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300 BCE
Euclides
Desarrolla algoritmos matemáticos, como el algoritmo de Euclides para el máximo común divisor. -
Blaise Pascal y Pierre de Fermat
Establecen las bases de la probabilidad, elemento clave para la IO. -
Period: to
Bases matemáticas
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Abraham de Moivre
Introduce la distribución normal, fundamental para la estadística aplicada en IO. -
Carl Friedrich Gauss y Adrien-Marie Legendre
Desarrollan el método de los mínimos cuadrados, crucial para el análisis de datos. -
Vilfredo Pareto y Frederick Taylor.
desarrollan modelos de optimización en economía y producción, como los de Vilfredo Pareto y Frederick Taylor. -
Surgimiento formal de la IO
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Lanchester
Formula ecuaciones diferenciales para modelar combates militares. -
Uso de radares, submarinos y rutas de abastecimiento.
Equipos de matemáticos, liderados por Patrick Blackett en Reino Unido y otros científicos en EE.UU., aplican modelos de IO para optimizar el uso de radares, submarinos y rutas de abastecimiento. -
Método simplex
George Dantzig desarrolla el método simplex, revolucionando la programación lineal y convirtiéndolo en una herramienta central de la IO. -
Expansión y aplicaciones industriales
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Avances en algoritmos de optimización.
La IO se aplica en industrias de manufactura, transporte y telecomunicaciones, con avances en algoritmos de optimización. -
INFORMS
Se funda la Sociedad de Investigación de Operaciones (INFORMS). -
La IO se expande
Con el desarrollo de computadoras, la IO se expande a modelos más complejos, como la programación entera y la simulación. -
Inteligencia artificial y optimización avanzada
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Integración de la IO con machine learning, big data y análisis predictivo en industrias como logística, salud y finanzas.
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La IO sigue evolucionando con nuevas técnicas de optimización en la toma de decisiones automatizada y la inteligencia artificial.
