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La Harvard Mark I
era un “mastodonte de hierro” que realizaba entre 3 y 5 cálculos por segundo y requería un espacio de 15,5 metros de largo, 2,40 metros de alto y 60 centímetros de anchura. -
El ENIAC
Se concibió para realizar cálculos de tiro, ocupaba una superficie de 167 metros cuadrados, pesaba alrededor de 27 toneladas, consumía 160 kilovatios y era capaz de elevar la temperatura de la sala en la que se encontraba hasta alcanzar unos insoportables 50 grados. -
Manchester Small-Scale Experimental Machine
medía 5,16 metros de largo y 2,33 metros de alto, pesaba alrededor de una tonelada y consumía 3.500 vatios. -
IBM 701
Conocida como la Calculadora de Defensa
Para la memoria se utilizaron 72 tubos Williams, de 76 mm de diámetro, con una capacidad de 1024 bits, ofreciendo una memoria total de 2048 palabras de 36 bits cada una (alrededor de 9 kb). -
IBM 650
es una máquina que codifica tanto datos como direcciones de memoria en sistema decimal, guardando cada cifra en código biquinario. Este código guarda, mediante varios bits, dos variables: una con 2 posibles estados, y otra con 5 posibles estados. -
IBM 7050
se creó como una computadora de propósito general, pero, como todas las computadoras de su época, su diseño prestó importancia a la velocidad en el cálculo científico. También se usó para negocios como controlador del stock, contabilidad de las empresas, etc... -
Period: to
avances en el centro de procesamiento de datos
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Edge Computing
Éstos se encargan de realizar un procesamiento de datos a tiempo real, cerca del usuario o máquinas y con tiempos de respuesta rápido, lo cual nos permite ser muy ágiles y los centros de datos en la nube son útiles para procesar información “no urgente”, por ejemplo, analítica de datos, y para realizar almacenamiento a gran escala -
computación en la nube
los gigantes del internet no estaban satisfechos con la velocidad de implementación de los centros de datos de antaño, ni con el alto costo y capacidad de escalar, así que comenzaron sus propios diseños. -
IoT y la Industria 4.0
El hecho de tener elementos conectados a la red en cualquier tipo de aplicación a nivel de personas, conlleva un despliegue de soluciones de Edge Computing o Edge Data Center cercanos a los usuarios. -
Tecnología 5G
La velocidad que aporta el 5G es necesaria para realizar o mejorar las nuevas aplicaciones a tiempo real como el coche autónomo, el video en streaming o cualquier aplicación que necesite de un procesamiento de datos a tiempo real y cercano al usuario o consumidor. -
Innovaciones en la seguridad
evitar la pérdida de datos accidental, protegerse del ransomware, virus u otros ataques maliciosos, o evitar en general que sus datos sufran ningún daño.
cumplir con las normativas gubernamentales, gestionar la seguridad de los datos de forma eficiente a lo largo de los distintos niveles de almacenamiento etc -
Eficiencia energética
a cantidad de energía eléctrica consumida aumentó sólo un 6% entre 2010 y 2018, mientras que la cantidad de computación en los centros de datos aumentó un 550% en el mismo período. La prioridad se ha convertido en entregar emisiones más bajas y promover las opciones de tiempos de funcionamiento más largos”
