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Historia de la Ciencia de Datos

  • John W. Tukey precedió al término “Ciencia de Datos”

    John W. Tukey precedió al término “Ciencia de Datos”
    En su artículo “The Future of Data Analysis” Explica la estadística matemática.
  • Period: to

    Historia de la Ciencia de Datos

    Ciencia de Datos
  • Peter Naur, publicó el libro Concise Survey of Computer Methods .

    Peter Naur, publicó el libro Concise Survey of Computer Methods .
    Utiliza el concepto "Ciencia de Datos", que esto ayudara a la utilización de académicos.
  • John W. Tukey publica “Exploratory Data Analysis”,

    John W. Tukey publica “Exploratory Data Analysis”,
    Argumenta que era necesario para el énfasis en su uso, para sugerir hipótesis que sean comprobadas en modelos estadísticos.
  • International Association for Statistical Computing (IASC) es establecido como una sección del International Statistical Institute (ISI).

    International Association for Statistical Computing (IASC) es establecido como una sección del International Statistical Institute (ISI).
    Su misión es relacionar la metodología estadística , tecnología computacional moderna, y el conocimiento de expertos para convertir datos en información y conocimiento para nuevas generaciones.
  • “Marketing de base de datos”

    “Marketing de base de datos”
    Articulo publicado por BusinessWeek que habla sobre la informacion que registran las empresas y ayuda a predecir la probabilidad de compra.
  • IFCS

    IFCS
    El término de "Ciencia de Datos" es utilizado por primera vez en la conferencia "Ciencia de datos, clasificación y métodos relacionados" en una reunión de miembros de la International Federation of Classification Societies (IFCS)
  • "Statistics = Data Science?"

    "Statistics = Data Science?"
    C.F. Jeff Wu dio una lectura llamada "Statistics = Data Science?"
    Explicando que el trabajo estadístico es una trilogía conformada por recolección de datos, análisis y modelación de los mismos.
  • Las seis áreas técnicas que conformarían al campo de la ciencia de datos:

    Las seis áreas técnicas que conformarían al campo de la ciencia de datos:
    -Investigaciones multidisciplinarias,
    -Modelos y métodos para datos
    -Computación con datos
    -Pedagogía
    -Evaluación de herramientas
    -Teoría
  • "Data science: an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics"

    "Data science: an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics"
    Creo la Ciencia de Datos como independiente e incluyo campo de la estadística para incluir los avances en computación
  • Data Science Journal.

     Data Science Journal.
    Publicación enfocada en problemas de descripción, sistemas de datos.
    También las aplicaciones y problemas legales.
  • The Journal of Data Science

    The Journal of Data Science
    La publicación ofrece una plataforma donde los profesionales de datos presenten sus perspectivas e intercambio de ideas.
  • "Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century"

    "Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century"
    Esta publicación define a científicos de datos como "científicos de computación e información, programadores de bases de datos y software, expertos disciplinario, que ayudaran a un gestión exitosa basándose en la realización de investigación creativa y análisis
  • "Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century"

    "Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century"
    Se reutiliza por "Jeff Hammerbacher y DJ Patil "
    para definir trabajos realizados en Facebook y Linkedin.
  • “Introduction to Dataology and Data Science”

    “Introduction to Dataology and Data Science”
    Yangyong Zhu y Yun Xiong publican que a diferencia de las ciencias naturales y las ciencias sociales, Datología y Ciencia de Datos toman datos en la red y su objeto de estudio.
  • McKinsey

    McKinsey
    Estima en su infrome que para el mundo de grandes datos en el que vivimos, espera que la demanda por talento experto en análisis de datos podría alcanzar de los 440,000 a 490,000 puestos de trabajo
  • Un mundo más conectado

    Un mundo más conectado
    Hilbert y López advierte que hemos pasado de ser analógicas a ser digitales, propicia a que estemos conectados desde diferentes dispositivos, a toda hora y desde cualquier lugar.
  • Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century

    Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
    Thomas H. Davenport en su articulo describe el perfil que debe tener el científico de datos es el híbrido de un hacker de datos, un analista, un comunicador y un consejero confiable, combinación extremadamente poderosa y poco común.
  • Es lanzado el IEEE Task Force on Data Science and Advanced Analytics

    Es lanzado el IEEE Task Force on Data Science and Advanced Analytics
    Es un grupo de trabajo que fomenta una red de investigación y práctica interdisciplinaria y transdisciplinaria que se concentra en la investigación y la innovación, la educación y la formación, el desarrollo y las aplicaciones, la economía y los negocios, y la profesión y las comunidades.
  • IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics

    IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
    Lanza la primera conferencia internacional.
  • Spotify

    Spotify
    Compra The Echo Nest(una compañía especializada en ciencia de de datos musicales), encargada de almacenar y analizar la información de sus usuarios.
  • International Journal on Data Science and Analytics

    International Journal on Data Science and Analytics
    Es lanzado por Springer (compañía editorial estadounidense, especializada en libros y revistas académicas ) para la publicacion de trabajos originales en ciencia de datos y analítica de big data.
  • Discover Weekly

    Discover Weekly
    Spotify lanza este servicio personalizado con el fin que semanalmente recomienda a sus usuarios una selección de canciones que podría interesarles por medio de algoritmos y análisis de los datos de la música escuchada