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Primer Trabajo de IA
Warren McCulloch y Walter Pitts autores del primer trabjo de IA partiendo de tres fuentes: Fisiología Básica y Red Neuronal, Lógica Proposicional, y la Teoría de la Computación de Turing. -
Period: to
Genesis de la Inteligencia Artificial
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Computing Machinery and Intelligence
Articuló una visión de la IA en su artículo.
Introdujo la Prueba de Turing, el Aprendizaje Automático, los Algoritmos Genéricos, y el Aprendizaje por Refuerzo. -
EL SNARC
Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal. El SNARC simulaba una red con 40 neuronas. -
Arthur Samuel
Escribió una serie de programas para el juego de damas que eventualmente aprendieron a jugar mejor que su creador. -
Period: to
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas
Los primeros años de la IA estuvieron llenos de éxito. -
McCarthy, Minsky, Claude Shannon, y Nathaniel Rochester
Organizan un taller para aumentar el interes de los investigadores en la Teoría de Autómatas, las Redes Neuronales, y el Estudio de la Inteligencia. -
SRGP
Sistema de Resolución Genreal de Problemas, primer programa que incorporó el enfoque de "pensar como un ser humano". -
Taller de Dartmouth
McCarthy propone el nombre de Inteligencia Artificial como concepto general. -
Period: to
Nacimiento de la Inteligencia Artificial
La aparición del concepto de IA -
Consejo Nacional para la Investigación de Estados Unidos
Intentó la traducción automática de artículos científicos rusos en visperas del lanzamiento del Sputnik. Pero el cnocimiento general de un tema era necesario, lo cual no se lograba con los programas de esa epoca. -
LISP
John McCarthy definió el lenguaje de alto nivel LISP, que se convertiría en el lenguaje de programación dominante en la IA. -
Programs with Common Sense
describió el Generador de Consejos, un programa que podría considerarse como el primer sistema de IA completo. -
DTG
Herbert Gelernter contruyó el demostrador de teoremas de geometría, el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes podian encontrar muy complejos. -
Programa SAINT
de James Slagle, SAINT fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada. -
Winograd y Cowan
Mostraron cómo un gran número de elementos podrían representar un concepto individual de forma colectiva. -
Period: to
Una dosis de realidad
Los obstaculos en el avance de la IA. -
Programa STUDENT
de Daniel Bobrow, podía resolver problemas de álgebra. -
Programa ANALOGY
de Tom Evans, ANALOGY resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia. -
SRI (Stanford Research Institute)
Primer proyecto que demostró la total integración del razonamiento lógico y la actividad física. -
Cordell Green
Algunas aplicaciones de la lógica incluían los sistemas de planificación y respuesta a preguntas. -
Perceptrons
Minsky y Papert demostró que los perceptrones (una red neuronal simple) podrían aprender cualquier cosa que pudiesen representar, pero su capacidad de representación era muy limitada. -
Programa DENDRAL
por Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, y Joshua Lederberg; solución al problema de inferir una estrucutra molecular a partir de la información proporcionada por un espectrómetro de masas. -
Sistema SHRDLU
desarrollado por Terry Winograd, programa para la comprensión del lenguaje natural. -
Period: to
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder?
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Programa MYCIN
Sistema experto de Feigenbaum, se basaba en un sencillo motor de inferencia que capturaba las entradas a partir de una serie de preguntas para el diagnostico de infecciones sanguineas. -
El mundo de los bloques
Fue el punto de partida para el proyecto de visi´´on de David Huffman, la visión y el trabajo de propagación con restricciones de David Waltz, la teoría del aprendizaje de Patrick Winston, del programa para la comprensión de lenguaje natural de Terry Winograd y del planificador de Scott Fahlman. -
Explosión Combinatoria
Principal critica a la IA por Lighthill, ya que por no manejarla se retiró la ayuda por parte del gobierno británico. -
Period: to
La IA se convierte en una industria
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Quinta Generación
Los japoneses anunciaron el proyecto Quinta Generación, plan para contruir computadores inteligentes en los que se pudiese ejecutar Prolog. -
RI
Primer sistema experto que tuvo éxito. Se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos -
John Hopfield
Utilizó técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos. -
Period: to
Regreso de las redes neuronales
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Period: to
IA se convierte en una ciencia
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DEC
grupo de Inteligencia Artificial que habia distribuido ya 40 sistemas expertos. -
Conexionistas
Los modelos de IA Conexionistas fueron vistos como competidores de los modelos simbólicos de Newell y Simon, la aproximación lógica de McCarthy, entre otros. -
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems
de Judea Pearl, hizo que se aceptara de nuevo la probabilidad y la teoría de la decisión como parte de la IA. -
El Invierno de la IA
Afectó a muchas empresas que no fueron capaces de desarrollar los extravagantes productos prometidos. -
SOAR
El trabajo de Allen Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom, es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa. -
Cohen
Para que se acepten, las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia. -
Period: to
Emergencia de los sistemas inteligentes
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The Symbolic Species
Terrence Deacon sugiere que la manipulación de simbolos es la característica ue define a los humanos. -
David McAllester
La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limitaciones de los campos existentes como la teoría de control o la estadistica, y ahora abarca estos campos. -
Perspectiva de Agentes
Poole; Nilson, han adoptado en sus libros esa perspectiva.
