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1995 BCE
Emergencia de los sistemas inteligentes
Una de las conclusiones que se han extraído al tratar de construir agentes completos ha sido que se deberían de reorganizar los subcampos aislados de la IA para que sus resultados se puedan interrelacionar, -
1987 BCE
La IA se convierte en una industria
La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadística. y ahora abarca estos campos. -
1986 BCE
La IA se Convierte en una Industria
R1 representaba para la compañía un ahorro estimado de 40 millones de dólares al año. -
1982 BCE
Regreso de las redes neuronales
Físicos como John Hopfield utilizaron técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como
colecciones de átomos. -
1982 BCE
La IA se Convierte en una Industria
El primer sistema experto comercial que tuvo éxito, R1, Inició su actividad en Digital Equipment Corporation. -
1981 BCE
La IA se Convierte en una Industria
Los japoneses construyeron el proyecto <<Quinta Generación>>, un plan de diez años para construir computadores inteligentes en los que se pudiese ejecutar Prolog. -
1977 BCE
Sistemas Basados en el Conocimiento: ¿clave del poder?
La importancia del conocimiento del dominio se demostró también en el área de la comprensión del lenguaje natural. En Yale, el lingüista transformado en informático Roger Schank expresó que: <<No existe eso que llaman sintaxis>>, lo que irritó a muchos lingüistas. Schank y sus estudiantes desarrollaron una serie de programas cuyo objetivo era la comprensión del lenguaje natural. -
1976 BCE
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
Se formuló la hipótesis del sistema de símbolos físicos. que afirma que <<un sistema de simbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente» -
1973 BCE
Una Dosis de Realidad
La poca capacidad y resultados que aportaba la IA provocó que se le retirara el financiamiento para la investigación sobre IA. -
1969 BCE
Una Dosis de Realidad
En el libro de Minsky y Papert, Perceptrons, se demostró que los perceptrones podían aprender cualquier cosa que se pudiese representar. En particular, un perceptrón con dos entradas no de podía entrenar para que aprendiese a reconocer dos entradas diferentes. Esto provocó que los fondos de investigación en redes neuronales se redujeran a nada. -
1969 BCE
Sistemas Basados en el Conocimiento: ¿clave del poder?
El programa DENDRAL fue diseñado en Stanford donde Ed Feigenbaum y Joshua Lederberg colaboraron en la solución del problema de inferir una estructura molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas. -
1966 BCE
Una Dosis de Realidad
Se comenzaba a trabajar en la traducción automática, al principio se consideró que todo se reduciría a pequeñas transformaciones sintáticas apoyadas en la gramática rusa e inglesa. Fue aquí donde surge la famosa frase traducida del ruso al inglés: <<el espiritu es fuerte pero la carne es débil>> cuyo resultado fue <<el vodka es bueno pero la carne está podrida>>. No se ha logrado obtener ninguna traducción de textos científicos generales ni se prevé obtener ninguna en un futuro. -
1957 BCE
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
Se crea el sistema de resolución general de problemas o SRGP.. A diferencia del Teórico Lógico, desde un principio este programa se diseñó para que imitara protocolos de resolución de problemas de los seres humanos. Es decir. el SRGP posiblemente fue el primer programa que incorporó el enfoque
de «pensar como un ser humano» -
1956 BCE
Nacimiento de la inteligencia artificial
McCarthy convencio a Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester organizaron un curso de 2 meses en Darmouth College, el lugar donde nacio la IA, para convencer y animar a más investigadores a profundizar en el campo de la IA. -
1951 BCE
Génesis de la inteligencia artificial
Dos estudiantes graduados en el Departamento de Matematicas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal. El SNAKC, como se llamó, utilizaba 3.000 válvulas de vacío y un mecanisirno de piloto automatico obtenido de los desechos de un avión bombardero B-24 para simular una red con 40 neuronas.
Minsky posteriormente probó teoremas influyentes que mostraron las limitaciones de la investigación con redes neuronales. -
1950 BCE
Génesis de la inteligencia artificial
Alan Turing articuló primero una visión de la IA en un articulo cientifico. Ahí introdujo la prueba de Turing, el aprendizaje automático, los algoritmos geneticos y el aprendizaje por refuerzo. -
1949 BCE
Génesis de la inteligencia artificial
Donald Hebb propuso y demostró una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades cie las conexiones entre neuronas. Su regla, ahora llamada de aprendizaje
Hebbiano o de Hebb, sigue vigente en la actualidad. -
1943 BCE
Génesis de la inteligencia artificial
Warren McCulloch y Walter Pitts son reconocidos por realizar el primer trabajo de inteligencia artificial en 1943. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y
funcionainiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica proposicional y la teoría de la computación de Turing. Propusieron un modelo constituido por neuronas artificiales. >. Mostraron que cualquier función de cómputo podría calcularse mediante alguna red de neuronas interconectadas.
