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Antecedentes de la Inteligencia de Negocios

  • Primer sistema de computadoras.

    Primer sistema de computadoras.
    El proyecto ENIAC (Computador e Integrador Numérico Electrónico), originalmente conocido como “Proyecto PX”.
  • Primera definición de inteligencia de Negocios.

    Primera definición de inteligencia de Negocios.
    Hans Peter Luhn crea la primera definición de IN
  • Lenguaje de Sistema de Información.

    Lenguaje de Sistema de Información.
    Charles Bachman crea el lenguaje de sistema de información a traves de la CODASYL (Conference on Data Systems Launguages).
  • Primer lenguaje de programación multidimensional.

    Primer lenguaje de programación multidimensional.
    Kenneth Iverson crea la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • Se crea el concepto de Base de Datos.

    Se crea el concepto de Base de Datos.
    Se la definió como “un conjunto de “información” relacionada que se encuentra agrupara o estructurada”
  • Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones.

    Gorry y Scott Morton publican el primer artículo usando el término "sistema de apoyo a la toma de decisiones".
  • Creación del sistema SAP.

    Creación del sistema SAP.
    Se crea la compañía SAP SE dedicada al diseño de productos informáticos de gestión empresarial.
  • SQL ( Structured Query Language).

    Laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
  • Primera computadora personal.

    Primera computadora personal.
    El Kenbak-1 es considerado por el Computer History Museum como el primer computador personal del mundo.
  • Oracle Corporation.

    Oracle Corporation.
    Se crea Oracle como compañia especializada en el desarrollo de almacenamiento en la nube.
  • Creación del internet.

    ARPANET adoptó el protocolo TCP/IP y en aquel momento se creó Internet (International Net).
  • Microsoft Excel

    Microsoft Excel
    Entra al mercado, dominándolo sobre Lotus. Creación de Microsoft Exel por un programador llamado Daniel Bricklin.
  • Creación del concepto Data Warehouse.

    Con el trabajo de los investigadores de IBM, Barry Devlin y Paul Murphy, aunque el término fue acuñado por William H. Inmon.
  • Padre de BI.

    Padre de BI.
    Se considera a Howard Dresner como al padre de la Inteligencia de Negocios.
  • Creación de Retail Link.

    Creación de Retail Link.
    Éste trata de relacionar a los proveedores de la multinacional con el sistema central de la empresa para la gestión de inventarios.
  • Presentación de la primera computadora portatil IBM.

    Presentación de la primera computadora portatil IBM.
    ThinkPad fue presentado en sociedad bajo el diseño de Richard Sapper en los Yamato Labs de Japón y un precio que superaba los 3.000 dólares actuales.
  • Concepto de BI 2.0 y Social BI.

    Aparece el SW dedicado al BI (suites de BI) y se consigue la consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence.
  • Creación de Tableau Software.

    Creación de Tableau Software.
    Resultado de un proyecto de ciencias de la computación de Stanford. Este tenía como objetivo mejorar el flujo del análisis y poner los datos al alcance de las personas a través de la visualización.
  • Google data sheets.

    Porgrama de hojas de cálculo se incluye como parte del conjunto gratuito de Google Docs Editors basado en la web que ofrece Google.
  • Análisis de negocio.

    Concepto por Michael J. Beller.
  • Creación de Power BI.

    Creación de Power BI.
    Desarrollada por Microsoft para permitir a las empresas consolidar, analizar, visualizar y difundir sus datos.
  • Clasificación a los proveedores de BI.

    Gartner clasificó a los proveedores de inteligencia empresarial como un proveedor independiente "puro" o un "megaproveedor"
  • Legislación de GDPR.

    El mercado de BI se sacudió en Europa debido a la nueva legislación de GDPR (Reglamento general de protección de datos) que pone la responsabilidad de la recopilación y el almacenamiento de datos en el usuario de datos con leyes estrictas para asegurarse de que los datos cumplan.