Imgia

Linea de Tiempo de IA

  • Lógica Difusa

    Lógica Difusa
    Aunque el término "lógica difusa" se formalizó en la década de 1960, los conceptos relacionados con la incertidumbre y la lógica difusa se discutieron en la década de 1940 y 1950.
    Referencia: Lofti Zadeh introdujo formalmente la lógica difusa en su artículo "Fuzzy Sets" publicado en 1965
    Autores destacados: Lofti Zadeh y Solomon Passy
  • "A logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity"

    "A logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity"
    Warren McCulloch y Walter Pitts publican "A logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", un artículo seminal en el que se introduce la lógica difusa
  • Cybernetics

    Cybernetics
    Norbert Wiener publica "Cybernetics: Or Control and Comumunication in the Animal and the Machine", sentando las bases para el estudio de sistemas de control y retroalimentación, que son relevantes para la lógica difusa.
  • ALAN TURING

    ALAN TURING
    publico el artículo titulado "Computing Machinery and Intelligence" (Máquinas de computación e inteligencia), en el que propuso lo que ahora se conoce como la "Prueba de Turing", un concepto fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Sistemas Expertos

    Sistemas Expertos
    Concepto: Los sistemas expertos utilizan reglas de conocimiento para tomar decisiones.
    Referencia: Herbert A. Simon Allen Newell desarrollaron el primer programa de lógica simbólica, el "Logic Theorist", a mediados de la decada de 1950, considerado un precursos de los sistemas expertos.
    Autores: Herbert A. Simon y Allen Newell.
  • Conferencia de Dartmouth

    Conferencia de Dartmouth
    John McCarthy organiza la conferencia de Dartmouth, que marca el inicio oficial de la investigación en inteligencia artificial como campo interdisciplinario y se discuten las primeras ideas sobre sistemas expertos
  • Logic Theorist

    Logic Theorist
    Herbert A. Simos y Allen Newll desarrollan el programa "Logic Theorist", uno de los primeros ejemplos de un sistema experto
  • JOSEPH WEIZENBAUM

    JOSEPH WEIZENBAUM
    El programa ELIZA, creado por Joseph Weizenbaum, realiza conversaciones simples de procesamiento de lenguaje natural con usuarios.
  • RECONOCIMIENTO DE PATRONES

    RECONOCIMIENTO DE PATRONES
    Se desarrolla el primer sistema de reconocimiento de patrones para reconocer caracteres escritos a mano.
  • Robótica

    Desarrollo de robots autónomos y sistemas de control robótico
    Referencia: En la década de 1980, el robot móvil Shakey, desarrollado en SRI International, fue un hito en la robótica autónoma.
    Autores destacados: Nils J. Nilsson y Peter Hart
  • Vision de computadora

    Vision de computadora
    Se desarrollan sistemas de visión por computadora para el reconocimiento de patrones en imágenes.
  • Proyecto Mistral

    Se lanza el Proyecto MISTRAL, un sistema de procesamiento de lenguaje natural que traduce noticias entre varios idiomas.
  • Modelos de Agente inteligente

    Desarrollo de modelos de agente inteligentes utilizados en sistemas multiagente y toma de decisiones automatizadas.
    Referencia: El libro "Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence"(1999) de Gerhard Weiss es un referente en el campo de sistemas multiagente.
    Autores destacados: Gerhard Weiss y Michael Wooldridge
  • "Multi-Agent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence"

    "Multi-Agent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence"
    Se publica el libro "Multi-Agent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence" de Gerhard Weiss, que contribuye al desarrollo de sistemas multiagente.
  • Deep Blue

    Deep Blue
    IBM desarrolla el programa de ajedrez "Deep Blue", que derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando la eficacia de los modelos de agente inteligente en juegos estratégicos.
  • Procesamiento de lenguaje natural

    Procesamiento de lenguaje natural
    Los motores de búsqueda comienzan a utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar los resultados de búsqueda.
  • Heurística

    Heurística
    Uso de algoritmos heurísticos para resolver problemas complejos.
    Referencia: "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (2009) de Stuart Russell y Peter Norvig es una obra fundamental que aborda la heurística en la IA.
    Autores destacados: Stuart Russell y Peter Norvig
    Avances: En 2005, Michael L. Littman y Satinder P. Singh desarrollan algoritmos de aprendizaje por refuerzo heurístico en IA, contribuyendo al campo del aprendizaje automático.
  • IBM WATSON

    IBM WATSON
    IBM Watson gana en el concurso de Jeopardy!, demostrando la capacidad de comprender y responder preguntas complejas en lenguaje natural.
  • ASISTENTES VIRTUALES

    ASISTENTES VIRTUALES
    Continúa el desarrollo de asistentes virtuales basados en IA, como Siri, Google Assistant y Alexa, que utilizan procesamiento de lenguaje natural.
  • HOLA OSITO