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Inteligencia Artificial
Warren McCulloch y Walter Pitts publican "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", sentando las bases de las redes neuronales artificiales. -
Padre de la historia IA
Alan Turing propone la "Prueba de Turing" en su artículo "Computing Machinery and Intelligence", que plantea la pregunta de si las máquinas pueden exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del humano. -
comienzo
John McCarthy organiza la Conferencia de Dartmouth, que marca el comienzo de la inteligencia artificial como campo de estudio formal. -
Programa ELIZA
El programa ELIZA, desarrollado por Joseph Weizenbaum, es capaz de simular una conversación terapéutica y se convierte en uno de los primeros ejemplos de procesamiento del lenguaje natural -
James Lighthill
James Lighthill publica el "Informe Lighthill", que critica el progreso de la IA hasta ese momento y lleva a una disminución en la financiación gubernamental para la investigación en IA, marcando un período conocido como el "invierno de la IA". -
Vision de la computadora
Se funda el campo de la "visión por computadora" con el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras interpretar y comprender imágenes visuales -
CNN
El concepto de "redes neuronales convolucionales" (CNN) es introducido por Yann LeCun, lo que eventualmente se convierte en un componente clave en muchas aplicaciones de visión por computadora. -
IBMs
IBM's Deep Blue derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de las computadoras para competir en juegos complejos -
Mejoria en avances
Se inicia un auge en el aprendizaje profundo (deep learning) gracias a avances en algoritmos y hardware que permiten entrenar redes neuronales profundas de manera más eficiente. -
Modelo AlexNet
El modelo AlexNet gana el concurso ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, demostrando la eficacia de las redes neuronales convolucionales en tareas de clasificación de imágenes -
DeepMind
La adquisición de DeepMind por parte de Google impulsa la investigación en IA y aprendizaje profundo -
Aplicaciones
AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol, demostrando la capacidad de las máquinas para dominar juegos estratégicos complejos. -
Modelo de lenguaje nuevo
Se lanza GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, un modelo de lenguaje que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural -
DEVOPS
El desarrollo de aplicaciones impulsadas por la Inteligencia Artificial se hará mayor. Muchos aspectos de las Operaciones de Desarrollo (DevOps) pueden ser automatizados y, con el tiempo, ser más eficientes al usar capacidades de IA. Algunas de las áreas clave que esperamos ver un crecimiento significativo -
Automatizacion
La inteligencia artificial seguirá siendo en 2022 una pieza clave para la automatización de procesos empresariales. Dentro de las líneas de producción, tecnologías como la visión artificial o visión por computador agilizará enormemente las tareas de control de calidad de materias primas, productos terminados y semielaborados. -
Actualidad
Una IA ética y más responsable que tenga en cuenta los principios morales y sociales.
Accesibilidad masiva de la IA que permita a más personas y empresas aprovechar sus beneficios.
Mayor precisión con IA y análisis predictivo que mejore la toma de decisiones y la anticipación de escenarios.
Liberar el poder de la IA generativa que pueda crear contenidos, diseños y soluciones innovadoras.
Trabajar con IA para lograr una mayor satisfacción del cliente que personalice las ofertas y los servicios.