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George Devol y Joseph Engelberger
Primera empresa robótica: Engelberger era jefe de ingeniería en la división aeronáutica de Manning, Maxwell y Moore. Pero la sociedad para la que trabajaba fue adquirida por Dresser Industries y el nuevo dueño no le vio utilidad al brazo robótico programable diseñado por Engelberger, decidió buscar apoyo financiero por otro lado. Ese respaldo lo encontró en Consolidated Diesel Electronic, que creó en 1956 una filial, Unimation, bajo la dirección del ingeniero y la guía de Devol. -
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Referencias: Robótica
POZZI, S. (12 de Diciembre de 2015). El país - Joseph Engelberger, creador de la robótica industrial. Recuperado el 04 de Septiembre de 2022, de https://elpais.com/economia/2015/12/12/actualidad/1449879548_566369.html
IDIS - Shakey el primer robot móvil. (s.f.). Recuperado el 2022 de Septiembre de 2022, de https://proyectoidis.org/shakey/ -
Alan Turing
Publico un artículo llamado computing macherinery and intelligence donde argumentaba que si una maquina puede actuar como un humano, entonces podremos decir que es inteligente. Test de turing, que permitía afirmar que una maquina es o no inteligente. Una máquina que es capaz de pasar el test de turing ha de tener las siguientes capacidades:
• Reconocimiento del lenguaje natural
• Razonamiento
• Aprendizaje
• Representación del conocimiento -
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
El Procesamiento de Lenguaje Natural, es una rama dependiente de la Inteligencia artificial. El PLN, se encarga de desarrollar la comunicación entre hombres y máquinas de tal manera que esta pueda realizarse de un modo natural, es decir, como si fuese una comunicación entre humanos.
Antonio, Keila, & Miguel. (06 de abril de 2014). Desarrollos Actuales. Obtenido de prezi:Timetoast -
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Referencias: Procesamiento de Lenguaje Natural
Serrano, A. G. (2012). ¿Que es la inteligencia Artificial? En Inteligencia Artificial - Fundamentos, Practicas y aplicaciones (págs. 1, 2, 3). RC libros.
HISOUR ARTE CULTURA HISTORIA - Procesamiento natural del lenguaje. (s.f.). Recuperado el 04 de Septiembre de 2022, de https://www.hisour.com/es/natural-language-processing-42789/#:~:text=La%20historia%20del%20procesamiento%20del,Turing%20como%20criterio%20de%20inteligencia. -
Charles Rosen y Centro de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación de Stanford
Shakey fue el primer robot móvil de propósito general en ser capaz de razonar sobre sus propias acciones. Fue el primer Robot controlado por Inteligencia Artificial. Debido a su naturaleza, el proyecto combina la investigación en robótica con la visión artificial y el procesamiento del lenguaje. Fue el primer proyecto que se fundó el razonamiento lógico y la acción física. Fue desarrollado en el Centro de Inteligencia Artificial del Instituto de Investigación de Stanford con Charles -
Joseph Weizenbaum
Un sistema de procesamiento de lenguaje natural notablemente exitoso desarrollado en la década de 1960 fue ELIZA, una simulación de un psicoterapeuta Rogeriano, escrita por Joseph Weizenbaum entre 1964 y 1966. Sin información sobre el pensamiento o la emoción humana, ELIZA a veces proporcionaba una interacción sorprendentemente similar a la humana. Cuando el paciente superó la base de conocimientos muy pequeña, ELIZA podría proporcionar una respuesta genérica. -
Reconocimiento de Patrones
Reconocimiento de patrones se refiere a un procesamiento de información que tienen una gran importancia práctica que da solución a un amplio rango de problemas. Es la asociación de una observación, a una experiencia pasada o conocimiento. Para el ser humano, ciertas tareas de R.P. son naturales y las llevamos a cabo en todo momento.
