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3800 BCE
Cerdeña (cuna de la estadística)
En los monumentos conocidos como Nuragas (en la isla de Cerdeña) se encuentran unas muescas empleadas en el conteo del ganado. -
3800 BCE
Babilonia (tablillas)
Los babilonios utilizaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Año 3.800 a.c. -
3050 BCE
Egipto (censo)
En el antiguo Egipto, los faraones lograron recopilar, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país; de acuerdo con el historiador griego Heródoto, dicho registro de la riqueza y la población se hizo con el propósito de reparto de tierras y preparar la construcción de las pirámides. -
2238 BCE
China (censo general)
El emperador Yao manda elaborar un censo general que recogió datos sobre la actividad agrícola, industrial y comercial de la China antigua. -
594 BCE
Grecia antigua
Los griegos, efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera. -
27 BCE
Imperio Romano (Lustrum)
El imperio romano realizaba cada 5 años un censo (Lustrum), en el cual los funcionarios públicos registraban datos tales como: nacimientos, defunciones, matrimonios y un conteo de las riquezas atesoradas en sus dominios. -
758
Pipino el Breve
Rey de los Francos (715-768), ordenó un censo que buscaba determinar la cantidad de tierras pertenecientes a la Iglesia, con el objetivo de salvar y engrandecer el poder del clero -
762
Carlomagno
Carlomagno, ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia. -
1066
Guillermo el Conquistador (primer catastro)
Después de la conquista normanda de Inglaterra, el rey Guillermo I, el Conquistador, elaboró un catastro que puede considerarse el primero de Europa. -
Nace la teoría de las probabilidades
Blaise Pascal y Pierre Fermat resuelven algunos problemas de azar contribuyendo al surgimiento de esta teoría.
Cardano publica el libro Liber de Ludo Alae, en el cual propone el concepto de probabilidad. -
John Graunt
El comerciante inglés John Graunt está considerado uno de los fundadores de la estadística moderna. En su obra Natural and political observations realiza un análisis de los datos recogidos en las tablas de mortalidad anteriores. -
Inglaterra y la epidemia de peste
En Inglaterra la epidemia de peste de la década de 1660 provoca que comiencen a publicarse semanalmente datos sobre defunciones (Bills of Mortality). Con el tiempo a estos datos de mortalidad se le añadieron datos de nacimientos por sexo -
El fin de un mito
Gaspar Neumann, un profesor alemán demostró, basándose en los registros de defunciones de la época, que la creencia popular de que en los años acabados en siete moría más gente era falsa. -
Ley de los grandes números
Jacob Bernoulli considerado como iniciador de la teoría de la probabilidad introduce la primera ley de los grandes números que explica por qué el promedio de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa -
El juego de las probabilidades
Abrahám de Moivre (matemático francés) publica el libro "The doctrine of chances" que presenta el estudio de las probabilidades en los juegos de apuestas. -
El teorema central del límite
Abrahám de Moivre desarrolla el estudio de la variación en la distribución binomial de Bernoulli, logrando una primera versión del teorema central del límite, lo que le permite a su vez aproximar las probabilidades binomiales para grandes números -
El Teorema de Bayes
Thomas Bayes presenta y rpueba el controvertido teorema de Bayes. Su obra "an Essay towards solving a problem in the doctrine of chances" es leída póstumamente en la Royal Society en 1763 -
La Ley del Error
Pierre-Simon Laplace publica "Mémorie sur la probabilité des causes par les évenements", en la que desarrolla la Ley del error y aplicaciones de la probabilidad inversa -
Los mínimos cuadrados
Adrien-Marie Legendre introduce el método de los mínimos cuadrados para adecuar a una curva en un conjunto dado de observaciones. -
Carl. f. Gauss
Publica "Theoria Motus Corporum Coelestium in sectionibus conicis solem ambientium", en la cual expone una solución para la determinación de mediciones astronómicas que investigaba desde 1801. Gauss justifica con rigor el método de los mínimos cuadrados para minimizar el impacto del error de medición y asume la distribución normald e los errores. -
