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Um Conceito Primitivo
Warren McCulloch e Walter Pitts desenvolvem um artefato para funcionar como um modelo de neurônio artificial. O modelo desenvolvido se utilizava de chaves ligado/desligado para ativar os neurônios e transmitir informações aos neurônios vizinhos -
Allan Turing e seu artigo “Computing Machinery and Intelligence”
Ele postulava sobre os conceitos de inteligência artificial e o Teste de Turing, além de definir modelos matemáticos para a resolução de problemas, a chamada “Máquina de Turing” -
O nascimento da "Inteligência Artificial"
A etapa chamada de nascimento da IA surgiu a partir do ano de 1956, quando alguns pesquisadores na área de IA perceberam a necessidade da comunicação e organização das informações relacionadas à área. Assim, organizaram um evento com uma série de palestras e conversas acerca do tema. O evento teve duração aproximada de dois meses, contando com cerca de 10 pesquisadores relacionados à área. -
Programas de raciocínios
Nesse período tivemos vários programas inspirando o desenvolvimento desta área, como por exemplo: o Logic Theorist de Allen Newell e Herbert Simon; o GPS (General Problem Solver) de Newell e Simon e o famoso Computador que joga dama de Arthur Samuel. -
Um novo fôlego para a IA
A introdução de novos conceitos aos algoritmos de perceptrons, como o conceito de retropropagação ,fez com que novas perspectivas pudessem ser abordadas, aumentando o alcance deste tipo de recurso. -
Multo além de Números
O avanço das tecnologias relacionadas aos computadores, os algoritmos também evoluíram, visando tratar esses novos dados. Como exemplos, pode-se citar os algoritmos para processamento de imagem, aliados à evolução das câmeras digitais, e também o impulsionamento dos dispositivos que fazem o processamento de som/fala. -
Grandes Empresas
Nesse momento grandes empresas despontam no cenário trazendo grande desenvolvimento computacional para esta nova era. IBM e Nasa são exemplos disso. -
A fusão de conhecimentos
A Filosofia contribui de forma significativa para a IA, o estudo da lógica e das
formas de raciocínio, tal como o silogismo de Aristóteles. Esta ideia do silogismo
pode ser aplicada, atualmente, nos computadores, quando eles fazem deduções. Matemática, filosofia, psicologia e varias outras ciências deram as mãos. -
Processamento paralelo
Com a efetiva aplicação em larga escala do processamento paralelo e a estruturação de sistemas de processamentos muito mais poderosos pudemos entrar numa curva de desenvolvimento exponencial. -
Interação Total
Com a aplicação da Inteligência Artificial em larga escala para o público final, a curva de aprendizado da IA se tornou cada vez mais aguçada trazendo uma nova era de evolução e desenvolvimento.