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Comienzo Siglo III AC
Muchos expertos
en la materia consideran el inicio de la Investigación Operativa data de el siglo III A.C., durante la II Guerra Púnica,
Con el análisis y solución que Arquímedes propuso para la defensa de la ciudad de Siracusa, sitiada por los
romanos -
Feb 2, 1503
Antecedentes
Leonardo da Vinci participó como ingeniero en la guerra contra Pisa ya que conocía técnicas para
realizar bombardeos, construir barcos, vehículos acorazados, cañones, catapultas, y otras máquinas bélicas. -
Durante los siglos XVII y XVIII
Newton, Leibnitz, Bernoulli y Lagrange,
trabajaron en obtener máximos y mínimos condicionados de ciertas funciones. El matemático francés Jean
Baptiste-Joseph Fourier esbozó métodos de la actual programación lineal. Y en los últimos años del siglo XVIII,
Gaspar Monge asentó los precedentes del método Gráfico gracias a su desarrollo de la Geometría Descriptiva. -
Siglo XIX
Frederick Winslow Taylor realizó un estudio que permitió maximizar el rendimiento de
los mineros, en el que se determinaba que la única variable realmente significativa era el peso combinado de la
pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a
utilizarse. -
El padre de la Investigacion Operativa
Se cree que Charles Babbage es el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de
los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra en -
Investigacion Operativa durante la Primera Guerra Mundial
Inglaterra, con el estudio matemático de Frederick William Lanchester sobre la potencia balística de las fuerzas
opositoras. Además desarrolló, a partir de un sistema de ecuaciones diferenciales, la Ley Cuadrática de
Combate de Lanchester, con la que era posible determinar el desenlace de una batalla militar en función de la
fuerza numérica relativa y la capacidad relativa de fuego de los combatientes. -
Durante la guerra Antisubmarina
Thomas Alva Edison también hizo uso de la Investigación Operativa, contribuyendo en la guerra antisubmarina,
utilizó un "tablero táctico" para encontrar una solución eficaz que permitía reducir las pérdidas de embarques
causadas por ataques de submarinos enemigos. -
Nacimiento de una nueva ciencia llamada Investigación Operativa o Investigaciónde Operaciones
Hasta la II Guerra Mundial, durante la batalla de Inglaterra. La Luftwaffe, Fuerza Aérea
Alemana, estaba sometiendo a este país a un fuerte acoso aprovechando la reducida capacidad aérea británica
debido a la política de desarme, aunque experimentada en el combate. El gobierno británico, buscando algún
método para defender su país, convocó científicos de diversas disciplinas -
Durante los años 1941 y 1942
Leonid V. Kantorovich y Tjalling C. Koopmans estudiaron de forma
independiente el problema del transporte por primera vez, conociéndose este tipo de problemas como
problema de Koopmans-Kantorovich. Para su solución, emplearon métodos geométricos que están
relacionados con la teoría de convexidad de Minkowski. Por otro lado, en 1941, F. L. Hitchcok formula la
estructura y planteamiento del problema de transporte, que busca minimizar los costos relacionados con el
mov -
El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de Estados Unidos
El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de Estados Unidos
(ASWORG, Anti-Submarine Warfare Operations Research Group en inglés) realizó representaciones
matemáticas de dichos convoyes, teniendo en cuenta una serie de restricciones y condiciones impuestas por la
realidad, tales como la velocidad máxima a la que podían desplazarse los navíos, la cantidad de suministros que
debían transportar, y el combustible necesario para alcanzar su destino. -
POSTGUERRA
Tras la Segunda Guerra Mundial, se estimó oportuno realizar la organización de los recursos de Estados Unidos
(energía, armamento, y todo tipo de suministros) mediante modelos de optimización, resueltos mediante la
Programación Lineal.
Al mismo tiempo que la doctrina de la Investigación Operativa, se desarrollaron también las técnicas de
computación, las cuales permitieron una importante reducción del tiempo de resolución de los problemas. -
En 1945
George Joseph Stigler planteó el problema de la dieta, a raíz de la preocupación del ejército
americano por asegurar unos requerimientos nutricionales básicos para sus tropas al menor coste posible. Se
trataba de determinar la cantidad, entre 77 alimentos diferentes, que debería ingerir diariamente un hombre
mediano de aproximadamente 70Kg de peso, de modo que las necesidades mínimas de nutrientes fuesen
iguales a las recomendadas por el Consejo Nacional de Investigación norteamericano. -
Period: to
Actualidad
Las aplicaciones no bélicas de la Investigación
Operativa se extienden a todos los ámbitos, con problemas que van desde la alimentación, ganadería,
distribución de campos de cultivo en agricultura, transporte de mercancías, localización, distribución de
personal, problemas de redes, colas, grafos, etc. -
La tecnica SEAC
Utilizando un ordenador SEAC del National
Bureau of Standars para obtener la solución de un problema. El éxito en el tiempo de resolución fue tan
alentador que de inmediato se usó para todo tipo de problemas militares tales como la gestión de fondos
monetarios para logística y armamento, determinar la altura óptima a la que deberían volar los aviones para
localizar los submarinos enemigos, e incluso la profundidad a la que se debían -
Interes por la Investigacion Operativa
Durante las décadas de los 50 y 60, creció el interés y el desarrollo de la Investigación Operativa, debido a su
aplicación en el ámbito del comercio y la industria. Un ejemplo de esto es el problema del cálculo del plan
óptimo de transporte de arena de construcción a las obras de edificación de la ciudad de Moscú, donde
existían 10 puntos de origen y 230 de destino. Para resolverlo se utilizó un ordenador Strena en el mes de junio
de 1958, y después de 10 días de cálculos produjo una solución q -
Hoy en dia
Hoy en día el uso de modelos de optimización es cada vez más frecuente en la toma de decisiones, la
creciente complejidad de los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de software y el
desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
Un modelo de Investigación de Operaciones requiere necesariamente de una abstracción de la realidad,
además de identificar