Teoría analítica de las probabilidades
Laplace publica su "Théorie analytique des probabilités" en la que consolidó muchos resultados fundamentales de probabilidad y estadística, como la función de generación de momento, el método de mínimos cuadrados, la probabilidad inductiva y la prueba de hipótesis. -
Ensayo filosófico sobre las probabilidades
Laplace publica su "Essai philosophique sur les probabilités" en el que se propone la bien conocida definición de "probabilidades" como fracción o razón entre casos favorables y casos totales. -
Siméon-Denis Poisson
Generaliza la Teoría Central del Límite de Laplace a sumas y combinaciones lineales de errores observacionales con diferentes distribuciones. Contribuyó al desarrollo de la teoría de la probabilidad, el análisis complejo y los campos de la electrostática y las magnetostática. -
aplicación de la Teoría de las probabilidades en otros ámbitos
Simeón-Denis Poisson publica "Recherches sur la probabilité des jugements en matière civile", en la cual se estudia la probabilidad de error en las decisiones de jurados en el sistema judicial francés, lo que conduce a Poisson a establecer oficialmente la Ley de los grandes números. -
La probabilidad en otros ámbitos de la sociedad
Antoine Augustin Cournot publica "Exposition de la théorie des chances et des probabilités", donde presenta distintas actividades sociales y naturales que requieren de la teoría de la probabilidad. Este tratado muestra variadas aplicaciones prácticas de la aproximación de la binomial mediante la curva normal -
Teorema Central del Límite
Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet y Augustin Louis Cauchy oficializan el Teorema Central del Límite como concepto matemático formal. -
Lógica de la probabilidad
La "Lógica de la Probabilidad" de John Venn defiende la interpretación de la frecuencia de la probabilidad. -
La "desigualdad de Chebyshov"
El matemático ruso Pafnuti Chebyshov prueba la desigualdad que lleva su nombre, la cual fue postulada anteriormente por su colega Irénée-Jules Bienaymé en 1853. Este teorema brinda una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática. -
Boltzmann y Gibbs
Ludwig Boltzmann y J. Willard Gibbs diseñan métodos distintos para explicar cómo se distribuye probabilísticamente una determinada energía en N sistemas dinámicos dentro del ámbito de la termodinámica. Surge la teoría cinético-molecular de la materia. -
Thorvald N. Thiele
Hace un análisis matemático del movimiento browniano, introduciendo el concepto de función de probabilidad e inventando la noción de cúmulos. -
Chebyshov y Markov
realizan las primeras demostraciones del Teorema Central del Límite, utilizando el método de los momentos -
distribución de probabilidades
Karl Pearson fue un prominente científico, matemático y pensador socialista británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística. Publica sus primeras ideas sobre distribución de probabilidades, distinguiendo y caracterizando cuatro tipos de distribuciones de probabilidad continua -
los aportes de Louis Bachelier
Muestra que las fluctuaciones de los valores de los precios del mercado se comportan de la misma manera que el movimiento browniano de las moléculas, dando inicio a la modelación en la matemática financiera. -
Alexander Liapunov
Generaliza el trabajo de Chebyshov y Markov y consigue demostrar el teorema central del límite para condiciones más generales. El método que empleó requirió de la formalización de otros conceptos, como el de la variable aleatoria. -
El "paseo aleatorio" de K. Pearson
Es una formalización matemática de la trayectoria que resulta de hacer sucesivos pasos aleatorios. Por ejemplo, la ruta trazada por una molécula mientras viaja por un líquido o un gas, el camino que sigue un animal en su búsqueda de comida, el precio de una acción fluctuante y la situación financiera de un jugador pueden tratarse como una caminata aleatoria. -
Las cadenas de Márkov
