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287 BCE
Robótica
Arquímedes no inventó robots, pero sí
sistemas mecánicos que se utilizan hoy en la robótica, como la leva, la polea, el resorte o el tornillo. Y, en el siglo I a. C,
Herón describió en su Tratado Autómata una colección de dispositivos artificiales capaces de moverse de forma autónoma. El movimiento se articulaba gracias a la fuerza del agua, la gravedad o un sistema de palancas (Vacas, 1981).
Disponible en: Salazar, I. (2018). Los robots y la Inteligencia Artificial. Nuevos retos del periodismo. -
Procesamiento de Lenguaje Natural
La historia del procesamiento del lenguaje natural generalmente comenzó en la década de 1950, aunque se puede encontrar trabajo de períodos anteriores. En 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado «Inteligencia» que proponía lo que ahora se llama la prueba de Turing como criterio de inteligencia.
Cita Textual: (Procesamiento natural del lenguaje – HiSoUR Arte Cultura Historia, s. f.) -
Sistemas Expertos y Lógica Difusa
Surge de las técnicas de inteligencia Artificial han sido objeto de amplias e intensivas investigaciones. Las investigaciones referidas comenzaron en las matemáticas para apoyar el razonamiento simbólico. mediante el uso de IPL, el primer lenguaje simbólico orientado al procesamiento de listas. Más tarde surgió LISP, reconocido como lenguaje artificial. Disponible en: Kelvy Gonzales. Sistema experto para el diagnóstico de la enfermedad del zika basado en lógica difusa. -
Reconocimiento de Patrones
En 1955, Oliver Selfridge es considerado por algunos el padre de la IA, junto con su equipo de trabajo del Massachusetts Institute of Technology, definió el concepto de reconocimiento de patrones como "La extracción de Características significativas de un fondo de detalles irrelevantes".
Su equipo y él, en un congreso presentaron un un reconocedor para distinguir entre letras y objetos basicos, fue ejecutado en una computadora llamada MTC.
AMEXCOMP. (s. f.). Reconocimiento de patrones. -
Procesamiento de Lenguaje Natural
Algunos sistemas de procesamiento de lenguaje natural notablemente exitosos desarrollados en la década de 1960 fueron SHRDLU, un sistema de lenguaje natural que trabaja en «mundos de bloques» restringidos con vocabularios restringidos, y ELIZA, una simulación de un psicoterapeuta Rogeriano, escrita por Joseph Weizenbaum entre 1964 y 1966.
Cita Textual: (Procesamiento natural del lenguaje – HiSoUR Arte Cultura Historia, s. f.) -
Sistemas Expertos y Lógica Difusa
Hacia esos años comienza a surgir la industria de los Sistemas Expertos (Waltz, 1997). Tenían el fin de lograr generar un sistema capaz de reproducir la actividad de un experto humano en tópicos específicos. Como en otras áreas de
la inteligencia artificial, los primeros resultados fueron atractivos y eso generó una expectativa desmesurada.
Disponible en: Ciencia y tecnología, ISSN 1850-0870, ISSN-e 2344-9217, Nº. 13, 2013, págs. 349-364. -
Reconocimientos de Patrones
El reconocimiento de patrones con Machine Learning consiste en preparar los datos, extraer manualmente las características para establecer las diferentes clases presentes en los datos y entrenar un modelo de Machine Learning para clasificar objetos nuevos.
En la visión artificial, las técnicas de reconocimiento de patrones supervisado se utilizan en reconocimiento óptico de caracteres (OCR), detección de objetos y clasificación de objetos.
(Reconocimiento de patrones (Pattern Recognition), s.f.) -
Robotica
Los cobots o robots colaborativos fueron inventados en
1996 por J. Edward Colgate y Michael Peshkin, profesores en la Northwest University (Kirkland, Washington) como
dispositivos robóticos que manipulan objetos en colaboración con un operador humano.
Disponible en: Colgate JE, Wannasuphoprasit W, Peshkin MA. Cobots: robots for collaboration with human operators. Proceedings of the International Mechanical Engineering Congress and Exhibition. Atlanta GA, 58:433-439. -
Conclusión
Por nuestra parte en esta investigación sobre los puntos importantes del tema, podemos aclarar de que hemos usado o visto la aplicación de cada tema.
Los fundamentos de la IA fueron elementales para el alcancé que se a obtenido en nuestra epoca, desde el invento de Arquímedes y otros físicos constituyeron una idea para los profesionistas puedan usar sus conocimientos implementando hardware y software en la IA de hoy en día.