ORIGEN Y EVOLUCIÓN DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA González (2015). Manual práctico de Investigación de Operaciones. ISBN 9789587419290. pp. 18-29

  • 1453

    Edad Media

    Las familias generaban excedentes, luego crearon organizaciones artesanales, hasta ser gremios y finalmente fábricas.
  • Period: to

    Técnicas de la investigación de Operaciones

    1710: Leibniz, teoría de juegos y estrategias (ajedrez), planeación de estrategias para ganar clientes.
    1909: A. K. Erlang,Teoría de Colas o líneas de espera
    - problemas de inventario
    - llamadas telefónicas a una central
    - aviones que piden pista para aterrizar o despegar
    1915: Teoría de inventarios, Modelos matemáticos para estimar cantidades a pedirse (minimizar costos, cuándo y qué pedir)
    1940: John Von, Técnicas de simulación, para reducir costos de experimentación
  • Revolución Industrial

    Administración de Operaciones
    Cambio en las estructuras organizacionales
    Especialización del trabajo- los componentes de la Org. crecían autónomos
    Investigación de operaciones
    Máquina de vapor- James Watt
    Concepto de partes intercambiables- Eli Whitney
  • Charles Babbage

    Empleó el Método científico para analizar problemas en la fábrica
    Crea Máquina analítica, predecesora del computador actual
  • Period: to

    Técnicas de la investigación de Operaciones

    Analiza el movimiento de una variable y permite pronosticar su mov. futuro, usada en mercadotecnia actualmente
    1906 A. A Markov, la secuencia de experimentos conectados en cadena y representaciones matemáticas de fenómenos físicos, fue el movimiento browniano
    1923 N. Winer primera representación matemática con trayectorias continuas.
    1930- 40 Desarrollaron la teoría de procesos de Markov, A. N. Kolmogorov, W. Feller, W. Doeblín, P. Levy, J. L. Door.
  • A. K. Erland

    Experimentos d fluctuaciones de la demanda de instalaciones telefónicas, lo que fue una base para modelos matemáticos usados en la teoría de líneas de espera.
  • Frederick Taylor / Frank Gilbreth

    Publicó "Principles of Scientific Management", marcó el inicio de la Administración de Operaciones./
    Aplicó los principios de Economía del Movimiento a los detalles de las tareas para hallar la mejor manera de hacerlas.
  • I Guerra Mundial

    Thomas Alva Edison empleó un tablero táctico para encontrar la solución a las maniobras de los barcos mercantes.
  • Henry Ford

    Producción en masa, disponiendo una línea de montaje. Resultó el auto Ford T a bajo precio.
  • Period: to

    Técnicas de la investigación de Operaciones

    CPM y PERT: Operación con redes
    Método del camino crítico y Técnica de evaluación y revisión de programas, técnicas para planear, controlar y tomar decisiones relativas a proyectos grandes y complejos.
    PERT: para planificación y control, identifica cuellos de botella, usan una red del proyecto para representar la sucesión de actividades a realizar y sus tiempos
    CPM: determina la combinación tiempo-costo, cumplir con lo programado al mínimo costo
  • II Guerra Mundial

    Se dejó de tomar decisiones por intuición, lo que dio paso a la Investigación de Operaciones que conocemos ahora.
    Científicos aplicaron su enfoque a problemas estratégicos y tácticos durante la guerra y tuvieron éxito.
  • George Dantzig

    1947: Método Simplex, contribuyó al rápido desarrollo de diferentes áreas de las organizaciones.
    1950: Teoría de Colas
    Posteriormente, Richard Bellman desarrolló la programación dinámica.
    Harold Kuhn, Albert Tucker y otros empezaron el desarrollo moderno de la programación no lineal.
  • Period: to

    Aplicación de la investigación de Operaciones

    1954: Ochard Hays, código Lp para computaciones rutinarias con la union de programación lineal y análisis numérico
    1960: Computador digital, programación lineal importante en planificación
    1972: Turban informó que la mayoría de empresas tenía un área para investigación.
    1976: Fabezzi y Valente informaron que la programación matemática era la administración de la producción.
    1984: Narendra Karmarkor, algoritmo Simplex, para problemas de programación lineal.