Automatas y lenguajes formales

HISTORIA Y EVOLUCION TEORIAS AUTOMATAS Y LENGUAJES FORMALES

  • 500

    500 Ac La urraca Voladora

    500 Ac La urraca Voladora
    King-su Tse inventa una urraca Voladora de madera y bambu y cun caballe de madera que saltaba
  • 1000

    Inicios 1000 A.c

    Inicios 1000 A.c
    la edad de Hierro y Bronce fueron los grandes precursores de los procesos de automatizacion, para que luego las revoluciones industriales son el cambio en la produccion y consumo de bienes debido a la utilizacion de maquinas herramientas las cuales se comvierten en la union de herramienta motor
  • 1500

    INICIOS 1500 A.C

    INICIOS 1500 A.C
    Los primeros automatas que aparecen en la historia son ingenieros mecanicos estos desarrollaban programas fijos no implememtaban la nocion de retro alimentacion
  • D. Hilbert 1928

    D. Hilbert 1928
    El punto de partida son las cuestiones fundamentales que D. Hilbert formuló en 1928, durante el transcurso de un congreso internacional:
    1.- ¿Son completas las matemáticas?
    2.- ¿Son las matemáticas consistentes ?
    3.- ¿Son las matemáticas decidibles?.
    La meta de Hilbert era crear un sistema matemático formal completo y consistente". Su idea era encontrar un algoritmo que
    determinara la verdad o falsedad de cualquier proposición en el sistema formal.
  • D. Hilbert 1930

    D. Hilbert 1930
    Por desgracia para Hilbert, en la década de 1930 se produjeron una serie de investigaciones que mostraron que no era posible sus teorías.
  • K. Gödel 1931

    K. Gödel 1931
    Teorema de Incompletitud: "Todo sistema de primer orden consistente que contenga los teoremas de la aritmética y cuyo conjunto de axiomas sea recursivo, no es completo."
    Un aspecto a destacar dentro del teorema de incompletitud de Gödel, fue la idea de codificación.
    A través del código, los enunciados referentes a enteros positivos, pueden considerarse como enunciados referentes a Números de código de expresiones, o incluso referentes a las propias expresiones.
  • A. Turing 1936

    A. Turing 1936
    La tercera noción de función calculable proviene de A Turing,quien
    señaló que había tenido éxito en caracterizar de un modo matemáticamente preciso, por medio de sus máquinas, la clase de las funciones calculables mediante un algoritmo, lo que
    se conoce hoy como Tesis de Turing. Aunque no se puede dar ninguna prueba formal de que una máquina pueda tener esa propiedad, Turing dió un elevado número de argumentos a su favor, en base a lo cual presentó la tesis como un teorema demostrado.
  • Church 1936

    Church 1936
    Church propuso la función definible como función calculable. La demostración se convierte en una transformación de cadena de símbolos en otra,según un conjunto de reglas formales.Este sistema fue inconsistente,pero la capacidad para calcular funciones numéricas como términos del sistema llamó su atención.Hace un esquema de la demostración de la equivalencia entre las funciones definibles y las recursivas y aventura que iban a ser las únicas funciones calculables por medio de un algoritmo.
  • Kleene 1936

    Kleene 1936
    Por otra parte Kleene, pocos meses después, demuestra formalmente la equivalencia entre
    funciones λ-definible y funciones recursivas de Herbrand-Gödel, y da ejemplos de problemas irresolubles utilizando la noción de función recursiva.
  • E. Post 1936

     E. Post 1936
    Finalmente, cabe reseñar el trabajo de E. Post. Este estaba interesado en marcar la frontera
    entre lo que se puede hacer en matemáticas simplemente por procedimientos formales y lo que
    depende de la comprensión y el entendimiento. De esta forma, Post formula un modelo de procedimiento
    efectivo a través de los llamados sistemas deductivos normales.
  • Kleene 1938

    Kleene 1938
    Los resultados hasta ahora citados, se refieren a funciones totales. La existencia de algoritmos
    que con determinadas entradas nunca terminan, condujo de forma natural a considerar
    funciones parciales. Kleene fué el primero en hacer tal consideración en 1938
  • McCulloch y Pitts 1943

       McCulloch y Pitts 1943
    Describen los cálculos lógicos inmersos en dispositivo que habían diseñado para simular la actividad de una neurona biológica. El dispositivo recibía o no, una serie de impulsos eléctricos por sus entradas que se ponderaban, y producía una salida binaria. Las entradas y salidas se podían considerar como cadenas de 0 y 1, indicando entonces la cadena de entrada para producir la salida. La notación es la base para el desarrollo de expresiones en descripción de conjuntos de cadenas de caracteres.
  • J. Von Neumann 1948

    J. Von Neumann 1948
    Introduce teoría de autómatas, y dice sobre los trabajos de McCulloch-Pitts: “el resultado más importante de estos, es que cualquier funcionamiento en este sentido, que pueda ser definido en todo, lógicamente, estrictamente y sin ambigüedad, en un número finito de palabras, puede ser realizado también por una red neuronal formal”, La necesidad de traducir los algoritmos escritos en lenguajes de alto nivel al lenguaje máquina,propicia la utilización de máquinas como autómatas de estados finitos
  • C. Shannon 1948

    C. Shannon 1948
    Define los fundamentos de la teoría de la información, y utiliza esquemas para poder definir sistemas discretos, parecidos a los autómatas finitos, relacionándolos con cadenas de Markov, para realizar aproximaciones a los lenguajes naturales.
  • D. A. Huffman 1954

    D. A. Huffman 1954
    Ya utiliza conceptos como estado de un autómata y tabla de transiciones.
  • C. Shannon y J. McCarthy 1956

    C. Shannon y J. McCarthy 1956
    En 1956, la Princenton Univ. Press publica el libro Automata Studies, editado por C. Shannon
    y J. McCarthy, donde se recogen una serie de trabajos sobre autómatas y lenguajes formales.
  • Rabin y Scott 1960

    Rabin y Scott 1960
    Obtienen un modelo de computador con una cantidad finita de memoria, al que llamaron autómata de estados finitos. Demostraron que su comportamiento posible, era básicamente el mismo que el descrito mediante expresiones regulares, desarrolladas a partir de
    los trabajos de McCulloch y Pitts.
  • Norman E. Gibbs y Allen B. Tucker 1986

    Norman E. Gibbs y Allen B. Tucker 1986
    indican que: ‘no debemos entender que el objetivo
    de las Ciencias de la Computación sea la construcción de programas sino el estudio sistemático
    de los algoritmos y estructura de datos, específicamente de sus propiedades formales’