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1950/60
Los primeros ejemplos de algoritmos genéticos aparecieron a finales de los 50 y principios de los 60, programados en computadoras por biólogos evolutivos que buscaban realizar modelos de aspectos de la evolución natural. -
1962
investigadores como G.E.P. Box, G.J. Friedman, W.W. Bledsoe y H.J. Bremermann habían desarrollado independientemente algoritmos inspirados en la evolución para optimización de funciones y aprendizaje automático, pero sus trabajos generaron poca reacción -
1965- Estrategia evolutiva
surgió un desarrollo más exitoso, cuando Ingo Rechenberg introdujo una técnica que llamó estrategia evolutiva.
En esta técnica no había población ni cruzamiento; un padre mutaba para producir un descendiente, y se conservaba el mejor de los dos, convirtiéndose en el padre de la siguiente ronda de mutación -
1966- Programacion evolutiva
L.J. Fogel, A.J. Owens y M.J. Walsh introdujeron en América una técnica que llamaron programación evolutiva. -
1975- “Adaptación en Sistemas Naturales y Artificiales”
Holland publicó su libro “Adaptación en Sistemas Naturales y Artificiales”. Basado en investigaciones y artículos anteriores del propio Holland y de colegas de la Universidad de Michigan, donde presentó sistemática y rigurosamente el concepto de sistemas digitales adaptativos utilizando la mutación, la selección y el cruzamiento, simulando el proceso de la evolución biológica como estrategia para resolver problemas -
1980- Aplicacion de AG en diversas areas
En la década de los 80, los algoritmos genéticos se estaban aplicando en una amplia variedad de áreas, desde problemas matemáticos abstractos hasta asuntos tangibles de ingeniería como el control de flujo en una línea de ensamble, reconocimiento y clasificación de patrones y optimización estructural
