Histórico da IA

  • Início

    Início
    Warren McCullok e Walter Potter apresentaram um artigo que falava a primeira vez de redes neurais, e desenvolveram um artefato para funcionar como um sistema nervoso
  • Gestão da IA

    Gestão da IA
    Alan Turing desenvolveu uma forma de avaliar se uma máquina consegue se passar por um humano, chamado teste de Turing e postulou sobre conceitos de inteligência artificial.
  • Nascimento da IA

    Nascimento da IA
    Ocorreu a conferência de Dartmouth, encontro com uma série de palestras e conversas acerca do tema, contando com cerca de 10 pesquisadores e neste evento foi sugerido o uso do termo "inteligência artificial".
  • Grandes expectativas

    Grandes expectativas
    Frank Rosenbleatt apresentou o perception, é uma rede neural de uma camada que classifica resultados e começou como uma máquina chamada Mark 1.
  • Sistemas baseados no conhecimento específico

    Sistemas baseados no conhecimento específico
    É desenvolvido o sistema Dendral, um dos primeiros programas com domínio específico, usado para análise de compostos químicos.
  • MYCIN

    MYCIN
    O sistema MYCIN é criado para diagnosticar doenças infecciosas, demonstrando o potencial da IA em medicina.
  • Redes de crença

    Redes de crença
    O uso de redes de crença, que trabalham visando a representação e o processamento de incertezas como por exemplo a lógica Fuzzy e a lógica Modal.
  • Deep Blue vs. Kasparov:

    Deep Blue vs. Kasparov:
    A máquina derrotou o campeão de xadrez, Garry Kasparov, em um jogo de xadrez com um supercomputador chamado de Deep Blue.
  • Carros autonômos

    Carros autonômos
    A inteligência artificial também é estudada para a aplicação em carros autonômos, plataforma que precisa estar conectada com vários sensores do veículo.
  • Chatboots

    Chatboots
    Neste ano os chatboots, programa que pode
    substituir atendentes em serviços de atendimento ao consumidor, e os assistentes virtuais como por exemplo a Siri tornaram-se populares. Ambos precisam
    entender como os seres humanos se comunicam, e extrair significado a partir de
    cada frase escrita ou falada. Entender essas frases pode gerar uma complexidade
    grande, pois, normalmente, um computador só trabalha com linguagens formais,
    que não possuem ambiguidade.