Inteligencia artificial

Eventos importantes na evolução da Inteligência Artificial

  • O nascimento da IA (1943)

    O nascimento da IA (1943)
    Os senhores Warren McCulloch e Walter Pits desenvolveram um modelo de neurônio artificial, tendo como objetivo de ativar os neurônios e transmitir e trocar informações a outros neurônios.
  • A teoria de Arthur Lee Samuel (1950)

    A teoria de Arthur Lee Samuel (1950)
    Arthur Lee Samuel se popularizou em 1950, com pensamento se uma maquina poderia pensar por si só ele criou uma teoria chamado (O jogo das imitações) que deu origem ao termo IA.
  • Alan Turing jogo de imitação (1950)

    Alan Turing jogo de imitação (1950)
    Turing iniciou uma pesquisa, se perguntando se uma maquina poderia pensar sozinha?
    Ele suplicava por alguma ideia relacionado a inteligência artificial, e com isso o Teste Turing, pode definir
    modelos matemáticos muito, importante para resolver problemas.
  • SNARC (1951)

    SNARC (1951)
    Em 1951, Marvin Minsky e Dean Edmonds, eles acabaram de criar o famoso SNARC, é uma calculadora com operaçõs matematicas, ligadas em uma rede neural.
  • Conferencia de Darthmouth (1956)

    Conferencia de Darthmouth (1956)
    Em 1956 nos Estados Unidos foi considerado um marco inicial da IA, uma conferência de Darthmouth, onde foram reunidos grandes pesquisadores de diversas áreas para discutir sobre o assunto.
  • Perceptron (1957)

    Perceptron (1957)
    Frank Rosemblatt teve sua marca na história quando criou 'Perceptron', uma rede neural, tendo forma, uma função que recebe varias entradas tendo uma única saída binaria. O 'Algoritmo Perceptron' orienta e ajusta a rede para que ela aprenda.
  • o GPS (General Problem Solver), (1959)

    o GPS (General Problem Solver), (1959)
    O sistema GPS foi criado por Newell e Simon com o intuito de oferecer um solucionador de problemas geométricos, tais como resolver problemas que os humanos tinham dificuldades.
  • Dama o jogo da inteligência

    Dama o jogo da inteligência
    No ano de 59, o termo machine learning, descrevendo um sistema de habilidade que aprende algumas funções sem serem programados para isso. Basicamente, significa um algoritmo processando dados, para que a máquina aprenda a executar uma tarefa sozinha.
  • ALVINN (Veiculo Terrestre Autônomo em Rede Neural) - (1989)

    ALVINN (Veiculo Terrestre Autônomo em Rede Neural) - (1989)
    O projeto teve início pelo professor Dean Pomerleau, na Universidade Carnegie Mellon, ela teve início nos anos de 1980 com o intuito de criar veiculo experimental totalmente autônomo alimentado por rede neural, adquirindo conhecimento pela sua própria experiência.
  • Deep Blue da IBM (1997)

    Deep Blue da IBM (1997)
    Em 1997, a IBM cria o Deep Blue tendo semelhança a IA, que tinha alto potencial podendo avaliar 200 milhões movimentos por segundo, foi prestigiado ao derrotar o famoso campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. Fazendo as ações de IBM subirem.