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300 BCE
Cerca de 300 A.C
Aristóteles Silogismos fue el primero en descubrir de manera estructurada un conjunto de reglas, silogismo, que descubre una parte del funcionamiento de la mente humana. -
250 BCE
C. Ctesibio de Alejandria
Construyo la primera maquina auto-controlada. -
1315
Ramon Llull
Tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial. -
Lógica proposicional
Geogre Boole establece la lógica proposicional (boleana), mucho mas completa que los silogismos de Aristotoeles -
Lógica de Primer Orden
Gottlob Frege extiende la lógica booleana y obtiene la lógica de primer orden la cual cuenta con un mayor poder de expresión y es utilizada universalmente en la actualidad. -
Lee De Forest
Inventa el triodo, también llamado bulbo o válvula de vacío. -
Origen oficial de la informática teórica
Alan Turing publicó un artículo de bastante repercusión sobre los "Números Calculables", un artículo que estableció las bases teóricas para todas las ciencias de computación, y que puede considerarse el origen oficial de la informática teórica -
1° Lenguaje de programación
Konrad Zuse creó la primera computadora programable y el primer lenguaje de programación de alto nivel Plankalkül. Las siguientes máquinas más potentes, aunque con igual concepto, fueron la ABC y ENIAC. -
Modelo de Neuronas Artificiales
Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término -
Arboles de decisión
Claude E. Shannon ideo los arboles de decisión -
Consolidación de la Inteligencia Artificial
Turing consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículo Computing Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su famosa Prueba de Turing por lo que se le considera el padre de la Inteligencia Artificial. Años después Turing se convirtió en el adalid que quienes defendían la posibilidad de emular el pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez. -
SNARC
Marvin Minsky crea el primer ordenador neuronal SNARC -
Transistor de unión
William Shockley inventa el transistor de unión. El invento hizo posible una nueva generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas. -
Reconocimiento de voz
Los laboratorios de AT&T y Bell desarrollaron un aparato primitivo que podía reconocer la voz que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras.
El primer sistema fue sobre una computadora analógica que reconocía dígitos del 0 al 9. -
GPS
Herbert Simon, Allen Newell y J. C. Shaw, desarrollaron el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de probemas (GPS) -
Termino Inteligencia Artificial
Se da el término "inteligencia artificial" en Dartmouth durante una conferencia convocada por McCarthy, a la cual asistieron, entre otros, Minsky, Newell y Simon. En esta conferencia se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años. -
Newell y Simon
Continúan su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS). -
John McCarthy (LISP)
El profesor John McCarthy y sus colaboradores en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, crea LISP que es un lenguaje de programación aplicativo o funcional, de propósito general, se basa en la aplicación de funciones a los datos y se apoya en la utilización de funciones matemáticas para el control de los mismos. -
Desarrollo de Saint
Se desarrolla el primer programa de integración simbólica,el cual resolvía problemas de cálculo en un colegio de nivel primario. -
Dijkstra
Método del coste uniforme -
Sad Sam
Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación. -
Redes Semanticas
Quillian y Shapiro & Woddmansee definen las redes semánticas -
Fundación de Unimotion Inc
En este año se funda la primer empresa de robots. Actualmente Unimotion Inc. es el Centro de Ventas y Servicios de LINIX en los Estados Unidos. -
Shakey
Fue el primer robot móvil de propósito general en ser capaz de razonar sobre sus propias acciones controlado por Inteligencia Artificial. -
Sistema SIR y STUDENT
Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra.
