteligência artificial” foi utilizado pela primeira vez em um seminário com pesquisadores em diversas áreas, no ano de 1956, mas só com o avanço da tecnologia, e principalmente da Ciência da Computação, que a IA (ou pela sigla em inglês AI - Artificial Intelligence) passou a se relacionar mais com a informática.
  • Nascimento da IA

    Nascimento da IA
    A Conferência de Dartmouth é organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon. Esta conferência é frequentemente considerada o nascimento da IA como campo de estudo.
  • PROLOG

    PROLOG
    A linguagem de programação PROLOG é desenvolvida por Alain Colmerauer e Philippe Roussel. PROLOG se tornou uma das principais linguagens usadas na pesquisa em IA.
  • Algoritmo de Backpropagation

    Algoritmo de Backpropagation
    O algoritmo de backpropagation é desenvolvido por Geoffrey Hinton, David Rumelhart e Ronald Williams. Este algoritmo é fundamental para o treinamento eficiente de redes neurais profundas, que são uma parte central da IA moderna.
  • Deep Blue da IBM vence Garry Kasparov no xadrez

    Deep Blue da IBM vence Garry Kasparov no xadrez
    O supercomputador Deep Blue derrotou o campeão mundial de xadrez, Garry Kasparov, marcando um marco significativo na aplicação da IA em jogos estratégicos.
  • Period: to

    Poder Computacional, Big Data, Aprendizado Profundo

    O poder computacional crescente e o acesso a grandes volumes de dados impulsionaram o campo do aprendizado de máquina, permitindo o treinamento de modelos mais complexos.
    As técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais profundas, ganharam destaque e se tornaram cruciais para avanços em visão computacional e processamento de linguagem natural.
  • AlphaGo derrota o campeão mundial de Go

    AlphaGo derrota o campeão mundial de Go
    AlphaGo, da DeepMind, derrota o campeão mundial de Go, Lee Sedol: O programa AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind, demonstrou a capacidade das máquinas de superar jogadores humanos em jogos de estratégia complexa, como o Go.
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    IA no Cotidiano

    IA desempenha um papel fundamental em campos como carros autônomos, saúde e assistentes virtuais: Na década de 2020, a IA se tornou uma tecnologia essencial em diversas aplicações, incluindo carros autônomos, diagnóstico médico e assistentes virtuais, moldando significativamente o mundo moderno.