-
Descartes hace la diferencia
El científico y filósofo René Descartes reflexionó sobre la posibilidad de que las máquinas algún día pensaran y tomarán decisiones. Sí identificó una división entre máquinas que algún día podrían aprender sobre la realización de una tarea específica y aquellas que podrían adaptarse a cualquier trabajo. -
La Conferencia de Dartmouth
Con la aparición de ideas como las redes neuronales y el aprendizaje automático. El profesor John McCarthy de
Dartmouth College acuñó el término «inteligencia artificial» y organizó un taller intensivo de verano que reunió a los principales expertos en el campo. -
ELIZA da Voz a las Computadoras
ELIZA representó una implementación temprana del procesamiento del lenguaje natural, cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en lenguaje humano,
en lugar de requerir que las programemos en código de computadora o que interactuemos a través de una interfaz de usuario. -
XCON y el Auge de la IA Útil
El sistema de aprendizaje experto XCON de Digital Equipment Corporation se implementó en 1980 y, en 1986, se le atribuyó la generación de ahorros anuales para la compañía de 40 millones de dólares. -
Un Enfoque Estadístico
Los investigadores de IBM publican Un Enfoque Estadístico a la Traducción de Lenguaje. Introduciendo principios de probabilidad en el campo del aprendizaje automático basado en reglas. Esto marcó un cambio en el énfasis en el diseño de programas para determinar la probabilidad de varios resultados basados en la información (datos) en la que están capacitados, en lugar de entrenarlos para
determinar las reglas. -
El Nacimiento de Internet
La importancia de esto no puede ser exagerada. En 1991, el investigador del CERN Tim Berners-Lee puso en línea el primer sitio web del mundo y publicó el funcionamiento del protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP). Las computadoras se habían conectado para compartir datos durante décadas. Principalmente en
instituciones educativas y grandes empresas. -
Deep Blue Derrota al Campeón Mundial de Ajedrez Garry Kasparov
La supercomputadora de ajedrez de IBM no usó técnicas que se considerarían verdaderas IA según los estándares actuales. Esencialmente. Se basó en métodos de «fuerza bruta» para calcular cada opción posible a alta velocidad. En lugar de analizar el juego y aprender sobre el juego. -
El Gran Desafío DARPA
2005 fue el segundo año en que DARPA celebró su Grand Challenge, una carrera para vehículos autónomos en más de 100 kilómetros de terreno todo terreno en el desierto de Mojave. La carrera fue diseñada para estimular el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma. Y ciertamente lo hizo. -
¡Jeopardy de IBM Watson! Victoria
El motor de computación cognitiva Watson se enfrentó a los jugadores campeones del programa de televisión Jeopardy. Derrotándolos y reclamando un premio de 1 millón de dólares. Esto fue significativo porque, en una década. Deep Blue había demostrado que un juego donde los movimientos se podían describir matemáticamente. -
El Verdadero Poder del Aprendizaje Profundo se Revela al Mundo: las Computadoras Aprenden a Identificar Gatos
Investigadores de Stanford y Google. Incluidos Jeff Dean y Andrew Ng, publican su artículo. Construyendo funciones de alto nivel utilizando el aprendizaje no supervisado a gran escala, basándose en investigaciones previas sobre redes neuronales multicapa conocidas como redes neuronales profundas. Específicamente, destacaron el hecho de que su sistema se había vuelto altamente competente para reconocer imágenes de gatos. -
Las Máquinas “Ven” Mejor que los Humanos
Los investigadores que estudian el desafío anual de ImageNet, donde los algoritmos compiten para demostrar su habilidad para reconocer y describir una biblioteca de 1.000 imágenes, declaran que las máquinas ahora están superando a los humanos. -
AlphaGo Va a Donde Ninguna Máquina Ha Ido Antes
El juego ha sido durante mucho tiempo un método elegido para demostrar las habilidades de las máquinas pensantes. Y la tendencia continuó en los titulares en 2016 cuando AlphaGo, creado por Deep Mind (ahora una filial de Google) derrotó al campeón mundial de Go, Lee Lee Sedol en cinco partidos. -
Automóviles Conducidos por las Carreteras
El desarrollo de automóviles autónomos es un caso de uso de titulares para la realidad virtual actual. La aplicación que ha capturado la imaginación del público más que ninguna otra. Al igual que la inteligencia artificial que los impulsa. Pero no cabe duda de que el 2018 marcó un hito importante. Con el lanzamiento del servicio de taxis de conducción automática de Google Waymo en Phoenix, Arizona.
