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Se implementa el primer Perceptron
Marvin Minsky implementa en hardware el primer Perceptron para demostrar su utilidad. -
Se establece el concepto de Inteligencia Artificial
Jhon McCarthy formula el concepto de Inteligencia Artificial como "El arte de crear computadores y software capaz de tener comportamiento inteligente" -
Se crea modelo Matematico simplificado de Perceptron
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Redes neuronales
Bernard Widrow y Tedd Hoff conciben crear red neuronal con ayuda de una neura adaptable "ADALINE" la cual empleaba memistrores (Resistencias con memoria) -
Muestra de Escepticismo hacia la Inteligencia Artificia
Marvin Minsky fundador del MIT AI Lab, y Seymour Papert jefe de laboratorio mostraron su escepticismo en el libro llamado Perceptrons -
Implementan por primera vez Backpropagation
Seppo Linnainmaa implemeta por primera vez la Backpropagation -
Creación del algoritmo de aprendizaje para maquinas de Bollzmann
Distribución de los pesos de las entradas es calculada a partir de la probabilidad de que la salida de la neurona ses 1 o 0, lo que convierte al sistema en un sistema estocástico. -
Alviin, el vehículo terrestre, autónomo controlado por una red neuronal
En Navlab de CMU creo el vehículo autónomo conducido por redes neuronales. -
Redes Neuronales de Feedforward
Descubrimiento de que estas redes son aplicaciones universales, que pueden ser aplicadas a cualquier aplicación. -
Los Autoencoders de Hinton.
Se estudia la posibilidad de emplear autoencoders para resolver los problemas de codificación en Backpropagation -
Surge el nuevo metodo "Support Vector MChines "
Forma matemáticamente de desarrollar redes neuronales de dos capas -
Investigación de Sebastian Thrun
Se detecta el nuevo callejón sin salida para la IA, debido a la falta de análisis de posibilidades futuras y la inmadurez del hardware. -
Algoritmo de "Wake up or Sleep" para redes neuronales no suervisadas
Hilton y Neal desarrollaron este algoritmo para poder hacer mas rápido el proceso de entrenamiento. -
nuevo concepto de LSTM
LSTM Resuelve el problema de como entrenar redes neuronales concurrentes. -
Period: to
Periodo considerado el "invierno" de las redes neuronales
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método: “Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence”
Que describe de forma eficiente, maximizando las probabilidades de que las unidades generen los datos de entrnamiento -
Nacimiento del Cerebro de Google
Jeff Dean y Andrew Ng desarrollan la red neuronal mas grande antes vista, con 16000 núcleos de CPU entrenada sin supervisión y con videos de Youtube; aprendiendo a reconocer los objetos mas comunes en esos videos. -
Skype - Traductor en Tiempo Real
