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Surgen las cintas magneticas
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Introduccion del termino de BI
El señor Hans Peter Luhn, un investigador de IBM, introduce el termino de inteligencia de negocio en su artículo “A Business Intelligence System” -
Bases de datos orientadas a palabras
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Bases de datos bibliográficas
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Busqueda por lotes en las BD
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Investigacion de Michael S. Scott Morton´s
Construyo, implemento y probo un sistema para el apoyo a la planeación -
John D.C. Little introduce los criterios de los DSS
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Publicacion del libro e investigaciones de Michael Scott
Ayudaron a propagar los conceptos de apoyo en la toma de decisiones y proveía un nombre para esas aplicaciones analíticas- Sistema de gestión de decisiones -
Comienzos de los DSS
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Gordon Davis define un sistema de gestion de informacion como un sistema hombre-maquina
operaciones de apoyo, gestion y toma de decisiones -
Se desarrollo el primer DSS - Brandaid
diseñado para apoyar la toma de decisiones con respecto a productos,promocion, precio y publicidad -
Desarrollo de VisiCalc
software para gerentes buscando realizar analisis practicos y apoyo a toma de decisiones -
Publicación del libro de los hermanos Morton´s
proveyó el primer amplio comportamiento de orientación hacia el análisis de los sistemas de apoyo a toma de decisiones, diseño, implementación, evaluación y desarrollo, usando un framework para enseñar sobre los DSS en las escuelas de negocios -
Desarrollo de los EIS y ESS
Gracias al articulo de John Rockart, los cuales evolucionaron desde los DSS impulsados por modelos y bases de datos relacionales. -
Surgen los sistemas expertos y los GDSS
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IA y los sistemas expertos relevantes para el desarrollo de los DSS
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Ralph Sprague y Eric Carlson´s publican el libro “Building Effective Decision Support Systems”
libro que dejaba una gran base sobre los marcos de referencia de los DSS de bases de datos, en base a modelos y generacion de dialogo y gestion de software. -
Aplicacion PLAXSYS
primera aplicacion de los sistemas de soporte a decisiones grupales, desarrollada en la universidad de Arizona. -
Aplicacion NEGO
herramienta de grupo computarizada para soporte a las negociaciones -
Popularizacion del acronimo BI
Howard Dresner definia el conjunto de conceptos y metodos para mejorar la toma de decisiones utilizando sistemas de apoyo basados en hechos. -
Data warehousing y procesamiento analitico en linea
Amplian el ambito de los EIS -
Bill Inmon y Ralph Kinmball promueven la construccion de los DSS
usando tecnologia de bases de datos relacionales promueven su construccion -
DSS basados en sistemas cliente/servidor
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Actualizacion de infraestructura de redes por las empresas
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Impacto del data warehousing y la WWW sobre los usuarios de DSS
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Business intelligence 1.0
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Uso de herramientas de internet
Empresas usan internet para presentar negocios e interactuar con clientes -
BI 2.0
usuarios capaces de generar contenido en la web y compartirlo, integración de datos -
Expansión de información
Expansion por redes sociales, gran volumen de datos, dbms -
Nuevas herramientas
para guardar gran volumen de datos y generar informes, consultas y desarrollo de análisis -
Web 3.0
data warehouses para apoyo a toma de desiciones -
Mineria de datos
herramientas estadísticas, segmentación de cubos OLAP -
Se afianza el marketing
Patrones, perfiles y tendencias en la web, s -
BPM y KPI
para el análisis de información y estrategias de negocio enfocado en el BI -
Avances en hardware y software
avances en hardware y software para escalabilidad de los sistemas BI computación en la nube -
Data warehouses, data mart, modelos dimensionales
Implementacion en compañías -
BI gerenciales, gran cantidad de datos, IA
grandes compañías se enfocan en guardar y almacenar grandes cantidades de datos para brindar mejor seguridad de la información, herramientas de BI gerenciales con gran velocidad y alta capacidad, cuadros de mando integrados con diferentes aplicaciones, toma de decisiones automatizadas, gran valor empresarial