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200 BCE
Inicio de la investigación de operaciones
Muchos expertos en la materia consideran el origen de la Investigación Operativa durante la II Guerra Púnica, con el análisis y solución que Arquímedes expresaron para la defensa de la ciudad de Siracusa. Entre sus inventos se encontraron la catapulta, y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones enemigas al enfocarlas con los rayos del sol.
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Modelos primitivos de Programación Matemática
El economista Francois Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de Programación Matemática, mediante la construcción de modelos abstractos que ilustran el flujo de mercancías a lo largo del proceso de producción y consumo, más tarde,Walras, establece un sistema de ecuaciones que definen el equilibrio estático de la economía en un sistema de las cantidades interdependientes.
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La Teoría de Colas de Espera
Un análisis matemático de líneas de espera en un sistema cuyos factores de estudio son la capacidad que tiene el sistema sin que colapse y el tiempo de espera medio. A través de ella es posible determinar los niveles óptimos de servicio de un sistema sin desmejorar su calidad, permitiendo a las compañías operar con costos más bajos garantizando un buen servicio; así mismo, un buen servicio se convierte en fidelización y la recomendación a otros.
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Teoría de programación lineal
Leonid V. Kantorovich y Tjalling desarrollaron la teoría matemática denominada "Programación lineal", la cual es un conjunto de técnicas racionales de análisis y de resolución de problemas que tiene por objeto ayudar a los responsables en las decisiones sobre asuntos en los que interviene un gran número de variables.
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Método Simplex
El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico m, sin restricción en el número de variables y con una mayor capacidad de análisis de sensibilidad. El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso.
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Optimización de las operaciones de producción
La compañía Monsanto Corp. logró la optimización de las operaciones de producción para lograr cumplir con las metas establecidas y con un costo mínimo
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La IOP en la solución de problemas de carácter tecnológicos.
IBM implementó Optimizer, un sistema para un control óptimo y flexible de los niveles de servicio y el inventario de repuestos, en su red de EE. UU. Para soporte de servicio. La complejidad inherente y la escala muy grande del problema básico requirieron que IBM desarrollara algoritmos adecuados y estructuras de datos sofisticadas a gran escala. En este mismo año se contaba con 5700 empleos para los analistas de Investigación de Operaciones en Estados Unidos.
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