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Historia y Evolución
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Con el llamado problema de la aguja de Buffon nace la teoría de las probabilidades geométricas
Este experimento consiste en dejar caer una aguja sobre una hoja rayada y anotar las veces que la aguja cruza alguna de las rayas. Después de lanzar la aguja muchísimas veces comprobó que su experimento estaba íntimamente relacionado con el número . Para obtener un número muy parecido a , hay que dejar caer la aguja muchísimas veces sobre la hoja, multiplicar esta cantidad por dos y dividir el resultado entre el número de veces que la aguja cruzó alguna de las rayas. -
Buffon-Laplace
Este personaje mejoró y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se conoce como solución Buffon-Lapace -
El error probable de una media
Mediante observaciones en el cultivo de cebada publico el articulo "El error probable de una media".
Este hito histórico abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial así como a las sinergias que generaba esta simulación basada en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería. -
Se utiliza el termino SIMULACION
Alan Turing usó el témino "simulación" para referirse a lo que pasa cuando una computadora digital corre una tabla de estado (corre un programa) que describe las transiciones de estado, las entradas y salidas de una máquina sujeta a discreto-estado. La simulación computarizada de una máquina sujeta. -
Sus orígenes
Sus orígenes los encontramos en la segunda Guerra Mundial cuando dos matemáticos, J.VNeumann y S.Ulam, tenían el reto de resolver un problema complejo relacionado con el comportamiento de los neutrones. Los experimentos basados en prueba y error eran muy caros y el problema era demasiado complicado para abordarlo mediante técnicas analíticas. La aproximación que cogieron se basa en la utilización de números aleatorios y distribuciones de probabilidad -
Método de Monte Carlo
El método desarrollado fue llamado "método de Montecarlo" por el paralelismo entre la generación de números aleatorios y el juego de la ruleta, esta era una técnica numérica para calcular probabilidades y otras cantidades relacionadas, utilizando secuencias de números aleatorios. -
Proyecto Manhattan
El Proyecto Manhattan se desarrollo como un ambicioso proyecto con el fin de lograr crear un arma de destruccion masiva que permitiera a ESTADOS UNIDOS ganar la segunda guerra mundial.
Fue el primer gran proyecto para simular la detonación de una Bomba Atomica. -
Desarrollo de Bomba Método Montecarlo
Neumann sento las Bases de la Simulación al desarrollar una bomba usando el Método de Montecarlo.
El trabajo de Stanislaw Ulam, John Von Neumann y otros científicos para usar el método de Montercarlo en computadores modernos y solucionar problemas de difusión de neutrones en el diseño y desarrollo de la bomba de hidrógeno. -
ENIAC
ENIAC era un proyecto financiado e impulsado por el Laboratorio Balístico del Ejercito, el Laboratorio de Los Alamos -donde se trabajaba en simulaciones de la bomba de hidrogeno- se vio involucrado directamente con la computadora, participando de la definición de un sistema lógico basado en la ideas del matemático húngaro y que es conocido como la Arquitectura Von Neumann. Eventualmente, el Laboratorio de Los Alamos ejecutó en ENIAC las primeras pruebas de simulación sobre la bomba de hidrógeno -
Primer juego de Simulación
Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la define así: "Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo".
Thomas T. Goldsmith y Estle Ray Mann patentaron un juego que simulaba el lanzamiento de misiles. -
Simulación de máquinas
En 1960, Keith Douglas Tocher desarrolló un programa de simulación general cuya principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción donde las máquinas ciclaban por estados: Ocupado, Esperando, No disponible y Fallo; de manera que las simulaciones en los cambios de estado de las máquinas marcarán el estado definitivo de la producción de la planta. Este trabajo produjo además el primer libro sobre simulación: The Art of Simulation (1963) -
El Arte de la Simulación
En 1960, Keith Douglas Tocher desarrolló un programa de simulacion general cuya principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción donde las máquinas ciclaban por estados: Ocupado, Esperando, Disponible y fallo. -
Desarrollo de IBM
IBM desarrolló entre 1960 y 1961 el Sistema de Simulación de propósito general o General Purpose Simulation System (Lenguaje GPSS). El GPSS se diseñó para realizar simulaciones de teleprocesos involucrando por ejemplo: control de tráfico urbano, gestión de llamadas telefónicas, reservas de billetes de avión, etc. La sencillez de uso de este sistema lo popularizó como el lenguaje de simulación más usado de la época. -
Sin experiencia Informatica
En 1963 se desarrolló SIMSCRIPT, otra tecnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían porqué ser obligatoriamente expertos informáticos en RAND CORPORATION -
Aplicación de la Tecnica Monte CArlo
A partir de entonces, se ha demostrado que la técnica de Monte Carlo puede ser aplicada en campos de diversa índole, utilizándose por primera vez para el análisis de inversiones en el año 1964 por Hertz.
Hay algunas aplicaciones informáticas específicas, como es el caso del programa "@Risk" de Palisade, o el "Cristal Ball", que permiten tener en cuenta la correlación existente entre las variables, y realizar el análisis del riesgo en la valoración de proyectos de inversión. -
Creación WSC
En 1967 se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entoces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulacion y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulacion se refiere. -
Aplicaciones en Multiples Campos
Durante este periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de análisis de resultados. Gracias también a los desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos. -
Datos de Salida
Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se presentaban en una tabla o matriz, de manera que se mostraba el efecto que los múltiples cambios en los parámetros tenían sobre los datos. El empleo del formato de matriz se debía al uso tradicional que se hacía de la matriz en los modelos matemáticos. Sin embargo, los psicólogos advirtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes -
Se crea INDRA
Se funda INDRA empresa especializada en crear software de Simulación.
Actualmebte comprende una amplia gama de soluciones, sistemas y servicios para la captación masiva de datos e información, su tratamiento, transmisión y posterior presentación, -
Simulación de Vuelo
Se crea la fundación de EADS empresa especializada en software de Simulación de vuelo.
En estas instalaciones, se contara con los equipos de simuladores de misión y dispositivos de entrenamiento más avanzados, se formarán tanto los pilotos como los mecánicos del avión de transporte militar. -
Actualidad
Hoy en día, el ingeniero tiene a su dispocisión una gran cantidad de software de simulación que le permite tomar decisiones en temas muy diversos. Sin duda la facilidad que otorga a la resolucion de tareas y problematicas, ha hacho de la siluación una herramienta cuyo uso y desarrollo se han visto significativamente adelantados.
