-
Pierre de Fermat (1601-1665)
Nascut a Bèumont de Lomanha,França. El mateix any que ell va néixer el que seria el rei de França, Lluís XIII. Pels seus coneixements li van posar el sobrenom de “príncep dels aficionats”. Un iniciador de la teoria de les probabilitats. Formulà "últim teorema de Fermat", que més tard demostrarà Andrew Wiles -
Jakob Bernouilli (1654-1705)
Les primeres contribucions importants de Jacob Bernoulli van ser uns documents sobre els paral·lelismes entre la lògica i l'àlgebra publicats el 1685, un treball sobre probabilitat el 1685 i un altre sobre geometria el 1687. Ja el 1689 havia publicat importants treballs sobre les sèries infinitesimals i la seva llei sobre els grans números en teoria de probabilitats. -
Abraham De Moivre (1667-1754)
Nascut el 26 maig 1667 a Vitry-le-François(França). El mateix any el metge francès Jean-Baptiste Denys que va realitzar la primera transfusió de sang a un ésser humà.
Cooperà en el canvi significatiu de l'estadística amb el pas de la distribució binomial a la normal. Entre els seus treballs trobem The Doctrine of Chances (“La Doctrina de la sort”), que utilitza el càlcul de probabilitats. -
Georges Louis Leclerc (1707 - 1788)
Comte de Buffon
Matemàtic i naturalista francès. Va realitzar estudis sobre mecànica, astronomia, medicina, teoria dels números, càlcul, geometria i probabilitat.
És famós en aquesta darrera matèria pel seu curiós experiment de determinar moltes xifres decimals en el valor del número π tractant-lo com una experiència de probabilitat geomètrica, coneguda com l'agulla de Buffon. -
Carl Friedrich Gauss (1777-1855)
Matemàtic i estadístic alemany
Va fer grans treballs relacionats amb la distribució normal, teoria d'errors, dispersió, mínims quadrats... -
Pafnuti Chebyshev (1821 - 1894)
Va néixer el 4 de maig de 1821 a Rússia. Cinc anys després del seu naixement, a Moscou té lloc la coronació de Nicolau I de Rússia. És conegut entre els estudiants d'estadística, principalment, per la desigualtat de Chebyshev, que en un cas pràctic seria: "La probabilitat d'un element per a qualsevol distribució estadística de trobar-se entre la mitjana i menys dues desviacions típiques, i la mitjana més dues desviacions típiques és més gran que el 75%”. -
Francis Galton (1822-1911).
Nascut el 16 febrer 1822 a Birmingham (Anglaterra). El mateix any que neix, a Anglaterra s'inicien les obres del primer ferrocarril entre les ciutats de Stockton i Darlington.
És un dels traductors dels mètodes estadístics aplicats a la biologia juntament amb Karls Pearson.
Entre molts altres temes va ser el primer a explicar el fenomen de regressió cap a la mitjana i fer servir la línia de regressió; va ser un dels pioners en lús de la distribució normal. -
Karl Pearson (1857-1936)
Va fer grans aportacions a la disciplina de l'estadística descriptiva i la correlació. Va desenvolupar una intensa investigació sobre l'aplicació dels mètodes estadístics a la biologia i va ser el fundador de la bioestadística. -
William Sealey Gosset (1876 - 1937)
Va treballar com a químic a la fàbrica Guinness amb treballs estadístics extraordinaris sobre mostres petites. No és conegut pel seu nom sinó pel pseudònim de Student (Estudiant) i així es coneix també la distribució t de Student. -
George Snedecor (1881-1974)
Matemàtic i estadístic nord-americà.
Va treballar a l'anàlisi de la variància, l'anàlisi de dades, el disseny d'experiments i la metodologia estadística. Va donar nom a la Distribució F. -
Ronald Aylmer Fisher ( 1890 - 1962)
Ronald Aylmer Fisher, va ser un científic, matemàtic, estadístic, biòleg evolutiu i genetista anglès.
Realitzà molts avenços en l'estadística, un dels més importants dels quals va ser la inferència estadística, que desenvolupà el 1920. El 1958, va ser distingit per la Societat Linneana de Londres amb la Medalla Darwin-Wallace. La idea de l'efecte additiu dels gens en l'herència genètica no es va realitzar fins al seu treball de 1918. -
John Wilder Tukey (1915-2000)
Va fundar l'Anàlisi Exploratòria de Dades o EDA (Exploratory Data Analysis), una nova aproximació a l'estadística que utilitza sobretot un conjunt de tècniques basades en l'ús de gràfics. La seva aportació està relacionada amb moltes formes noves i senzilles per observar les magnituds estadístiques. Destaquen els gràfics "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caixa i bigotis), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tija i fulles), els "Radigrames" (rootograms) i els Diagrames d'ajustament.