Cuantitativo historia

Reseña histórica del paradigma cuantitativo

  • Revolución científica

    Revolución científica
    El siglo XVII trajo quizás el cambio de orientación más importante en la historia de la ciencia. Los estudiosos empiezan a preguntarse cómo ocurren las cosas. El "nuevo método", una actitud nueva ante la ciencia, consistía en investigar la naturaleza con los propios sentidos y expresar las observaciones científicas en un lenguaje matemático exacto.
  • Sociedades científicas

    Sociedades científicas
    A finales del siglo XVII comenzaron a publicarse los primeros textos procedentes de las sociedades de científicos, y las primeras revistas médicas.
  • Importancia de la razón

    Importancia de la razón
    En la segunda mitad del siglo XVIII, pese a que más del 70 % de los europeos eran analfabetos, la intelectualidad y los grupos sociales más relevantes descubrieron el papel que podría desempeñar la razón, íntimamente unida a las leyes sencillas y naturales, en la transformación y mejora de todos los aspectos de la vida humana.
  • Ilustración

    Ilustración
    La Ilustración fue un movimiento cultural e intelectual, que nació a mediados del siglo XVIII y duró hasta los primeros años del siglo XIX. Los pensadores de la Ilustración sostenían que el conocimiento humano podía combatir la ignorancia, la superstición y la tiranía para construir un mundo mejor.
  • “Statistik”

    “Statistik”
    Gottfried Achenwall acuñó el término en alemán “Statistik” para referirse al análisis de los datos del Estado, en particular los censos poblacionales
  • Gráficas estadísticas

    Gráficas estadísticas
    William Playfair desarrolla las gráficas estadísticas como un mejor medio para representar los resultados (anteriormente se utilizaban tablas).
  • Desviación media

    Desviación media
    Carl Friedrich Gauss propone la desviación media, y alrededor de esa época genera el análisis de la distribución normal y plantea la técnica de mínimos cuadrados que posteriormente derivarían en el análisis de varianza.
  • Apogeo del racionalismo

    Apogeo del racionalismo
    A mediados del siglo XIX el racionalismo iluminaba la actividad científica, la revolución iniciada por Isaac Newton se encontraba en plena consolidación
  • Discurso sobre el espíritu positivo

    Discurso sobre el espíritu positivo
    Con la publicación del Discurso sobre el espíritu positivo, de Auguste Comte, se inició en las ciencias sociales un paradigma denominado “positivista”. El positivismo es una especie de abuelo del enfoque cuantitativo.
  • Positivismo

    Positivismo
    Los positivistas establecen como fundamental el principio de verificación: una proposición o enunciado tiene sentido sólo si resulta verificable por medio de la experiencia y la observación. Todo debe ser comprobable y esta condición es válida para cualquier ciencia.
  • Correlación

    Correlación
    Alrededor de 1880, se genera el análisis de correlación en Inglaterra y George U. Yule trabajó sobre la correlación múltiple en 1897.
  • Postpositivismo

    Postpositivismo
    El positivismo (muy rígido) fue remplazado por el “pospositivismo”, fundamentado en el paradigma anterior, pero más abierto y flexible. Tal visión comienza a gestarse hacia fines del siglo XIX, pero realmente se consolida hacia la mitad del siglo pasado. El pospositivismo es una especie de “padre” del enfoque cuantitativo.
  • Pruebas mentales

    Pruebas mentales
    En la década de 1890 a 1900 se desarrollan las primeras pruebas mentales con los esfuerzos de investigadores como Francis Galton, James McKeen Cattell y Alfred Binet.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Karl Pearson, presenta en la última década del siglo XIX: la moda (medida de tendencia central), un procedimiento para calcular el tamaño de muestra adecuado para representar a una población, la regresión lineal y múltiple, así como el coeficiente de contingencia y la chi‐cuadrada (χ2).
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Charles Spearman presenta su coeficiente rho. Además por esos años se aplica el procedimiento para reducir variables denominado el análisis de factores y la prueba t.
  • Experimentación

    Experimentación
    F. Stuart Chapin publica sobre la experimentación en ciencias sociales. La experimentación constituyó la forma principal para generar teoría.
  • Pruebas psicométricas

    Pruebas psicométricas
    Durante la década de 1920 se continúa el desarrollo de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial (conclusiones de la muestra a la población) se comienza a utilizar y diversos procedimientos se fortalecen.
  • Sir Ronald Fisher

    Sir Ronald Fisher
    Sir Ronald Fisher consolida en su libro El diseño de experimentos, el análisis de varianza y las pruebas de significancia en general, además de los experimentos modernos.
  • Tests

    Tests
    En la década de 1940, se desarrollan las pruebas de selección de personal y un sinnúmero de tests estandarizados en diferentes campos.
  • Apogeo de la inestigación cuantitativa

    Apogeo de la inestigación cuantitativa
    Durante la década de 1950, la investigación cuantitativa se encuentra en su apogeo, surgen diversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, etcétera. También comienzan a desarrollarse las máquinas para calificar pruebas y la computadora.
  • Tipos de diseños

    Tipos de diseños
    Fred Kerlinger identifica tipos de diseños cuantitativos y fortalece el enfoque respectivo y se desarrolla una concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación (teoría de las respuestas a los ítems).
  • Period: to

    Aportes al enfoque cualitativo

    En la década comprendida entre 1970 y 1980 se identifican diversos modelos causales multivariados, se desarrolla el metaanálisis y autores como Thomas Dixon Cook y Donald T. Campbell sugieren los tipos de validez que más recientemente se conciben como clases de evidencia acerca de la validez.
  • Sensibilidad experimental

    Sensibilidad experimental
    En la década de 1980, se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas estadísticas y se introduce el concepto de sensibilidad experimental.
  • Period: to

    Última década del siglo XX

    Surgen mediciones y análisis multivariados más complejos, se consolida la idea de “poder de medición” mediante la utilización de diferentes instrumentos para medir las variables de la investigación y los programas de análisis se sofistican y comercializan.
  • Period: to

    Paradigma cuantitativo en la actualidad

    En la primera década de este tercer milenio (2001) se cuenta con gran cantidad de escalas y posibilidades de análisis sumamente avanzados y diversos. Y es aquí donde ahora estamos.