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218 BCE
Siglo III A.C. Inicio de la investigación operativa.
Durante II guerra Púnica. Invención de Arquímedes de la catapulta y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones enemigas como solución a la defensa de la ciudad de Siracusa. -
Francois Quesnay
Los inicios de lo que hoy se conoce a nivel mundial como Investigación de Operaciones, se remontan al año 1759 cuando el economista Francois Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de Programación Matemática, mediante la construcción de modelos abstractos que ilustran el flujo de mercancías a lo largo del proceso de producción y consumo. -
Origen De la Investigacion De Operaciones
El origen de la Investigación Operativa puede considerarse como anterior a la Revolución Industrial, aunque fue durante este período que comienzan a originarse los problemas tipo que la Investigación Operativa trata de resolver. A partir de la Revolución Industrial y a través de los años se origina una segmentación funcional y geográfica de la administración, lo que da origen a la función ejecutiva o de integración de la administración para servir a los intereses del sistema como un todo. -
Charles Babbage Padre de la I.O
Charles Babbage es el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra. -
Carl Friedrich Gauss
Los primeros estudios acerca de los modelos lineales de la Investigaciones de Operaciones se remontan desde finales del siglo XIX y principios del XX, tienen como precursores a Jordán en 1873 -
Léon Walras
Léon Walras, establece un sistema de ecuaciones que definen el equilibrio estático de la economía en un sistema de las cantidades interdependientes, al desarrollar su trabajo sobre Teoría del equilibrio económico. -
Hermann Minkowski
Precursor de modelos lineales, Teoria de convexibidad es una operación sobre las partes de un espacio vectorial. A dos partes A y B asocia su conjunto suma, formado por la suma de los elementos de A y B:
A + B = {a + b | a ϵ A, b ϵ B} -
Andrei Markov
Precursor modelos dinámicos probabilísticos, las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados sistemas. -
Agner Krarup Erlang
En 1908, el ingeniero danés A.K. Erlang, lleva a cabo una labor investigadora por encargo de la compañía de teléfonos de Copenhague, sobre la ramificación de las comunicaciones telefónicas, llevando a cabo experimentos relacionados con las fluctuaciones de la demanda de servicio telefónico con el equipo de marcado automático. -
John von Neumann
Otros conceptos que son paralelos a los de la fueron formulados por Johnvon Programación Lineal con la aplicación del teorema del Neumannen 1928, minimaxa los juegos de estrategia. -
MODELOS MATEMATICOS E.C. Levisona
En la década de 1930 Horace E C. Levisona aplico algunos modelos matematicos muy refinados a grandes cantidades
de datos, cuyo manejo habría sido completamente imposible de otro modo.
uno de sus estudios más interesantes y mejor conocidos se
refería a los clientes que se negaban a aceptar paquetes
que una empresa, relativamente pequeña de pedidos por
correo, les enviaba por reembolso. -
Leonid Kantoróvich
Los problemas de asignación se estudian con métodos matemáticos por los húngaros Konig y Egerrary en la segunda y tercera década de este siglo. Los problemas de distribución son estudiados por el ruso Kantorovich en el año 1939. -
Primer Uso De La Investigacion De Operaciones
El término IO se utiliza por primera vez en el año 1939 durante la 2da Guerra Mundial, específicamente cuando surge la necesidad de investigar las operaciones tácticas y estratégicas de la defensa aérea, ante la incorporación de un nuevo radar, en oportunidad de los ataques alemanes a Gran Bretaña. El avance acelerado de la tecnología militar hace que los ejecutivos y administradores militares británicos deban recurrir a los científicos, en pos de apoyo y orientación. -
Transporte F.L. Hitchcock
Como un antecedente inmediato, se encuentra el
planteamiento del problema de transporte, por F. L.
Hitchcock, en 1941 en los Estados Unidos. -
Marina de los EEUU
Despues de tener grandes perdidas aliads por las flotas nazis de la marina norteamericana organiza la Investigacion Operativa ASW con el fin de crear una respuesta a la guerra antisubmarina -
Teoria de las Redes Neurales Artificiales
Walter Pitss y Beltran Russell funcionamiento del cerebro por medio de red de celulas conectados entre si para experimentar ejecutando operaciones logicas -
George Dantzig
Una de las áreas más importantes y activas de la Investigación Operativa es la Programación Lineal. El reconocimiento de la importancia de este tipo de problema coincidió con el desarrollo de un método eficiente, el Método Símplex (George Dantzing, 1947) y un medio, el ordenador, para aplicarlo. Una buena parte de los fundamentos de la Programación Lineal se descubrió en un período sorprendentemente corto de tiempo de intensa labor de investigación y desarrollo, entre los años 1947 y 1949. -
John Forbes Nash
John Forbes Nash
permite obtener una estrategia optima para juegos que involucren dos o mas jugadores -
Técnicas de computación en la I.O.
Se desarrollaron también las técnicas de computación, utilizando un ordenador SEAC del National Bureau of Standars para obtener la solución de problemas militares en un tiempo reducido; tales como la gestión de fondos monetarios para logística y armamento, determinar la altura óptima a la que deberían volar los aviones para localizar los submarinos enemigos. -
Fundacion de la Formacion Profesional EEUU
Se funda la sociedad de investigacion de operaciones de America ORSA -
Inteligencia Artificial
la IA es un método utilizado en la Investigacion de operaciones -
Actualidad
IO se aplica al sector privado y público, a la industria, los sistemas de comercialización, financieros, de transportes, de salud etc., en los países desarrollados, “en vías de” y en los del tercer mundo.Hoy en día el uso de estos modelos es cada vez más frecuente en la toma de decisiones. Explicandoce en la creciente complejidad de los problemas en todos los ámbitos que se deseen resolver, la mayor disponibilidad de software y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.