Antonio, Keila, & Miguel. (06 de abril de 2014). Desarrollos Actuales. Obtenido de prezi:Timetoast -
Allen Newell y Herbert Simon
Desarrollaron la teoría de la lógica, la cual fue aplicada a la hora de crear el primer Sistema Experto. Ademas desarrollaron un Programa llamado GPS (General Problem Solver). Este programa era capaz de trabajar con criptometría, con las torres de Hanoi y problemas similares. Sin embargo, era incapaz de hacer lo que su propio nombre indicaba, resolver problemas en la vida real -
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Referencias: Sistemas expertos
Azcoitia, S. S. (5 de Marzo de 2018). TELEFONICA - Sistemas Expertos, el comienzo de la IA. Recuperado el 04 de Septiembre de 2022, de https://empresas.blogthinkbig.com/sistemas-expertos-el-comienzo-de-la/#:~:text=Los%20Sistemas%20Expertos%20fueron%20desarrollados,un%20experto%20de%20rendimiento%20superhumano.Espinoza, V. M. (s.f.). LIBRARY - PRIMEROS SISTEMAS EXPERTOS. Recuperado el 04 de Septiembre de 2022, de https://1library.co/article/primeros-sistemas-expertos-sistemas-expertos.qo385p5 -
Edward Feigenbaum, Bruce Buchanan (filósofo convertido en científico de la computación) y Joshua Lederberg (genetista ganador del premio nobel)
Dendral: La solución del problema de inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas. Dendral se considera el primer sistema experto ya que automatiza el proceso de toma de decisiones y facilitaba la inferencia de estructuras moleculares. Se compone de dos subprogramas: Dendral Heurfstico y Meta-Dendral. Fue escrito en LISP (lenguaje de programación), considerado como el lenguaje de la IA. -
Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
La lógica difusa es una herramienta de gran potencial para el desarrollo de nuevos métodos o técnicas de la Inteligencia Artificial. Como habíamos mencionado anteriormente este tipo de lógica permite valores intermedios para poder definir estados convencionales como sí/no, verdadero/falso, negro/blanco, etc.
Antonio, Keila, & Miguel. (06 de abril de 2014). Desarrollos Actuales. Obtenido de prezi:Timetoast -
Sistemas Expertos
Surgió un nuevo paradigma en la Inteligencia Artificial “los Sistemas Expertos”, cuya función es desarrollar trabajos similares a los que desarrollaría un especialista en un área determinada, la idea no es sustituir a los expertos, sino que estos sistemas sirvan de apoyo a los especialistas en un “dominio” de aplicación específico.
Antonio, Keila, & Miguel. (06 de abril de 2014). Desarrollos Actuales. Obtenido de prezi:Timetoast -
Reconocimiento de patrones
Richard O. Duda: la publicación del artículo "Patrón Clasificación y Análisis de la escena" donde expone que El término amplio, "reconocimiento de patrones" puede referirse a cualquier percepción de regularidades significativas en un entorno complejo o "ruidoso". -
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Referencias: Reconocimiento de patrones
Seabrookewindows - La historia de Reconocimiento de Patrones. (s.f.). Recuperado el 04 de Septiembre de 2022, de https://www.seabrookewindows.com/nQopY3NM4
Gonzalez, H., & Velasquez, H. (13 de Mayo de 2019). uctunexpo.autanabooks.com - RECONOCIMIENTO FACIAL UTILIZANDO VIOLA-JONES Y PATRONES BINARIOS. Recuperado el 07 de Septiembre de 2022, de https://uctunexpo.autanabooks.com/index.php/uct/article/view/126/182 -
Lotfi A. Zadeh
La teoría de la posibilidad (Zadeh, 1978) se introdujo
para tratar la incertidumbre en sistemas difusos y tiene mucho más en común con la probabilidad. Dubois y Prade (1994) dan un estudio riguroso de las conexiones entre la teoría de la posibilidad y la teoría de la probabilidad.
Stuart Russell, P. N. (2004). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Madrid: PEARSON EDUCACIÓN, S.A. -
Barry Wellman
El desarrollo de redes probabilistas cualitativas (Wellman,
1990) proporcionó una abstracción puramente cualitativa de las redes bayesianas, utilizando la noción de influencias positivas y negativas entre variables. Wellman muestra que en muchos casos tal información es suficiente para toma de decisiones óptimas sin la necesidad de especificaciones exactas de los valores de probabilidad.
Stuart Russell, P. N. (2004). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Madrid: PEARSON EDUCACIÓN, S.A. -
Robótica
La robótica es la ciencia y la tecnología de los robots. Se ocupa del diseño, manufactura y aplicaciones de los robots. La robótica combina diversas disciplinas como: la mecánica, la electrónica, la informática, la IA y la ingeniería de control. Otras áreas en robótica son los autómatas programables y las máquinas de estados.
Antonio, Keila, & Miguel. (06 de abril de 2014). Desarrollos Actuales. Obtenido de prezi:Timetoast -
Paul Viola y Michael Jones
Reconocimiento de rostros. El algoritmo de Viola-Jones es un algoritmo de detección de rostros con un coste computacional bajo que permite que sea empleado en tiempo real, propuesto por Paul Viola, de Mitsubishi Electric Research Labs, y Michael Jones, de Compaq CRL, en julio de 2001. Su desarrollo fue motivado por el problema de la detección de caras, pero puede aplicarse a otras clases de objetos que, como las caras, estén caracterizados por patrones típicos de iluminación.