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Test de turing
En 1950 el matemático Alan Turing desarrolló el test de Turing, que debe poder demostrar la inteligencia de las máquinas en el marco de un proceso experimental -
Period: to
IA simbólica o GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence)
Desarrollo de la teoría de la inteligencia artificial y el uso de lógica simbólica para modelar la inteligencia. -
El autor de la teoría de la inteligencia artificial fue John McCarthy
El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1955, considerada el germen de la disciplina. -
Period: to
IA conocimiento basada en hechos y reglas
Desarrollo de sistemas expertos que utilizan conocimiento específico y reglas para tomar decisiones. -
Desarrollo de la teoría de sistemas expertos por Edward Feigenbaum y John McCarthy
La idea básica de estos programas es capturar en un ordenador la experiencia de una persona experta en un área determinada del conocimiento, de tal modo que una persona no experta pueda aprovechar esta información. -
Desarrollo de la primera inteligencia artificial "Eliza" por Joseph Weizenbaum
ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje, en lugar de requerir una programación en código . -
Período de Simulación
Durante este período se desarrollaron algoritmos de búsqueda y juegos para simular el razonamiento humano. Uno de los descubrimientos más importantes fue el algoritmo de búsqueda A* desarrollado por Peter Hart, Nils Nilsson y Bertram Raphael en 1968. -
Periodo de expertos
En este período se enfocaron en desarrollar sistemas expertos que pudieran resolver problemas específicos en una determinada área. Uno de los sistemas más importantes desarrollados en este período fue MYCIN, desarrollado por Edward Feigenbaum y Bruce Buchanan en 1974. -
Period: to
IA basada en aprendizaje
Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que permiten a las máquinas aprender de los datos. -
Desarrollo del algoritmo de aprendizaje automático "AdaBoost
AdaBoost (adaptive boosting) fue propuesto por (Freund and Schapire 1996) y consiste en crear varios predictores sencillos en secuencia, de tal manera que el segundo ajuste bien lo que el primero no ajustó, que el tercero ajuste un poco mejor lo que el segundo no pudo ajustar y así sucesivamente. -
Periodo de aprendizaje automático
Durante este período se desarrollaron algoritmos de aprendizaje automático para permitir a las máquinas aprender sin ser programadas explícitamente. Uno de los descubrimientos más importantes en este período fue el algoritmo de aprendizaje por refuerzo, desarrollado por Richard Sutton y Andrew Barto en 1998. -
Asimo
Desarrollo del robot "ASIMO" por Honda en 2000. -
Period: to
IA basada en percepción y acción
Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que pueden percibir y actuar en el mundo físico. -
Google Car
Desarrollo del robot autónomo "Google Car" por Google en 2009. -
Periodo de comprensión de lenguaje natural
En este período se enfocaron en desarrollar sistemas capaces de comprender y generar lenguaje natural humano. Uno de los descubrimientos más importantes en este período fue el modelo de lenguaje transformacional desarrollado por OpenAI en 2018. -
Periodo de sistemas cognitivos
En este período se están desarrollando sistemas que imitan la forma en que el cerebro humano procesa la información. Uno de los descubrimientos más importantes en este período es el modelo GPT-3 desarrollado por OpenAI en 2020.