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Gestação da IA
Nos primórdios da Inteligência Artificial (IA), Warren McCulloch e Walter Pitts desenvolveram o conceito de um neurônio artificial em 1943. Eles criaram um modelo matemático simplificado inspirado no funcionamento dos neurônios biológicos. Esse modelo consistia em uma unidade de processamento que recebia entradas, aplicava uma função matemática simples (geralmente uma função degrau), e gerava uma saída binária. -
Primeiros conceitos
Nos primórdios da Inteligência Artificial (IA), em 1950, Alan Turing publicou um artigo onde introduziu a ideia de máquinas capazes de pensar, criando assim o conceito de IA. Ele também propôs o "Teste de Turing", um método para avaliar a inteligência das máquinas, que se tornou um marco na história da IA. Isso impulsionou a pesquisa em IA e influenciou o desenvolvimento de computadores e programas que tentam simular o pensamento humano. -
Criação do SNARC
Marvin Minsky e Dean Edmonds criaram o SNARC (Stochastic Neural Analog Reinforcement Computer) em 1951. Foi uma máquina precursora de redes neurais artificiais, projetada para imitar o funcionamento do cérebro humano. O SNARC usava componentes eletrônicos para simular a atividade neural, mas, devido a limitações tecnológicas da época, sua capacidade de aprendizado e desempenho era limitada. -
Apresentação do Logic Theorist e do General Problem Solver
Em 1956, Allen Newell e Herbert Simon apresentaram dois marcos da Inteligência Artificial. O "Logic Theorist" era um programa de computador capaz de criar demonstrações lógicas de teoremas matemáticos.
Além disso, eles também introduziram o "General Problem Solver," um sistema que podia resolver uma variedade de problemas complexos, representando um passo significativo na automação da resolução de problemas. -
A Criação do Perceptron
Em 1957, Frank Rosenblatt desenvolveu o "Perceptron", um modelo de rede neural simples que se tornou um marco na história da Inteligência Artificial. Esse dispositivo foi um dos primeiros exemplos de aprendizado de máquina e desempenhou um papel importante no desenvolvimento de redes neurais artificiais e algoritmos de classificação. -
O Marco da Machine Learning e Arthur Samuel
Em 1959, Arthur Samuel, pioneiro em Inteligência Artificial, deu uma contribuição significativa ao campo com a criação do termo "Machine Learning." Essa data marca o reconhecimento e a definição de uma área fundamental na IA, onde as máquinas podem aprender e melhorar seu desempenho a partir de dados e experiência. -
O Advice Taker de McCarthy
Em 1959, John McCarthy desenvolveu o "Advice Taker," um programa que desempenhou um papel fundamental no campo da Inteligência Artificial. Esse sistema tinha a capacidade de receber instruções em linguagem natural e convertê-las em ações, estabelecendo as bases para futuros avanços na interação entre humanos e computadores e influenciando a pesquisa em IA. -
Sistemas baseados no conhecimento
Dendral (1965): Sistema especialista pioneiro em química, projetado para análise de espectros de massa.
MYCIN (1976): Sistema especialista para diagnóstico médico, notável por seu uso na interpretação de sintomas e prescrição de tratamentos. -
SVM: A Fronteira entre Dados na IA
a década de 1980, Vladimir Vapnik e Corinna Cortes desenvolveram as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), uma técnica de aprendizado de máquina que se tornou essencial em classificação e regressão. As SVM definem fronteiras ótimas entre diferentes classes de dados, tornando-se uma ferramenta fundamental para a IA, especialmente em problemas de reconhecimento de padrões e classificação de dados. -
RNN e Sequências em IA
as Redes Neurais Recorrentes (RNN) foram projetadas por Jürgen Schmidhuber, proporcionando às redes neurais a capacidade de processar dados sequenciais. Essa inovação permitiu avanços significativos em tarefas que envolvem sequências de dados, como processamento de linguagem natural, previsão de séries temporais e tradução automática. As RNN se tornaram fundamentais para a IA em lidar com informações dependentes do contexto ao longo do tempo. -
A Vitória do Deep Blue e a Ascensão da IA nos Jogos
Em 11 de maio de 1997, o supercomputador Deep Blue, desenvolvido pela IBM, derrotou o campeão mundial de xadrez, Garry Kasparov. Esse evento histórico demonstrou o poder da Inteligência Artificial na resolução de problemas complexos e estratégicos, abrindo o caminho para a aplicação da IA em uma variedade de jogos e desafios competitivos. -
O Nascimento do Google e a Revolução da Busca Baseada em IA
Em 1998, Larry Page e Sergey Brin fundaram o Google, uma empresa que se tornaria sinônimo de busca na internet. O Google revolucionou a busca online ao utilizar algoritmos avançados de IA para classificar e apresentar resultados de pesquisa de maneira eficaz. Isso permitiu aos usuários encontrar informações de forma mais precisa e eficiente, contribuindo significativamente para a disseminação da IA em nossa vida cotidiana.