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Historia de la Inteligencia Artificial

  • 300 BCE

    Arisototeles y silogismos

    Premisa mayor... todos los hombres son mortales
    Premisa menor... Socrates es un hombre
    Conclusión Socrates es mortal.
  • Discusión transdiciplinar sobre la creación de cerebros artificiales

    Inspirados en la descripción del cerebro como una red eléctrica de neuronas con pulsos todo-o-nada
  • “Computing Machinery and Intelligence”, escrito por Alan Turing

    En este artículo se profundiza sobre la posibilidad de que una máquina pueda imitar el comportamiento de la mente humana. En este mismo artículo se propone el archiconocido Test de Turing, orientado a demostrar si una determinada máquina es inteligente o no. Ese artículo es, probablemente, el catalizador que aglutina el conocimiento acumulado con anterioridad en otras disciplinas como la lógica y la algorítmica, llevándolo al nacimiento de una nueva ciencia
  • "Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence“,

    Esta conferencia, contó entre sus organizadores con mentes de la talla de Marvin L. Minsky y Claude E. Shannon, y en ella participaron. Durante el encuentro, que duró dos meses, se definieron las directrices y líneas de actuación futuras en el ámbito de la recién nacida nueva ciencia, tomando como hipótesis de trabajo la proposición: Todo aspecto de aprendizaje o cualquier otra característica de inteligencia puede ser definido de forma tan precisa que puede construirse una máquina para simularlo
  • Primer robot ELIZA

    ELIZA es un programa informático diseñado en el MIT entre 1964 y 1966 por Joseph Weizenbaum. Eliza fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural. El mismo parodiaba al psicólogo Carl Rogers e intentaba mantener una conversación de texto coherente con el usuario.
  • La época del asombro

    Los primeros años de la inteligencia artificial son tan excitantes como a la postre decepcionantes: tras el establecimiento de los primeros principios fundamentales que enuncian la posibilidad de reducir las distintas facetas de la inteligencia, o al menos de imitarlas, a los mecanismos propios de las máquinas computadoras, las expectativas se disparan. El campo parece ciertamente prometedor, y eso atrae además a los inversores, a los organismos de financiación
  • El primer invierno

    No se cumplen las expectativas y se acaba la financiación,se empiezan a necesitar grandes bases de conocimiento, inicio de la paradoja de Moravec
  • La habitación china de searle

    Este “experimento” plantea una seria cuestión al test de Turing: el intercambio construcciones coherentes de símbolos, ¿es suficiente como para hablar de inteligencia? ¿No sería también necesaria la comprensión de los mensajes intercambiados?
  • El nuevo BOOM

    La IA vuelve otra vez a ponerse de moda, en esta ocasión de una forma más madura y precavida que durante el boom inicial: por un lado la aparición de los Sistemas Expertos, más orientados a la aplicación práctica que a la persecución abstracta de la inteligencia, y por otro el ambicioso proyecto “quinta generación”, promovido por el gobierno japonés, y que planteaba de nuevo objetivos que a la postre resultaron inalcanzables, proponiendo para ello un cambio casi total de paradigma computacional.
  • Álgebra Boolean

    George Bool y su lógica preposicional (Booleana)
  • El segundo invierno

    Nueva caída en la financiación, se determina que los sistemas expertos son caros de mantener, incapaces de aprender y poden cometer grandes errores, por otro lado también se dio el fracaso del proyecto "quinta generación"