Antecedentes de BI

  • El uso esporádico del término inteligencia de negocios

  • Creación del concepto de base de datos (Codd)

    Creación del concepto de base de datos (Codd)
  • Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales

    Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales
    Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
  • Creación del concepto Datawarehouse

    Creación del concepto Datawarehouse
    Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación.
  • Microsoft lanza al mercado Excel 1.0

    Microsoft lanza al mercado Excel 1.0
    Herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada
  • Business Intelligence de la mano de Howard Dresner

    Business Intelligence de la mano de Howard Dresner
    Después de tantas décadas en el anonimato, llega durante los noventas la década de popularización del Business Intelligence de la mano de Howard Dresner. Durante esta década, determinante para las tecnologías que ahora disfrutamos, se crearon múltiples aplicaciones de BI que ofrecían acceso a las bases de datos y a la información estructurada generada por las empresas.
  • Business Intelligence 1.0.

    Business Intelligence 1.0.
    Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver
  • Business Intelligence 2.0

    Business Intelligence 2.0
    Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados.