SIMULACION DE SOFTWARE

  • LA AGUJA DE BUFFON

    LA AGUJA DE BUFFON
    Un clásico problema de probabilidad matemática planteado por el matemático y naturalista francés Georges Louis Leclerc, conde de Buffon, en 1773 presento el problema y la solución en el año 1777.
  • LA AGUJA DE BUFFON - LAPLACE

    LA AGUJA DE BUFFON - LAPLACE
    El experimento planteado y solucionado por el conde buffon entre 1773 - 1777, pero en su "solucion" cometió error y fue Pierre-Simón Laplace, quien desarrolla la verdadera solución del problema con su "Teoría analítica de las probabilidades" en 1812.
  • THE PROBABLEM ERROR OF MEN

    THE PROBABLEM ERROR OF MEN
    Escrito por el matemático inglés William Sealy Gosset, mejor conocido como Student. En esta obra, analiza a profundidad el problema de los errores que generalmente se cometen en la interpretación de los datos estadísticos y propone parámetros para medir objetivamente el grado de significación de las tendencias o desviaciones encontradas en una muestra estadística analizada, aportes que son el fundamento de la actualmente denominada Prueba T de Student
  • MAQUINA UNIVERSAL DE TURING

    MAQUINA UNIVERSAL DE TURING
    Elemento fundamental en la teoría de la computación, este dispositivo se encarga del proceso automático para determinar si un problema matemático puede ser resuelto o no mediante un procedimiento definido. La concibió en 1936, el mismo año que teorizó acerca de la máquina de Turing. Su objetivo es resolver todos los problemas matemáticos que pueden expresarse mediante un algoritmo.La máquina universal se asemeja a un ordenador gracias a su capacidad de llevar a cabo múltiples procesos.
  • METODO MONTECARLO

    METODO MONTECARLO
    Es un método estadístico (no determinístico),proporciona soluciones aproximadas a una
    variedad de problemas matemáticos,haciendo factible la realización de experimentos con muestreos de números pseudoaleatorios en una computadora. El método es aplicable a cualquier tipo de problema, ya sea estocástico o determinístico.
  • Electronic Numerical Integrator And Computer

    Electronic Numerical Integrator And Computer
    ENIAC (Computador e Integrador Numérico Electrónico), originalmente conocido como “Proyecto PX”, se diseñó y construyó en el año 1943 por los estadounidenses John William Mauchly y John Presper Eckert, en la escuela Moore, de la Universidad de Pensilvania. se creo con el propósito de resolver los problemas; sin embargo no se termino de construir la maquina hasta el 1946.
  • PROGRAMA DE SIMULACION

    PROGRAMA DE SIMULACION
    En 1958 trabajó para United Steel Companies bajo la dirección de Anthony Stafford Beer y desarrolló a cabalidad el primer programa de simulación de eventos de planta.
  • El Programa de simulación general (GSP)

    El Programa de simulación general (GSP)
    El Programa de simulación general (GSP), un programa que complementariamente a los desarrollos llevados a cabo por RAND e IBM, el Royal Norwegian Computing Center inició en 1961 el desarrollo del programa SIMULA con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I, probablemente el lenguaje de programación más importante de toda la historia utilizaba una estructura común para ejecutar una serie de simulaciones.
  • SIMSCRIPT

    SIMSCRIPT
    Concebido por Harry Markowitz y Bernard Hausner en la corporación RAND. Fue implementado como un preprocesador de Fortran en las IBM 7090.Influenció a Simulación. Se produjo las versiones propietarias SIMSCRIPT I.5 y SIMSCRIPT II.5, Simula es un lenguaje de programación orientada a objetos OOP de 1962. Fue el primero de este tipo que incluyó el concepto de clase. Varios años después de su desarrollo, casi todos los lenguajes modernos comenzaron a utilizar sus principios de orientación a objetos.
  • Winter Simulation Conference

    Winter Simulation Conference
    Se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulación se refiere
  • EXPANSION Y SUS APLICACIONES EN MULTIPLE CAMPOS

    EXPANSION Y SUS APLICACIONES EN MULTIPLE CAMPOS
    Se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado de análisis de resultados. Gracias al desarrollo obtenido en la generación de datos y las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su fase de expansión donde se aplican en múltiples campos. Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se presentaban en una tabla o matriz, de manera que se mostraba el efecto que los múltiples cambios en los parámetros tenían sobre los datos.
  • IMAGEN EN MOVIMIENTO

    IMAGEN EN MOVIMIENTO
    El empleo del formato de matriz se debía al uso tradicional que se hacia de la matriz en los modelos matemáticos. Sin embargo, los psicólogos advirtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento o animaciones generadas a partir de dichos datos, como las que se ejecutaban en las animaciones de imágenes generadas por la computadora
  • INDRA

    INDRA
    Indra es una compañía de base tecnológica que creo el software de simulación.
  • PROTEUS

    PROTEUS
    La primera versión de lo que ahora es el Proteus Design Suite fue llamada PC-B y fue escrita por el presidente de la compañía, John Jameson, para DOS en 1988. El soporte de Captura esquemática siguió en 1990, con un puerto al entorno Windows poco después. Modo mixto SPICE Simulación se integró por primera vez en Proteus en 1996 y la simulación de microcontroladores llegó a Proteus en 1998.
  • EADS - Simuladores de vuelo

    EADS - Simuladores de vuelo
    Las compañías Aérospatiale-Matra de Francia, DornierGmbH , DaimlerChyslerAerospace AG (DASA) de Alemania y Construcciones Aeronáuticas SA (CASA) de España, se unen para crear una empresa Aerea y crean un software de simulación de vuelo.
  • ACTUALMENTE

    ACTUALMENTE
    La modelación y simulación, desarrollado en la historia, puede ser aplicada en diversos campos como la industria, entrenamiento militar, elaboración de automotores, supermercados, proyectos de reducción de costos, etc.