Historia de la Inteligencia Artificial

  • Warren McCulloch y Walter Pitts

    Warren McCulloch y Walter Pitts
    Presentan un modelo de neuronas artificales considerado el primer trabajo de inteligencia artificial.
  • Prueba de Turing

    Prueba de Turing
    Alan Turing propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no.
  • Conferencia en Dartmouth

    Conferencia en Dartmouth
    En esta conferencia convocada por John McCarthy se adopta el termino "Inteligencia Artificial".
  • A. Newell y H. Simon

    A. Newell y H. Simon
    Crean un programa llamado GPS (General Problem Solver).donde se define un entorno con una serie de objetos.
  • LISP

    LISP
    John McCarthy desarrolla el lenguaje de programación LISP que es el más usado en la inteligencia artificial.
  • ELIZA

    ELIZA
    Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un
    programa interactivo que mantiene un diálogo en inglés sobre cualquier tema.
  • PROLOG

    PROLOG
    Lenguaje de programación ideado por Alain Colmerauer y Philippe Roussel para usarse con algorítmos de lenguajes naturales.
  • Navlab 1

    Navlab 1
    Primer vehículo autómata construido en la Universidad de Carnegie Mellon.
  • Deep Blue

    Deep Blue
    La supercomputadora de IBM Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov.
  • Dragon NaturallySpeaking

    Dragon NaturallySpeaking
    Software de reconocimiento de voz desarrollado por Dragon Systems de Newton, Massachusetts
  • Watson

    Watson
    Supercomputadora de IBM le gana a dos excampeones en el programa de television Jeopardy.
  • Period: to

    Asistentes de Voz

    En este periodo nacen los asistentes de voz SIRI de Apple, ALEXA de Amazon y Cortana de Microsoft
  • AlphaGo

    AlphaGo
    El programa informático AlphaGo de Google DeepMind, derrota al campeón mundial de Go Lee Sedol 4 partidas de 5
  • Libratus

    Libratus
    El algoritmo Libratus desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon vence a cuatro de los mejores jugadores profesionales de póquer.
  • Period: to

    Big Data y Low Code

    Mayor uso de herramientas de inteligencia artificial para el analisis de Big Data y Low code para crear programas sencillos.
  • IoT

    IoT
    Se incrementará el uso del IoT y los dispositivos controlados por voz.