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Nacimiento, La aguja de Buffon-1777
Los primeros registros de de la simulación se originan con el planteamiento del problema La aguja de Buffon, método matemático que se utilizaba para aproximar el valor del número pi 'π'. Este experimento consiste en dejar caer una aguja sobre una hoja rayada y anotar las veces que la aguja cruza alguna de las rayas. Después de lanzar la aguja muchísimas veces comprobó que su experimento estaba íntimamente relacionado con el número Pi -
Pierre Simon de Laplace, Mejora Solución-1812
En 1812 Laplace mejoró y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se conoce como solución Buffon-Laplace. -
Arthur Guinness, El emprendedor - 1816
Arthur Guinness aplicaba sus conocimientos estadísticos en la destilería y en su propia explotación agrícola. -
La Cebada, William Sealy Gosset,1899
El estadístico abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial, basado en la experimentación y técnicas de analisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería. -
Alan Turing y el termino Simulación en su Maquina, 1936
El matemático utilizo el termino "Simulación" para referirse a lo que pasa cuando una computadora digital correo sobre una tabla de estado( corre un programa ) que describe las transiciones del estado , las entradas y salidas de una maquina sujeta a discreto-estado. La simulación computarizada a una maquina sujeta. -
Period: to
Periodo de Formación , 1940-1970
Se crean la bases para la evolución de la simulación . Los primeros computadores de propósito general como , el ENIAC. El trabajo de Stanislaw Ulam, Jhon Von Neumann y otros científicos para usar el método de Montecarlo en computadores modernos y solucionar problemas de difusión de neutrones en el diseño y desarrollo de la bomba de hidrogeno. -
Predicción del Tiempo- ENIAC, 1950
Primer modelo numérico de predicción de tiempo , arrojando resultados positivos , Ordenador ENIAC -
AMA, 1957
La organización American Management Association , da a conocer por medio de un libro lo que fue la primera simulación gerencial de un modelo de negocio. -
Programa de Simulación, Keith Douglas ,1960
Se crea un programa de simulación general cuya principal tarea era de simular el funcionamiento de una planta de producción donde las máquinas ciclaban por cuatro estados: Ocupado , esperando, no disponible y fallo; de manera que las simulaciones en los cambios de estados de las máquinas marcarán el estado definitivo de la producción de la planta. -
GPSS- 1961
Se desarrolla por parte de IBM , un sistema de simulación de propósito general llamado GPSS diseñado para realizar simulaciones de teleprocesos, involucrando temas como gestión de llamadas telefónicas , control de trafico urbano, reservas de billetes de avión. -
Simscript- 1963
Se crea SIMSCRIPT, otra tecnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían porqué ser obligatoriamente expertos informáticos. -
WSC - 1967
Se fundó el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulaciones y aplicaciones derivadas. -
Period: to
Periodo de Expansión 1970-1981
Se desarrollan numerosas y avanzadas herramientas de modelado y de analisis de resultados gracias a los desarrollos obtenidos en las generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos , la simulación llega a su fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos. -
Evolución hasta ahora
Con la capacidad de calculo de los ordenadores mas rápida , y técnicas visuales perfeccionadas , surgen nuevas ideas sobre desarrollos de herramientas de entretenimiento basados en tecnologías innovadoras. -
DarwinEd- UniMinuto
En la actualidad, UNIMINUTO utilizo DarwinEd el cual permite automatizar la elaboración de la oferta de grupos y la planificación de horarios de estudiantes, docentes y planta física a través de módulos de centralización de información, depuración de datos, simulación y análisis de escenarios, y algoritmos de Inteligencia Artificial. La automatización de este proceso aumenta la productividad, disminuye la tasa de errores manuales y aumenta la tasa de decisiones correctas.