-
Модель искусственного нейрона
Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс предложили первую логическую модель нейронной сети. 1950 Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, может ли машина мыслитькакчеловек. -
Period: to
1943–1955 — Теоретические истоки искусственного интелекта
Это время зарождения идей, положивших начало ИИ. Учёные начали формализовать мышление и работу мозга с помощью математическихмоделей -
Period: to
Теоретические истоки искусственного интеллекта
Это время зарождения идей, положивших начало ИИ. Учёные начали формализовать мышление и работу мозга с помощью математическихмоделей. -
Дратмурская конференция программа ELLIZA SHRDLU
1956 — Дартмутская конференция
На этой встрече появился термин «Artificial Intelligence» и был определён курс исследований. 1966 — Программа ELIZA
Джозеф Вайценбаум создал чат-бота, имитирующего психотерапевта. 1968 — SHRDLU
Программа Терри Винограда, способная понимать команды на естественном языке в виртуальнойсреде. -
Period: to
Рост интереса и экспертные системы
ИИ начал применяться в реальных задачах через экспертные системы, которые имитировали принятие решенийпрофессионалов. -
1972 — MYCIN 1980 — XCON (DEC)
Экспертная система для диагностики инфекций, разработаннаявСтэнфорде.
Программа конфигурации компьютерных систем, успешно применённая впромышленности. -
Period: to
Зима ИИ и переосмысление подходов
Несбывшиеся ожидания привели к снижению интереса и финансирования ИИ. Исследования продолжались, номенееактивно. -
1987 — Начало "зимы ИИ"Развитие нейросетей в академических кругах
Инвесторы потеряли интерес из-за отсутствия ощутимых результатов.Новые архитектуры, такие как backpropagation, готовят почву для будущихуспехов. -
Победа Deep Blue Выход Roomba
1997 — Победа Deep Blue
Суперкомпьютер IBM обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. 2002 — Выход Roomba
Первый успешный бытовой робот, применявший простыеИИ-алгоритмы. -
Period: to
Возвращение ИИ на арену
ИИ снова оказался в центре внимания благодаря впечатляющим успехам в играх и повседневнойтехнике. -
Period: to
Прорыв в глубоком обучении
ИИ делает качественный скачок благодаря глубоким нейронным сетям и большим данным. Начинается революция в компьютерномзрении. -
2012 — AlexNet GANs (генеративные состязательные сети)
Глубокая сверточная сеть побеждает в конкурсе ImageNet и демонстрирует мощь deep learning.Иэн Гудфеллоу предлагает архитектуру, которая умеет генерировать реалистичныеизображения. -
2012016 — AlphaGo против Ли Седоля 2018 — AlphaZero
Программа от DeepMind побеждает чемпиона мира в игре го.
Новый ИИ обучается играть в шахматы, го и сёги без участиячеловека. -
Period: to
Машинный интеллект превосходит человека в играх
ИИ выходит за рамки традиционных задач и побеждает в сложнейших интеллектуальных играх, ранее недоступныхдлямашин. -
Period: to
Эра генеративных ИИ
ИИ выходит на массовый рынок: создаёт тексты, изображения, музыку и даже программирует. Люди начинают повседневно взаимодействоватьсИИ. -
2020 — GPT-3 2020 — GPT-3
ИИ выходит на массовый рынок: создаёт тексты, изображения, музыку и даже программирует. Люди начинают повседневно взаимодействоватьсИИ. -
2024 — Умные города и ИИ-помощники2025 — Прогресс в AGI
Повсеместное применение ИИ в городском управлении, быту и образовании.Новые архитектуры моделей делают возможным появление ИИ с универсальнымиспособностями -
Period: to
ИИ в повседневной жизни и шаг к универсальному интеллекту
ИИ интегрируется в устройства, образование, медицину, бизнес. Обсуждаются перспективы создания AGI — искусственного общегоинтеллекта.