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Inicio del termino BI
El término business Iitelligence o inteligencia empresarial surgía en un artículo del investigador de IBM Hans Peter Luhn definiéndolo como la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de una forma concreta para orientar la acción hacia una meta deseada. -
Base de datos
Edgar Codd introduce el concepto de base de datos, y estas empezaron a ser usadas en las organizaciones, sin embrago se requería de personal altamente especializado para administrar dichas bases de datos y para cargar la información. -
Surgimiento de una nueva necesidad
Los negocios requieren una forma más sencilla para ingresar su información a las bases de datos y surgen las llamadas aplicaciones de negocio (SAP, SIEBEL, JDEdwards, PeopleSoft) -
Nacen las bodegas de datos
surge el concepto de bodega de datos y sus principales autores son Ralph Kimball y Richard Inmon. Ahora, con los datos organizados y centralizados las necesidades de consumo de información por parte de las empresas aumentó y surgen las primeras herramientas de inteligencia de negocios, las cuales proveían soluciones de reporting y análisis. -
Creacion del concepto de BI
El termino Business Intelligence tal como lo conocemos hoy en día surge en 1989 por parte del señor Howard Dresner quien propuso la inteligencia de negocios como un término general para describir los conceptos y métodos usados para mejorar los procesos de toma de decisiones mediante el uso de sistemas. -
Problemas latentes
se popularizó el término y surgen varias empresas y herramientas de inteligencia de negocios; sin embargo con el crecimiento de la información y el surgimiento de nuevas tecnologías como el internet surgen nuevos problemas: Consultas y reportes lentos.
Herramientas de BI poco amigables con el usuario final.
Proliferación de Excel y de diferentes versiones de la verdad.
Altos costos y difícil mantenimiento. -
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Nuevo entorno de negocios
Llegan dos conceptos son los que marcan esta etapa BI2.0 y Social BI, además aparece el SW dedicado al BI (suites de BI) y se consigue la consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence.
BI 2.0: capacidad de los propios usuarios finales de generar contenido y compartirlo.
Social BI: capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales