Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial

  • Génesis de la inteligencia artificial

    Génesis de la inteligencia artificial
    Warren McCullochy Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA.

    Donald Hebb (1949) propuso y demostró una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas.
  • Entusiasmo inicial, grandes esperanzas

    Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
    Arthur Samuel escribió una serie de programas para el juego de las damas que eventualmente aprendieron ajugar hasta alcanzar un nivel equivalente al de un amateur. De paso, echó por tierra la idea de que loscomputadores sólo pueden hacer lo que se les dice: su programa pronto aprendió a jugar mejor que sucreador.
  • Nacimiento de la inteligencia artificial

    Nacimiento de la inteligencia artificial
    Durante los siguientes 20 años, el campo estuvo dominado por estos personajes, así como por sus estudiantes y colegas del MIT, CMU, Stanford e IBM.
    La IA es el único de estos campos que es claramente una rama de la informática (aunque la investigación operativa comparte el énfasis en la simulación por computador.
    La IA es el único campo que persigue la construcción de máquinas que funcionen automáticamente en medios complejos y cambiantes.
  • Una dosis de realidad

    Una dosis de realidad
    En un informe presentado en 1966, el comité consultivo declaró que «no se ha logrado obtener ninguna traducción de textos científicos generales ni se prevé obtener ninguna en un futuro inmediato». Se canceló todo el patrocinio del gobierno estadounidense que se había asignado a los proyectos académicos sobre traducción.
  • El programa DENDRAL

    El programa DENDRAL
    constituye uno de los primeros ejemplos de este enfoque. Fue diseñado en Stanford, donde Ed Feigenbaum (discípulo de Herbert Simon), Bruce Buchanan (filósofo convertido en informático) y Joshua Lederberg
  • Feigenbaum

    Feigenbaum
    Inició un proyecto de programación heurística con otros investigadores de la Universidad de Stanford, y PPH se compromete a determinar hasta qué punto los nuevos métodos de sistemas expertos pueden aplicarse a otras áreas de la actividad humana.
  • El Dr. Feigenbaum, Buchanan y Edward Shortliffe

     El Dr. Feigenbaum, Buchanan y Edward Shortliffe
    Desarrollado en el campo del diagnóstico médico. El Dr. Feigenbaum, Buchanan y Edward Shortliffe diseñaron el programa MYCIN para diagnosticar infecciones de la sangre. Hay alrededor de 450 reglas. MYCIN puede hacer un diagnóstico tan bueno como un experto.
  • La incapacidad para manejar la «explosión combinatoria» fue una de las principa-les críticas que se hicieron a la IA en el informe de Lighthill

    La incapacidad para manejar la «explosión combinatoria» fue una de las principa-les críticas que se hicieron a la IA en el informe de Lighthill
  • Schank

    Schank
    Schank y sus estudiantes diseñaron una serie de programas destinados a comprender el lenguaje natural (Schank y Abelson, 1977; Wilensky, 1978; Schank y Riesbeck, 1981; Dyer, 1983)
  • el proyecto Quinta Generación

    el proyecto Quinta Generación
    Japoneses anunciaron el proyecto Quinta Generación, un plan de diez años para construir computadores inteligentes en los que pudiese ejecutarse Prolog.
  • McDermott

    McDermott
    Crea primer sistema experto comercial R1, inició su actividad en Digital Equip-ment Corporation.
  • Judea Pearl y de Eric Horvitz y David Heckerman

    Judea Pearl y de Eric Horvitz y David Heckerman
    El trabajo de Judea Pearl y de Eric Horvitz y David Heckerman sirvió para promover la noción de sistemas expertos normativos.
  • John Hopfield.

    John Hopfield.
    Provocó el renacimiento de las redes neuronales con su libro: "Computación neuronal de decisiones en problemas de optimización." 1986 - David Rumelhart/G. Hinton. Redescubrieron el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás (backpropagation).
  • Redes neuronales

    Redes neuronales
    El panorama fue alentador con respecto a las investigaciones y el desarrollo de las redes neuronales. En la actualidad, son numerosos los trabajos que se realizan y publican cada año, las aplicaciones nuevas que surgen (sobretodo en el área de control) y las empresas que lanzan al mercado productos nuevos, tanto hardware como software (sobre todo para simulación)
  • Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom en SOAR

    Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom en SOAR
    los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total». El trabajo de Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom en SOAR (Newell, 1990; Laird et al., 1987) es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa.
  • DEC

    DEC
    El grupo de Inteligencia Artificial de DEC había distribuido ya 40 sistemas expertos, y había más en camino
  • Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems

    Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems
    La aparición de Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems de Judea Pearl, hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA.
  • Eckermann

    Eckermann
    Eckermann describe un caso en el que un destacado experto en lapatología de los nodos linfáticos se mofó del diagnóstico generado por un programa en un caso especialmente difícil.
  • Cross y Walker

    Cross  y  Walker
    Para automatizar la planificación y organización logística deltransporte. Lo que incluía hasta 50.000 vehículos, carga y personal a la vez, teniendo en cuenta puntos de partida, destinos, rutas y la resolución de conflictos entre otros parámetros.
  • Movimiento situado

    Movimiento situado
    El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas.
  • Juegos

    Juegos
    DeepBlue de IBM fue el primer sistema que derrotóa un campeón mundial en una partida de ajedrez cuando superó a Garry Kasparov por un resultado de 3.5a 2.5 en una partida de exhibición. Goodman y Keene
  • David McAlleste

    David McAlleste
    David McAlleste. La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadística, y ahora abarca estos campos.
  • Teoría de control y la economía

    Teoría de control y la economía
    la IA se ha ido acercando a otros campos, como la teoría de control y la economía, que también tratan con agentes