Evolución de la inteligencia artificial y campos de estudio

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    Los primeros pasos

    Campo de estudio: Lógica y Teoría de la Computación
    Alan Turing desarrolla la "Máquina de Turing", un concepto fundamental en la teoría de la computación y la IA.
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    Nacimiento de la inteligencia artificial

    Campo de estudio: Sistemas Expertos
    John McCarthy, Marvin Minsky y otros fundan el campo de la IA.
    Campo de estudio: Redes Neuronales
    Se desarrollan los primeros modelos de neuronas artificiales.
    Campo de estudio: Lógica Difusa
    Lotfi Zadeh propone la lógica difusa como un enfoque para el razonamiento aproximado.
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    Primeros avances y desafiíos

    Campo de estudio: Robótica
    Se construyen los primeros robots controlados por computadora.
    Campo de estudio: Sistemas Inteligentes
    Investigaciones sobre sistemas que pueden realizar tareas complejas de manera autónoma.
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    Explosión de la IA

    Campo de estudio: Reconocimiento de Patrones
    Desarrollo de algoritmos para identificar patrones en datos.
    Campo de estudio: Reconocimiento de Voz
    Los sistemas de reconocimiento de voz comienzan a ser comercializados y utilizados en aplicaciones prácticas.
  • Avances rápidos y aplicaciones generalizadas

    Campo de estudio: Deep Learning
    Avances en redes neuronales profundas conducen a mejoras significativas en el procesamiento de imágenes, texto y voz.
    Campo de estudio: IA General
    Investigaciones sobre sistemas que pueden realizar una amplia gama de tareas cognitivas humanas.
    Campo de estudio: IA Ética y Seguridad
    Preocupaciones sobre el impacto ético y la seguridad de la IA se convierten en áreas de estudio clave.