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Reseña histórica de los paradigmas cuantitativos.

  • 14,000 BCE

    Origen

    Origen
    Algunos autores de la historia de la ciencia ubican con el origen del enfoque cuantitativo desde Aristóteles.
  • Datos estadísticos

    Datos estadísticos
    Gottfried Achenwall, acuñó el término en alemán "Statistik" para referirse al análisis de los datos del estado en particular los censos poblacionales.
  • Gráficos estadísticos.

    Gráficos estadísticos.
    William Playfair, ingeniero y economista, desarrolla las gráficas estadísticas un mejor medio para representar los resultados en comparación con las tablas antes usadas.
  • Media y varianza.

    Media y varianza.
    Carl Friedrich Gauss, propone la desviación media alrededor de esa época genera el análisis de la distribución normal y plantea la técnica de mínimos cuadrados que posteriormente derivarían en el análisis de varianza.
  • Moda

    Moda
    Se genera el análisis de correlación en la Inglaterra y Karl Pearson, profesor, presenta en la última década del siglo XIX: la moda.
  • La estadística

    La estadística
    Pearson junto con Frank Rapheal Weldon y Francis Galton fundan biometrika, una revista que se dedicó al desarrollo de análisis estadístico en el campo de la biología. A finales del siglo XIX ha nacido un Pilar del enfoque cuantitativo: la estadística.
  • Popularización

    Popularización
    La armada estadounidense, comienza a usar pruebas psicológicas estadounidenses, particularmente durante la primera guerra mundial. Surgen los diseños experimentales como los latinos cuadrados de Thorndike. Además las encuentras incrementan su popularidad.
  • El azar

    El azar
    William Anderson McCall, concibe la asignación del Azar en experimentos.
  • Pruebas y experimentos

    Pruebas y experimentos
    Continúa el desarrollo de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial. Se comienza a utilizar y diversos procedimientos se fortalecen. Mc Call publica su famosa obra Cómo experimentar en educación.
  • Posicionamiento.

    Posicionamiento.
    Sir Ronald Fisher, consolida en su libro "El diseño de experimentos" el análisis de varianza y las pruebas de significancia en general, además de los experimentos modernos.
  • Investigación y estudios

    Investigación y estudios
    Sir Ronald Fisher junto con Frank Yates, las tablas estadísticas para la investigación en la agricultura, la biología y la Medicina. La asociación de educación progresiva de Estados Unidos comienza a realizar estados longitudinales.
  • Investigación cuantitativa

    Investigación cuantitativa
    La investigación cuantitativa en su apoyo, surgen diversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, etc. También comienzan a desarrollarse las máquinas para calificar pruebas y la computadora.
  • A favor y en contra.

    A favor y en contra.
    Fred Kerlinger, identifica tipos de diseños cuantitativos y favorece el enfoque respectivo. Se desarrolla una Concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación. Donald T. Campbell y Julián Stanley generan una tipología sobre los estudios experimentales y un análisis de las fuentes que pueden atentar contra la claridad de sus resultados.
  • Ciencias sociales.

    Ciencias sociales.
    Surgen una gran cantidad de textos de estadistica. Los programas de análisis de datos se desarrollan, particularmente el paquete estadístico para las ciencias sociales.
  • Los 70's

    Los 70's
    Se identifican diversos modelos causales multivariados. Se desarrolla el meta análisis (técnica para analizar datos provenientes de distintos estudios con mediciones similares). Autores como Thomas Dixon Cook y Donald T. Campbell surgieron los tipos de validez que más recientemente se conciben como clases de evidencia acerca de la validez. John W. Tukey empieza con el análisis explotario de datos.
  • Los 80's

    Los 80's
    Se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas estadísticas esto es, mediante el examen de la magnitud de la relación entre variables, a través de la estimación del tamaño del efecto. Se introduce el concepto de sensibilidad experimental.
  • Los 90's

    Los 90's
    Surgen mediciones y análisis multivariados más complejos. Se consolida la idea de "Poder de medición" mediante la utilización de diferentes instrumentos para medir las variables de la investigación. Los programas de análisis de sostifican y comercializan.
  • Tercer milenio

    Tercer milenio
    Se encuentra con gran cantidad de escalas y posibilidades de análisis sumamente avanzados y diversos. El primer enfoque de la investigación en desarrollarse completamente el cuantitativo.