Evolución de las corrientes teóricas y epistemológicas que sustentan la informática educativa:
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Evolución de las corrientes teóricas y epistemológicas que sustentan la informática educativa:
Teoría: Conductismo (Skinner, Thorndike). Enfoque: La enseñanza asistida por computadora (EAC) se basa en ejercicios de repetición y refuerzo. Las computadoras son vistas como herramientas para el drill and practice, reforzando comportamientos deseados mediante retroalimentación. Epistemología: Empirismo. El aprendizaje se logra a través de la experiencia directa y la respuesta correcta se refuerza de manera externa. -
Cognitivismo
Enfoque: Las computadoras apoyan procesos mentales como la memoria, el razonamiento y la resolución de problemas. Se desarrollan sistemas tutoriales que guían a los estudiantes en la solución de problemas complejos. Epistemología: Racionalismo. El aprendizaje se concibe como una construcción interna de la mente, con la tecnología apoyando la organización y el procesamiento de la información. -
Constructivismo
Teoría: Constructivismo (Piaget, Papert). Enfoque: El uso de computadoras se enfoca en permitir que los estudiantes construyan su propio conocimiento. Seymour Papert introduce el lenguaje de programación Logo, que permite a los estudiantes aprender a través de la creación y experimentación. Epistemología: El conocimiento se construye activamente por el individuo a través de la interacción con el entorno, con la tecnología facilitando la exploración y experimentación. -
Constructivismo Social
Teoría: Constructivismo Social (Vygotsky). Enfoque: La informática educativa enfatiza el aprendizaje colaborativo y social. El uso de internet y entornos virtuales permite que los estudiantes aprendan a través de la interacción con otros, utilizando tecnologías como foros, chats y entornos de aprendizaje en línea. Epistemología: El conocimiento se construye socialmente a través de la interacción con los demás. -
Conectivismo
Teoría: Conectivismo (Siemens, Downes). Enfoque: Internet y las redes de información se vuelven fundamentales para el aprendizaje. El conectivismo sostiene que el conocimiento está distribuido en redes y que el aprendizaje es la capacidad de conectar nodos de información y recursos tecnológicos. Epistemología: El conocimiento reside en redes tecnológicas y sociales. La clave del aprendizaje es saber cómo acceder a la información y cómo navegar por complejas redes de datos. -
Aprendizaje Personalizado y Basado en Datos
Teoría: Aprendizaje Basado en Datos, Inteligencia Artificial. Enfoque: Se usan algoritmos de inteligencia artificial y grandes volúmenes de datos para personalizar la experiencia educativa. Plataformas como Khan Academy y sistemas de aprendizaje adaptativo ajustan el contenido de acuerdo con las necesidades de cada estudiante. Epistemología: El aprendizaje es optimizado por medio de la inteligencia distribuida. -
Realidad Virtual, Aumentada e Inmersiva
Teoría emergente: Aprendizaje Inmersivo. Enfoque: El uso de la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR) permite que los estudiantes experimenten entornos simulados, lo que fomenta un aprendizaje más profundo y experiencial. Epistemología: El aprendizaje ocurre en entornos multisensoriales, donde la experiencia directa con entornos simulados y la inmersión facilitan la construcción activa del conocimiento.