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IA - Os primeiros passos - 1956 - O termo inteligência artificial é cunhado.
O termo Inteligência Artificial é cunhado pelos pesquisadores John McCarthy, Marvin Minsky e Claude Shannon em uma conferência no Dartmouth College (EUA). -
PLATO
Um dos primeiros exemplos de técnicas de aprendizagem baseadas em computador é o PLATO (sigla em inglês para Lógica Programada para Operações de Ensino Automático). Criado na Universidade de Illinois (EUA), abrange cursos de idiomas e tópicos de matemática e química, entre outros. Em seus terminais, professores poderiam criar exercíos e estudantes poderiam completar a lição de casa. Acabou virando uma ferramenta de conversação. -
STUDENT
O STUDENT (Sistema Teórico e Heurístico para Treinamento e Avaliação em Domínio de Usuários) é criado na Universidade de Massachusetts (EUA). O programa resolve problemas matemáticos descritos em palavras e é um dos primeiros a fornecer feedback (retorno avaliativo) com base no desempenho do aluno, abrindo espaço para a ideia de que a tecnologia poderia ser usada para personalizar e melhorar a experiência de aprendizado. -
SCHOLAR
Baseado em Instrução Assistida por Computador, o SCHOLAR permite que os estudantes desenvolvam habilidades resolvendo problemas ou realizando debates sobre diferentes tópicos propostos pelo STI. -
Inteligência Artificial na Educação – Anos 1980 e 1990
Um dos marcos importantes dessa abordagem foi o desenvolvimento do programa de xadrez chamado “Deep Blue”, que derrotou o campeão mundial Garry Kasparov em 1997. -
1980 - 1990
Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina:
Nas décadas de 1980 e 1990, a IA viu um grande avanço com o uso de redes neurais artificiais. Inspiradas no funcionamento dos neurônios do cérebro humano, essas redes foram capazes de resolver problemas complexos de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. -
Nos anos 1980 e 1990
Houve uma mudança de paradigma na IA, com o surgimento da abordagem baseada em redes neurais artificiais. Essa abordagem permitiu que os sistemas aprendessem a partir de dados e reconhecessem padrões complexos, impulsionando avanços em áreas como reconhecimento de fala e visão computacional. -
1980 - 1990
Podem ser definidas como um conjunto de unidades de processamento, caracterizadas por neurônios artificiais interligados por um grande número de interconexões (sinapses artificiais), que são representadas por vetores/matrizes de pesos sinápticos. Estão inseridas dentro da área conhecida como sistemas inteligentes ou inteligência computacional. (BARRA, 2023) -
1980 - 1990
O desenvolvimento do algoritmo de aprendizado profundo, conhecido como “Backpropagation”, possibilitou o treinamento de redes neurais com múltiplas camadas, o que permitiu avanços significativos na área de visão computacional e processamento de linguagem natural. -
1980 - 1990 - As redes neurais artificiais constituem um sistema que simula o funcionamento e comportamento do cérebro humano através do aprendizado pela experiência.
Por meio de técnicas computacionais que usam um modelo matemático, consegue-se treinar uma rede para a classificação de padrões afim de resolver problemas variados.(BARRA, 2023) -
A IA na Sociedade Moderna
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem tido um impacto significativo na sociedade de diversas formas. A automação de processos, a criação de assistentes virtuais e a implementação de chatbots são apenas alguns exemplos das aplicações da IA no cotidiano das pessoas.
Setores como saúde, finanças, transporte e educação têm se beneficiado do uso da inteligência artificial para melhorar a eficiência, tomar decisões mais precisas e oferecer serviços personalizados.