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1950 BCE
1950: Turing Test: Defendiendo la IA
EL matemático Alan Turing propone un test para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente. Este test se convierte en una referencia fundamental para la definición de la IA. -
1951: Ferranti Mark I: La innovación en computación.
LA primera computadora comercialmente disponible, Ferranti Mark I, realiza cálculos complejos, sentando las bases para futuras investigaciones en IA. -
1956: Dartmouth Workshop: El nacimiento de un campo
En este taller se acuña el termino inteligencia artificial y se reconoce como un campo académico legítimo. -
1961: Unimate: La robótica toma forma
El primer robot industrial, Unimate, comienza a trabajar en una línea de montaje en General Motors, marcando el inicio de la era de la robótica industrial. -
1965: ELIZA: Conversaciones con máquinas
Desarrollada en el MIT, ELIZA es una de las primeras IA en intentar simular una conversación humana. -
1969: Shaket the Robot: Explorando el mundo
Shakey, desarrollado en Stanford, se convierte en el primer robot móvil controlado por IA capaz de razonar sobre su entorno para moverse. -
1972: PROLOG: Programando la inteligencia
Se introduce el lenguaje de programación PROLOG, que se convierte en uno de los principales lenguajes para la programación en IA. -
1979: Stanford Cart: Movilidad autónoma
El Stanford Cart logra navegar autónomamente a través de una habitación llena de obstáculos, sentando las bases para los futuros vehículos autónomos. -
2004: DARPA Grand Challenge: Vehículos que piensan
El primer vehículo autónomo recorre un trayecto de 131 millas en el desierto, demostrando el potencial de la IA en la industria automotriz. -
2011: Watson en Jeopardy: Compitiendo con la mente humana
IBM Watson, una supercomputadora con capacidades de IA, compite y gana contra campeones humanos en el programa de televisión "Jeopardy", demostrando la capacidad de la IA para procesar y responder preguntas en lenguaje natural a una velocidad asombrosa. -
2015: AlphaGo: Estrategia a nivel maestro
Desarrollado por DeepMind, AlphaGo sorprende al mundo al vencer al campeón mundial de Go, un juego milenario conocido por su complejidad estratégica. -
2018: GPT-2: La nueva era de la generación de texto
OpenAI presenta GPT-2, un modelo generativo que puede escribir ensayos, responder preguntas y generar contenido que es prácticamente indistinguible del escrito por humanos. -
2020: DeepSpeed y T-NLG: Avances en generación de lenguaje
Microsoft presenta DeepSpeed, una biblioteca de optimización para deep learning, y T-NLG, un modelo de generación de lenguaje con 17 mil millones de parámetros, marcando un hito en la capacidad de las máquinas para generar texto. -
2020: GPT-3 de OpenAI
OpenAI lanza GPT-3, un modelo autoregresivo que produce texto, código y poesía con una calidad excepcionalmente similar a la humana. Con una capacidad diez veces mayor que T-NLG, GPT-3 se convierte en una referencia en el campo de la IA. -
2021: OpenAI Codex: Asistencia en programación
OpenAI presenta Codex, una herramienta revolucionaria que asiste a los programadores generando código automáticamente. Basado en el modelo GPT-3, Codex se convierte en una herramienta esencial para desarrolladores de todo el mundo. -
2022: ChatGPT: Cambiando la forma en que comunicamos
OpenAI lanza ChatGPT, un chatbot de IA que se basa inicialmente en el modelo GPT-3.5. A pesar de sus elogios por su fluidez y base de conocimientos, también enfrenta críticas por ciertas respuestas incorrectas. Sin embargo, su lanzamiento desencadena un debate sobre el impacto de la IA en la sociedad. -
2023: GPT-4 y Google Bard: La vanguardia de la IA
OpenAI presenta GPT-4, una versión mejorada y multimodal que permite la entrada de imágenes además de texto. A pesar de sus avances, GPT-4 mantiene ciertos desafíos de su predecesor. En respuesta a ChatGPT, Google lanza Google Bard, basado en su modelo de lenguaje LaMDA, ofreciendo una nueva alternativa en el mundo de los chatbots. -
2023: Expansión y adopción de ChatGPT
Para enero de 2023, ChatGPT alcanza más de 100 millones de usuarios, convirtiéndose en una de las aplicaciones de consumo de más rápido crecimiento. Su integración con GPT-4 amplía aún más sus capacidades y atractivo para el público general.