Bobrow desarrolla STUDENT. -
Aparecen los Sistemas Expertos
Predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas. -
Hurístico
Newell y Ernest crean el buscador hurístico -
Conjuntos difusos
La teoría de los subconjuntos difusos fue desarrollada por Lofti A. Zadeh con el fin de representar matemáticamente la imprecisión intrínseca de ciertas categorías de objetos -
ELISA
Es un programa informático diseñado en el MIT por Joseph Weizenbaum. Eliza fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural ya que es un simulador de un psicólogo -
Árbol de decision
E. B. Hunt, J. Martín y P. T. Stone crean el árbol de decisión para clasificar. -
Teoría de Dempster Shafer
A. Shafer crea la primera teoría de Dempster Shafer -
Lenguaje de programación LOGO
Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO. -
Lógica de Primer Orden
Gottlob Frege extiende la lógica booleana y obtiene la Lógica de Primer Orden la cual cuenta con un mayor poder de expresión y es utilizada universalmente en la actualidad. -
Creación de PROLOG
Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del francés PROgrammation en LOGique) un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA. -
Guiones o Scripts
Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en general. -
Sistema Experto MYCIN
Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre. -
Marcos del Conocimiento
Hyman Minsky crea los marcos representativos del conocimiento -
Aportación a la teoría de Dempster Shater
Rodger G. Shater Añadió aportaciones a la teoría Dempster Shater -
Sistema Experto Internist
Fue desarrollado en la universidad norteamericana de Pittsburg por el Dr. Jack Myers para medicina interna. Contempla el diagnóstico de las enfermedades de medicina interna u hospitalaria. -
Comercializan de la Inteligencia Artificial
Las primeras máquinas LISP eran desarrolladas y comercializadas -
Regreso de las redes neuronales
McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales). -
La Iinteligencia Artificial como ciencia
La I. A. se convierte en una ciencia -
Lenguajes Orientados a Objetos
Se establecen los lenguajes Orientados a Objetos. Estos programas permiten desarrollar programas de IA mas diversos e inteligentes, proporcionando nuevas maneras de crear mejores sistemas de aprendizaje. -
Computadora autónoma Deep Blue
Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante la computadora autónoma Deep Blue. -
ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility)
Paso avanzado en movilidad innovadora, es un robot humanoide (androide) presentado por la compañía japonesa Honda. Con el diseño y desarrollo de ASIMO se pretende ayudar a las personas que carecen de movilidad completa en sus cuerpos, así como para animar a la juventud para estudiar ciencias y matemáticas.2 -
Roomba
iRobot fundada por investigadores de la MIT Laboratorio de Inteligencia Artificial, presenta Roomba, una aspiradora robot de limpieza. -
50 Aniversario de la I.A
Se celebró el aniversario con el Congreso en español 50 años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006. -
Proyecto COSPAL
Científicos de un proyecto llamado COSPAL, patrocinado por la Unión Europea, dicen que acaban de crear el primer robot con Inteligencia Artificial, comparable en inteligencia a un bebé humano de 2 a 3 años. -
Sistema Inteligentes Terapéuticos
En desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder interactuar con niños autistas. -
Watson Desarrollado por IBM
Es un sistema informático de inteligencia artificial que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural.
Watson responde a las preguntas gracias a una base de datos almacenada localmente. La información contenida en esa base de datos proviene de multitud de fuentes. -
Metrics
Una compañía mexicana que nació como consultora desarrolló su primera solución basada en inteligencia artificial. -
Mars Science Laboratory(Curiosity a Marte)
La Mars Science Laboratory (abreviada MSL), conocida como Curiosity es una misión espacial que incluye un astromóvil de exploración marciana dirigida por la NASA. Aterrizó en Marte exitosamente en el cráter Gale el 6 de agosto de 2012, aproximadamente a las 05:31 UTC, enviando sus primeras imágenes a la Tierra. -
DeepMind
Es un complejo sistema de Inteligencia Artificial que solo logra superarse a sí mismo cada vez. Pero al igual que a los humanos, a DeepMind no le gusta perder. -
1° Robot humanoide - Sophia
Sophia, un robot social humanoide desarrollada por la empresa Hanson Robotics, con sede en Hong Kong, se convirtió en octubre de 2017 en ciudadana del Reino de Arabia Saudita. Hizo su primera aparición pública en South by Southwest Festival (SXSW) en marzo de 2016 en Austin, Texas, Estados Unidos. -
Aprendizaje supervisado
Aparece el aprendizaje supervisado,un enfoque estándar utilizado por el machine learning. Su premisa se basa en las instrucciones que ofrece una persona a un ordenador para que aprenda, teniendo en cuenta patrones de ejemplos, conjuntos de datos y respuestas preexistentes. -
Transfer learning
Esta es una forma de Deep Learning en la que la enseñanza de una máquina se basa en varias simulaciones. La máquina aprende a tomar decisiones utilizando el conocimiento obtenido de muchas simulaciones, en lugar de datos objetivos de la realidad. Esto hace que el proceso sea mucho más fácil, rápido y económico. Usando este método, una máquina aprende a tomar decisiones con conclusiones lógicas o deducciones a las que llega por sí misma.