Andréi Márkov introduce esta noción para explicar un tipo especial de proceso estocástico discreto, en el cual la probabilidad de ocurrencia de un evento en la cadena depende exclusivamente de la probabilidad del evento anterior -
El aporte de J. M. Keynes
El Tratado de Probabilidad de Keynes defiende una interpretación lógica de la probabilidad -
Ronald Fisher (estadístico y biólogo inglés)
Ronald Fisher introduce el método de máxima verosimilitud, el que permite estimar parámetros en un modelo de distribución. Fisher primero presentó el procedimiento numérico en 1912 y cambió varias veces las justificaciones probabilísticas del método. -
Norbert Wiener
Resuelve el problema de establecer una base matemática para el modelo de Einstein del movimiento browniano, elaborando la "medida de Wiener" para el espacio de trayectorias. Wiener también es conocido como el "padre de la cibernética". -
Verdad y probabilidad
Escrito por Frank P. Ramsey. El autor propone la probabilidad como parte de la lógica, en un sentido no restrictivo. Esta rama de la lógica que acoge a la probabilidad es la lógica de la creencia parcial y el argumento no concluyente. -
Probabilidad, estadística y verdad
Richard von Mises publica este libro en el cual perfecciona la concepción frecuentista de la probabilidad. Según esta, sólo puede atribuirse probabilidad a un evento en cuanto el mismo pertenece a una larga serie de observaciones en que el evento se repite con una frecuencia relativa más o menos estable. -
Charles Sander Peirce
En 1932 se publican de manera póstuma las obras de este filósofo, lógico y científico estadounidense: Collected papers of Charles Sander Peirce, en donde propone distinguir filosóficamente las nociones de probabilidad, verosimilitud y plausibilidad. Además establece que la visión subjetiva de las probabilidades deben basarse, en última instancia, en medidas objetivas de las mismas. -
Andréi Kolmogorov
publica el libro "Nociones básicas del cálculo de probabilidad", el cual presenta la axiomatización de la probabilidad basada en la teoría de medida. -
Teoría de juegos
Desarrollada por John von Neumann y Oskar Morgenstern, en la que formalizan la noción de utilidad esperada y estableciendo que la maximización de la utilidad esperada argumenta la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. -
teorema de Cox
Richard Threlkeld Cox postula este teorema que deriva los axiomas de probabilidad de supuestos lógicos simples. -
Paul Pierre Lévi
Es un prolífico autor en el campo de la probabilidad matemática. Sus obras principales "Théorie de l'addition des variables aléatoires" y "Processus stochastiques et mouvement brownien". Sus contribuciones apuntan al estudio de las leyes aleatorias. -
Karl Popper
Introduce la idea de la propensión como una medida de la tendencia de un sistema aleatorio a comportarse de cierta manera y como una disposición física para producir un resultado de cierto tipo. -
Bruno de Finetti
Publica "Theory of probability" acuñando la controversial frase "la probabilidad no existe". -
David Cox
Son formulados el "modelo de riesgos proporcionales" de David Cox y la función de verosimilitud parcial. -
Cálculo estocástico
Kyosi Ito publica "Foundations of Stochastic Differential Equations in Infinite Dimensional Spaces", consolidando el cálculo estocástico y el estudio de procesos estocásticos generalizados con valores en espacios de distribuciones. -
Probabilidad libre
Surge el concepto de probabilidad libre desde la teoría cuántica. Dan Voiculescu propone el estudio de probabilidades no conmutativas. el proyecto "Independence and convolutions in noncommutative probability", financiado por la Unión Europea, se encarga de liderar el estudio de la teoría matemática de la probabilidad libre y la independencia libre, ampliando las fronteras de la probabilidad. -
Peter Higgs
El LHC (Gran Colisionador de Hadrones) confirma la existencia del bosón de Higgs, predicha por P. Higgs en 1964. Esta partícula elemental, con probabilidad desplazada en cinco desviaciones estándar, es la partícula más codiciada en la física moderna.