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Warren McCulloch y Walter Pitts
Publican "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity" sentando las bases para las redes neuronales artificiales. -
Alan Turing
Propone el "Test de Turing" en su artículo "Computing Machinery and Intelligence", definiendo un criterio para la inteligencia artificial. -
John McCarthy
En la Conferencia de Dartmouth se acuña el término "inteligencia artificial" por John McCarthy. Se marca el inicio del campo como disciplina científica. -
Arthur Samuel
Crea el programa de computadora "Samuel", capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. Este programa fue uno de los primeros ejemplos de aprendizaje automático y demostró la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar su rendimiento por sí mismas. -
John McCarthy, Donald Knuth y Richard Greenblatt
Desarrollo del lenguaje de programación Lisp. -
Alain Colmerauer y Robert Kowalski
Desarrollo del lenguaje de programación Prolog. -
Frank Rosenblatt
Crea el perceptrón, un modelo de aprendizaje simple. -
Terry Winograd
Desarrollo del programa SHRDLU, capaz de entender y manipular bloques en un mundo simulado. -
Geoffrey Hinton, Terry Sejnowski y David Rumelhart
Desarrollo del aprendizaje por retropropagación, un algoritmo clave para el deep learning. -
Yann LeCun
Desarrollo de la red neuronal convolucional, utilizada para el reconocimiento de imágenes. -
Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman
Creación de DeepMind, empresa de investigación en IA. -
Stuart Russell y Peter Norvig
Publican el libro "Artificial Intelligence: A Modern Approach", un texto fundamental en el campo de la IA. -
Samy Bengio, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton
Desarrollo del aprendizaje profundo. -
Ilya Sutskever y Oriol Vinyals
Desarrollo del sistema AlphaGo, capaz de derrotar a un campeón mundial de Go. -
OpenAI
Creación de la organización sin fines de lucro OpenAI, dedicada a la investigación y desarrollo de la IA segura. -
DeepMind
Desarrollo del sistema AlphaFold, capaz de predecir la estructura de las proteínas.