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La neurociencia y La computación.
En Reino Unido, el matemático Alan Turing y el neurólogo Grey Walter
Ambos se juntaban a intercambiar ideas durante cenas de intelectuales llamadas el "Ratio Club". Walter fue uno de los primeros científicos en construir un robot, al que llamó tortugas.
Y Turing fue el inventor del llamado "Test de Turing", que establecía un parámetro para una máquina inteligente: un computador que podría engañar a una persona y hacerle creer que estaba teniendo una conversación con un ser humano. -
"Yo, robot"
En 1950, el escritor estadounidense Isaac Asimov publicó "Yo, robot", una serie de relatos cortos de ciencia ficción.
Asimov, fue uno de los escritores de ciencia ficción que escogió el tema de la máquina inteligente e imaginó su futuro.
Uno de sus escritos más famosos es el que incluye las tres leyes de la robótica, diseñadas para evitar que estas creaciones se vuelvan contra la humanidad. imaginó un computador capaz de almacenar todo el conocimiento humano -
Inteligencia Artificial
El término inteligencia artificial (AI) fue acuñado para dar título a una conferencia de verano de la Universidad de Dartmouth, organizada por un joven experto en computadoras, John McCarthy. Pero tal vez uno de los mejores retratos del ideal de la Inteligencia Artificial (y sus riesgos) fueron mostrados en la película de 1968 dirigida por Stanley Kubrick, especialmente en la figura de la misteriosa computadora HAL 9000. -
El invierno de la inteligencia artificial
Después de un fuerte debate en el congreso de Estados Unidos en 1973 sobre el tema, el matemático británico James Lighthill entregó un condenatorio informe sobre el estado de la IA en Reino Unido.
Su visión fue que las máquinas de ese entonces solo podrían ganar una partida de ajedrez a "nivel de aficionado".
Los fondos para la investigación fueron suprimidos y de esa manera comenzó lo que se conoció como el invierno de la inteligencia artificial. -
La gran oportunidad de negocios
Los nuevos sistemas comerciales fueron menos ambiciosos que sus precursores. En vez de tratar de crear un gran robot inteligente, esos "expertos en sistemas" se enfocaron en hacerlos cumplir tareas mucho más específicas.
El primer sistema exitoso de este tipo se conoció como el RI y fue configurado para ayudar a crear sistemas internos de computación para la IA.
Hacia 1986 había permitido a la compañía un ahorro de cerca de US$40 millones por año. -
Azul profundo
La supercomputadora creada por IBM se enfrentó al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov y por primera vez una máquina venció a un ser humano en una competencia de esta disciplina.
La supercomputadora ganó una partida en 1996 y seis en 1997, a pesar de las dudas del multicampeón mundial sobre la legalidad de su victoria: creyó que había un humano detrás, manejándola.
Algunos sostienen que esto marcó el momento de madurez de la inteligencia artificial. -
El primer robot en casa
Limpiar la alfombra estaba lejos de las ambiciones de los pioneros de la inteligencia artificial, pero Roomba fue un gran logro.
Los sistemas que ordenan su comportamiento son un poco más simples que los algoritmos utilizados en los prototipos "prehistóricos" diseñados por Grey Walter medio siglo antes.
Más allá de tener un sensor y un consumo de energía regulado, este dispositivo tiene la suficiente inteligencia como para limpiar el piso y la alfombra de una casa. -
Máquinas de guerra
Al ver que sus sueños de inteligencia artificial funcionar durante la Guerra Fría se desvanecieron, el ejército de Estados Unidos ahora está de regreso con nuevos experimentos.
Su principal inversión son los robots autónomos. BigDog, producido por la empresa Boston Dynamics, fue uno de los primeros resultados. Construido para servir como una especie de tanque "animal" en operaciones de tierra, nunca ha sido utilizado de forma oficial. -
Reconocimiento de voz
Una pequeña ayuda apareció una aplicación de Google que reconocía la voz. Suena simple, pero es uno de los mayores descubrimientos en este campo. tras décadas de investigación nunca se había llegado más allá del 80% de precisión.
Pero Google logró un enfoque mejor: miles de poderosos computadores, funcionando de forma paralela y aprendiendo patrones a partir de enormes volúmenes de información entregados, lograron llevar la cifra, al 90% de exactitud del habla humana. -
ASIMO
El robot ya es capaz de reconocer voces en una conversación, jugar un poco al fútbol, diferentes idiomas, reconocimiento facial.