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Proposición del Test de Turing
Alan Turing propone el Test de Turing como un criterio para determinar la inteligencia de una máquina. -
Conferencia de Dartmouth
La conferencia de Dartmouth marca el inicio oficial del campo de la inteligencia artificial, con la participación de destacados científicos. -
Programa de ajedrez "Turbochamp" de IBM
Se desarrolla el programa de ajedrez "Turbochamp" de IBM, uno de los primeros intentos de crear una inteligencia artificial para jugar al ajedrez. -
Creación del programa ELIZA
oseph Weizenbaum crea el programa ELIZA, que simula una conversación terapéutica, marcando un hito en el procesamiento del lenguaje natural. -
Desarrollo de Shakey
El robot Shakey, desarrollado en el Instituto de Investigación de Stanford, se convierte en uno de los primeros sistemas capaces de percibir su entorno y tomar decisiones autónomas, marcando un hito en la robótica y la inteligencia artificial. -
Desarrollo de sistemas expertos
Se desarrollan los sistemas expertos, programas informáticos que emulan el conocimiento y razonamiento humano en áreas específicas. -
Redes neuronales convolucionales (CNN)
ann LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton desarrollan las redes neuronales convolucionales, un tipo de arquitectura de red neuronal profunda que revoluciona el campo del reconocimiento de imágenes y la visión por computadora. -
Triunfo de AlexNet en ImageNet
El modelo de redes neuronales convolucionales AlexNet, desarrollado por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton, gana la competencia ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, catalizando el interés en el aprendizaje profundo. -
Victoria de Deep Blue sobre Kasparov
El programa de ajedrez Deep Blue, desarrollado por IBM, vence al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, demostrando avances significativos en inteligencia artificial. -
Establecimiento del proyecto Google
Larry Page y Sergey Brin fundan Google, que se convertirá en una de las principales compañías impulsoras de la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial en las décadas siguientes. -
Avances en aprendizaje automático
Se producen avances significativos en el aprendizaje automático y las redes neuronales, con algoritmos como el Perceptrón multicapa y la retropropagación. -
Auge del aprendizaje profundo
Geoffrey Hinton y colaboradores demuestran que las redes neuronales profundas pueden superar a los métodos tradicionales en tareas de reconocimiento de patrones, lo que marca el comienzo de una nueva era en el aprendizaje automático. -
Desarrollo de asistentes virtuales
Los asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Amazon Alexa se vuelven omnipresentes en dispositivos móviles y hogares, impulsando la adopción masiva de la inteligencia artificial. -
Desarrollo de GPT (Generative Pre-trained Transformer)
OpenAI lanza GPT-2, un modelo de lenguaje basado en la arquitectura Transformer, capaz de generar texto de manera coherente y convincente, lo que representa un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural. -
Desarrollo de DALL-E
OpenAI presenta DALL-E, un modelo de inteligencia artificial capaz de generar imágenes a partir de descripciones de texto, expandiendo los límites de la creatividad computacional y el procesamiento de imágenes.