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Código Secrerto
Alan Turing, descifra los códigos secretos Enigma usados por los alemanes en la II Guerra Mundial para sus comunicaciones.
Turing fue un pionero en el desarrollo de la lógica de los computadores modernos, y uno de los primeros en tratar el tema de la inteligencia artificial con máquinas. -
Sistemas de Procesamiento por Lotes
Estos sistemas eran simples, operados con tarjetas perforadas y cinta magnética para procesar datos en lotes. Las tareas eran secuenciales y requerían mucho tiempo. El sistema UNIVAC es uno de los primeros sistemas comerciales que utilizan procesamiento por lotes. -
Sistema de Procedimientos de Transacciones
Es un sistema de información que recolecta, procesa, almacena, exhibe, modifica, cancela y recupera toda la informacion generada por las transacciones producidas en una organización -
Código ASCII
Un comité Industria-Gobierno desarrolla el código de caracteres ASCII, el primer estándar universal para intercambio de información (American Standard Code for Information Interchange). -
Sistemas de Procesamiento en Tiempo Real
Surgieron sistemas capaces de procesar datos en tiempo real, lo cual permitió a las empresas reaccionar de manera más rápida a cambios en el entorno, muy útil para aplicaciones militares y empresariales. Aparece el IBM System/360, un sistema informático revolucionario que soportaba tanto procesamiento por lotes como en tiempo real. -
Sistemas de Información Gerencial (MIS)
Aparecen los primeros sistemas que permitían a los gerentes obtener informes para la toma de decisiones. Estos sistemas brindaban informes periódicos, pero no podían realizar análisis en tiempo real. Se popularizan las bases de datos relacionales con el lanzamiento del modelo de base de datos relacional de Edgar Codd y el desarrollo del lenguaje SQL. -
Sistemas de Soporte de Decisiones (DSS)
Los DSS fueron creados para ayudar a los directivos a analizar situaciones y tomar decisiones mejores fundamentadas.
Algunas de las características de los sistemas DSS son:
●Extraer y manipular la información de manera dinámica y flexible.
●Ayudar y dar soporte a la toma de decisiones.
●Definir la información que se necesita y como se debe de mostrar.
●Combinar y visualizar tanto información interna como externa.
●Ofrecer ayuda durante las fases del proceso de la toma de decisiones. -
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Los sistemas EIS proporcionaban a los altos ejecutivos acceso rápido a información relevante, a menudo presentada de forma gráfica, para facilitar la toma de decisiones estratégicas. -
ERP (Planificación de recursos empresariales)
Los ERP integraban funciones empresariales clave (finanzas, RRHH, producción) en un solo sistema. Hito clave : SAP R/3 se convierte en uno de los ERP más importantes, revolucionando la forma en que las grandes empresas gestionan sus recursos. -
Sistemas de Información en la Web y CRM
Crecimiento de sistemas basados en la web y la integración de CRM (Customer Relationship Management). Nace Salesforce (1999), uno de los primeros CRM en la nube que permite gestionar relaciones con clientes de forma más eficiente. -
Big Data y Analítica Avanzada
La capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos llevó a la creación de tecnologías de big data, que permiten a las empresas analizar grandes conjuntos de información para obtener ventajas competitivas. -
Inteligencia Artificial y Automatización
Los sistemas de información comenzaron a integrar la inteligencia artificial (IA) para automatizar procesos, desde chatbots hasta el análisis predictivo, mejorando la eficiencia empresarial. IA se aplica a BI (Business Intelligence) y herramientas como Power BI y Tableau que permiten análisis avanzados y visualización de datos a través de IA. -
IA en la gestión empresarial
Herramientas como RPA (Automatización Robótica de Procesos) crecieron en popularidad, y la automatización inteligente comenzó a integrarse en plataformas como Microsoft Power Automate y UiPath. -
Expansión del uso de IoT, Blockchain y la Web 3.0
Con la mayor adopción del 5G , los dispositivos conectados a IoT permitieron un acceso más rápido y en tiempo real a datos de sistemas distribuidos, optimizando operaciones en sectores como fabricación, cantrol de procesos, distribución y actualización contante.
Las empresas comenzaron a explorar la Web 3.0 y el uso de tecnologías descentralizadas como blockchain , que brindaron mayor seguridad y transparencia en la gestión de datos. -
Automatización total e hiperautomatización
Se prevé un avance significativo hacia la hiperautomatización , donde las empresas utilizan tecnologías como IA , RPA , machine learning y analítica avanzada para automatizar procesos de negocio completos, desde la atención al cliente hasta la cadena de suministro.