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Lógica simbólica
En el siglo XVIII se hicieron algunos intentos de tratar las operaciones lógicas de manera simbólica por parte de algunos matemáticos como Lambert o Leibniz. Surgió la idea de aplicar las técnicas de deducción matemática a los razonamientos filosóficos -
George Boole
George Boole publica su tratado “El análisis matemático de la lógica, y “Las leyes de pensamiento”, donde sienta las bases del desarrollo de la lógica formal como un cálculo de valores de verdad a los que se les aplican operaciones matemáticas. -
Alan Turing
Alan Turing desarrolla el concepto de maquina de Turing que posteriormente permitiria desarrollar el primer computador. Tambien formula el test de Turing, que prueba la capacidad de una máquina de imitar un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. -
Primer computador programable
Konrad Zuse crea la Z1, primera computadora funcional programable mediante cintar perforadas, trabajaba con sistema binario y lógica boleana. -
Warren McCulloch y Walter Pitts
Warren McCulloch y Walter Pitts desarrollan un modelo informático para redes neuronales llamado lógica umbral, basado en matemáticas y algoritmos. Esto dividió el estudio de las redes neuronales en un enfoque biológico y un enfoque de inteligencia artificial. -
Transistor
William Shockley inventa el transistor de unión bipolar, componente electrónico que permitió fabricar computadoras mucho pequeñas y rápidas -
Aprendizaje de Hebb
El psicologo Donald Hebb crea una hipótesis de aprendizaje basado en el mecanismo de plasticidad neuronal, conocido como aprendizaje de Hebb, que permite desarrollar las primeras redes neuronales artificiales. -
Nace el concepto de inteligencia artificial
John McCarthy introduce el término de inteligencia artificial, en la Conferencia de Darmouth, considerado como el evento fundador de la inteligencia artificial como campo. Se definió como el proceso de "hacer que una máquina se comporte de formas que serían llamadas inteligentes si un ser humano hiciera eso" -
Primera red neuronal
Frank Rosenbatt crea Perceptrón, un algoritmo de aprendizaje supervizado que puede decidir si una entrada pertenece o no a una clase específica, considerada la primera red neuronal artificial.
Algunas fuentes señalan que Frank Rosenblatt desarrolló y exploró todos los ingredientes básicos de los sistemas de aprendizaje profundo (Deep Learning) de hoy. -
Primer chat bot
Se desarrolla ELIZA, el primer programa informático capaz de mantener una conversación coherente con el usuario, funciobana buscando palabras clave en las frases ingresadas por el usuario y buscando una respuesta coherente en su base de datos. -
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Primeros sistemas expertos
Nacen los primeros sistemas expertos, la primera forma realmente exitosa de software de inteligencia artificial, se trata de sistemas informáticos que emulan la capacidad de decisiones de un humano.
MYCIN, INTERNIST-I y CADUCEUS fueron sistemas expertos desarrollados en esa época, que utilizaban inteligencia artificial para identificar bacterias y realizar diagnósticos médicos. -
Primer robot de uso general
Shakey fue el primer robot capaz de razonar sobre sus propias acciones, sin tener que seguir instrucciones paso por paso para realizar una tarea, durante su desarrollo surgieron inventos notables como el algoritmo de búsqueda A*, la transformada de Hough y el grafo de visibilidad.
Se trataba de un robot móvil que podía realizar acciones mediante comandos generales como mover un objeto o encender un interruptor, contaba con una cámara y diferentes sensores que le permitían realizar las misiones. -
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Invierno IA
Periodos de tiempo en los que se redujo el interés y los fondos destinados a la investigación de inteligencia artificial debido a algunas decepciones y críticas propiciados por fracasos en algunas investigaciones que habían generado demasiadas expectativas -
Martin Fischles y Oscar Firschein
Describen los atributos de un agente inteligente, entre los cuales se enlistan características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modular del mundo, lo que genera nuevas vías de investigación para la inteligencia artificial -
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Crece el uso de la IA
Con más de medio siglo de estudios, el campo de la inteligencia artificial finalmente comienza a utilizarse con éxito en la industria de la tecnología -
Deep Blue
La computadora Deep Blue, desarrollada por IBM, se convierte en el primer programa informático en vencer al campeón del mundo de ajedrez, Garry Kasparov. -
Reconocimiento de voz
Los sistemas de reconocimiento de voz abandonan el enfoque de redes neuronales para emplear modelos de aprendizaje profundo, que representó un aumento importante en su eficiencia -
Watson (IBM)
IBM comienza a desarrollar la supercomputadora Watson, un sistema basado en inteligencia artificial capaz de responder preguntas formuladas en lenguaje natural -
Siri
Apple integra a Siri en el Iphone 4S, asistente virtual inteligente con reconocimiento de voz, capaz de responder preguntas y realizar acciones indicadas por el usuario mediante lenguaje natural. -
AlphaGo
AlphaGo se convirtió en la primera máquina en ganar a un jugador profesional de Go sin emplear piedras de handicap en un tablero de 19x19. -
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DeepFake
Los avances en el reconocimiento de rostros y el deep learning permiten modificar imagenes o videos para colocar rostros de personas en cuerpos aparentemente reales. Esta tecnología se usa principalmente en la industria del cine, aunque ha generado conflictos por los peligros que implica para la falsificación de identidad. -
Chatbot de Facebook crea su propio idioma
Mientras investigadores de Facebook intentaban mejorar la IA de los chatbots de Facebook poniendolos a conversar entre sí, encontraron que dos de ellos se comunicaban en un nuevo idioma, al principio se creyó que era un error, pero finalmente se confirmó que se trataba de un idioma nuevo totalmente creado por la IA. -
GPT-3
OpenAI introduce GPT-3, modelo capaz de generar textos que simulan la redacción humana, su calidad es tan alta que es dificil distinguirlos de los textos escritos por humanos. -
Github Copilot
Github introduce en conjunto con OpenAI su herramienta Copilot, basada en inteligencia artificial que permite autocompletar código a los usuarios, es capaz de escribir bloques de código basándose simplemente a partir de un comentario en lenguaje natural.